Как выбрать профессию в сфере аналитики данных: подборка профессии в 2023 году с выдачей сертификата

Бизнес-аналитика — это исследование информации о работе компании, на основании которой менеджеры выявляют проблемы и пути их решения для дальнейшего развития бизнеса и увеличения прибыли.

Но в целом потребуются следующие навыки:

• опыт работы с базами данных и BI системами, а также опыт их внедрения;
• владение перечисленными выше инструментами: Excel, BI-системами, программами для создания презентаций, таск-трекерами;
• знание SQL и/или Python, иногда — ML;
• визуальный вкус, навыки общения с пользователями BI-систем, умение составлять симпатичные презентации, отчёты и визуализации;
• знание основ матанализа и статистики;
• знание методологии разработки программных продуктов и различных способов описания требований (use cases, UML-диаграммы, user stories).

Бизнес-аналитик изучает процессы в компании и даёт рекомендации, как больше зарабатывать и не разориться.

Вы научитесь собирать данные о финансах и бизнес-процессах, проводить продуктовые интервью и определять стратегии развития. Сможете получить профессию, которая особенно востребована во время нестабильности.

Веб-аналитика (англ. Web analytics) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса.

Что делает веб аналитик:

• Планирование, разработка и управление веб- и мобильными кампаниями, а также отслеживанием каналов
• Анализ кампаний
• Составление отчетов для управленческой команды
• Отслеживание тенденций производительности с помощью менеджеров каналов
• Определение наиболее важных KPI параметров для отслеживания
• Обсуждение впечатлений клиентов и их поведения с командой маркетинга
• Сотрудничество с отделами продаж и маркетинга
• Работа с технической командой по выработке передовых методов тестирования программного обеспечения

Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.

Аналитик 1С собирает требования бизнеса и запускает процесс внедрения решений на базе «1С:Предприятие» в компании. Он автоматизирует процессы, ставит задачи программистам, настраивает, тестирует, внедряет и презентует результат заказчику.

Рассмотрим обязанности:

• Анализ бизнес-процессов и изучение функциональных требований подразделений;
• Проектировать требования для разработчиков 1С Координация процесса разработки: контроль задач, взаимодействие с бизнес-пользователями и разработчиками;
• Тестирование и передача разработанного функционала пользователям;
• Сопровождать интеграцию 1С с внешними системами
• Обучение и консультирование пользователей по работе с разработанным функционалом;
• Консультирование в разрезе возможностей 1С для реализации бизнес процессов заказчик

Будете улучшать рабочие процессы в компаниях — автоматизировать учёт и управление. Станете востребованным специалистом по внедрению и сопровождению решений на базе 1С.

Аналитик на маркетплейсах — это недавно возникшая профессия, которая становится всё более востребованной по мере развития онлайн-торговли.

Во время работы специалист будет следить за рынком для поиска перспективных товаров для продажи, формировать стоимость позиций магазина, работать с ключевыми словами, и заниматься другими аналитическими приёмами для повышения продаж и прибыли магазина.

• Научитесь работать с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом, Lamoda, СберМегаМаркетом, AliExpress
• Зарегистрируетесь на маркетплейсе, создадите карточки товаров, сформируете поставки, разберётесь в аналитике и SЕО
• Начнёте эффективно продавать свои товары на площадках и сможете брать первые проекты через 2 месяца обучения

Аналитики Wildberries помогают различным онлайн магазинам со сбором и анализом данных для выбора бизнес-метрики, блягодаря которой работа с данным маркетплейсом станет успешнее.

Аналитик данных (ещё Data Analyst и дата-аналитик) — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.

Он выполняет функции:

• первоначальный сбор данных;
• подготовка данных к анализу — выборка, очистка и сортировка;
• анализ информационных наборов на наличие закономерностей;
• визуализация данных, понятная и быстрая для восприятиям;
• формирование гипотез по изменению и улучшению проседающих показателей за счет изменения других метрик.

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.

Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Финансовый аналитик — человек, который помогает бизнесу управлять финансами. Он описывает в цифрах всё, что происходит в компании. Изучает массивы данных, извлекает из них важную информацию и предоставляет её руководителям, чтобы они приняли управленческие решения.

Обязанности на примере одной из вакансий:

• Формировать планы продаж по каналам сбыта П
• роводить согласование планов продаж Корректировать планы продаж;
• Проводить план-фактный анализ продаж на регулярной основе (еженедельно, ежемесячно);
• Консолидировать фактические продажи для начисления ЗП и бонусов;
• Выгружать и обрабатывать данные из 1С для подготовки ежемесячных ОПУ;
• Участвовать в разработке и настройке системы бюджетирования в Компании;
• Принимать участие в проекте внедрения 1С: ERP КДК.

Вы научитесь оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу справиться с долгами. Узнаете, как составлять финмодель бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разобраться с финансами своей компании, получить повышение или начать карьеру аналитика.

Системный аналитик — специалист, который работает с IT-системами. Он переводит требования к IT-продукту с языка бизнеса на язык разработки и контролирует процесс его создания — вплоть до запуска в работу.

Обязанности:

• Взаимодействие с разработчиками, архитекторами, тестировщиками и руководителями направлений для сбора информации и управления требованиями;
• Создание базы знаний, разработка документации для внутреннего и внешнего пользования;
• Разработка проектно-технической, рабочей и эксплуатационной документации на новый разрабатываемый продукт;
• Систематизация, оформление, учёт проектной документации;
• Сопровождение (актуализация) проектно-технической документации в ходе развития решений;

Процесс разработки IT-продуктов усложняется и ускоряется.

Разработчикам нужны специалисты, которые помогут правильно понять боли бизнес-заказчика, составить грамотное техническое задание и оптимизировать процесс разработки.

Без такого специалиста компания может вложить деньги в невостребованные решения из-за обычного недопонимания между заказчиком разработки и исполнителем.

SMM-менеджер — это специалист, который занимается позиционированием и продвижением компаний или людей в блогах и соцсетях.

Они сотрудничают с корпорациями, брендами, некоммерческими организациями, представителями власти, знаменитостями. Аббревиатура SMM расшифровывается как social media marketing (маркетинг в социальных медиа).

Обязанности:

• Ведение нескольких аккаунтов
• Разработка дизайна
• Создание контент-плана
• Анализ конкурентов
• Публикация уникальных постов, копирайтинг
• Написание продающих текстов
• Дублирование постов в Stories
• Работа с комментариями и сообщениями в директ
• Привлечение целевой аудитории
• Ведение профиля в Telegram или Facebook
• Ведение YouTube канала

Вы научитесь продвигать бизнес в соцсетях: создавать контент, общаться с аудиторией и запускать рекламу. Потренируетесь на реальных задачах и составите эффективную SMM-стратегию.

После курса сможете начать карьеру в SMM или продвигать свой бизнес в соцсетях.

Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты: приложения, интернет-сервисы и сайты. Он следит за поведением пользователей, собирает данные и переводит их на язык бизнеса.

Аналитик исследует все важные метрики продукта и даёт рекомендации, как их улучшить. В результате сервисы становятся более удобными, а прибыль компании растёт.

Обязанности:

• Формирование и внедрение необходимого набора метрик для выполнения целей продукта, построение дашбордов;
• Выявление проблем, возникающих у пользователей, и участие в поиске их оптимального решения;
• Участие в разработке, проведении и интерпретации результатов АБ тестирований;
• Формирование и проверка гипотез, улучшающих пользовательский опыт на сайте компании.
• Собирать и агрегировать данные из различных источников
• Набирать данные и визуализировать по запросам продуктовых менеджеров для поведенческой аналитики
• Размечать событиями сайт и мобильное приложение
• Проводить и участвовать в исследованиях
• Составлять отчеты и предлагать изменения в продукте по результатам проведенных исследований

Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.

Business Intelligence (BI) — маркетинговая стратегия, призванная обеспечить сбор, сохранность и адаптацию данных, полученных из разных источников. Говоря проще, современная бизнес-аналитика — это автоматическая обработка и систематизация всех доступных форм и каналов информации о продукте и процессах компании, с последующей демонстрацией результатов.

Разберем обязанности и конкретные операции BI-аналитика на примере одной из представленных на рынке вакансий:

• разработка макетов дашбордов;
• визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария;
• управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);
• совместная разработка, поддержка и развитие эффективных и удобных аналитических продуктов;
• участие в процессах актуализации и оптимизации методов расчета метрик в других проектах команды HR-дашбордов;
• поддержка и развитие существующего массива данных;
• создание удобных сред для доступа бизнес-подразделений к данным;
• проверка гипотез, создание макетов различных отчетов;
• вывод отчетов и дашбордов в продакшн.

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования.

После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.

UX-аналитика — это сбор и анализ данных о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, приложением или другим продуктом.

Соответственно, UX-аналитик — это человек, который умеет анализировать и обрабатывать эти данные, а также может сказать, что с ними делать и как их можно использовать для развития проекта.

Профессия относительно новая, и ближе всего она стоит к другой digital-специальности — веб-аналитик.

Вы научитесь исследовать поведение, цели и мотивацию пользователей с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.

Аналитик компьютерных игр — это специалист, который знает, как заинтересовать геймеров, увеличив тем самым доход компаний-разработчиков.

Если раньше пользователи могли смириться с недостаточно удобным интерфейсом или дизайном, то теперь всё изменилось.

Игроки, искушённые изобилием игр на любой вкус, не станут тратить время на продукт, который «не зацепил» в первые 10-15 минут. Основная задача игрового аналитика — это следить за трендами в индустрии и применять их на практике.

Цель работы игрового аналитика:

• повысить интерес игроков, 
• вырастить показатель retention — возврат пользователей в игру, 
• увеличить длину игровой сессии,
• повысить показатель playtime — время, проведённое пользователем в игре за день,
• повысить конверсию в платящих,
• вырастить средний чек. 

Станьте профессиональным игровым аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий в IT. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их.

Получите знания по основам создания игр анализу игровых механик, персонажей и пользователей.

Научитесь формировать и работать с метриками и показателями. Сможете выявлять и систематизировать требования, составлять технические задания на развитие игр, систем и сервисов.

Аналитик данных, или data analyst — специалист, который анализирует большие данные. То есть всевозможные и никак не систематизированные данные, которые создает или получает бизнес.

Аналитик обрабатывает данные, строит гипотезы и прогнозы. А компания на базе данных и выводов принимает важные решения: например, какое обновление выкатить для приложения.

Специалиста обычно нанимают крупные компании, которые не могут существовать без анализа данных.

Но аналитик полезен любому бизнесу — даже цветочному магазину у дома. Например, чтобы выяснить, когда больше покупателей — утром, днем или вечером или на какие букеты выше спрос.

А вот чем занимается аналитик данных на рабочем месте:

• Собирает данные. У аналитика есть цель: например, понять, какой продукт самый продаваемый. Прежде чем анализировать, специалист определяет, какие данные потребуются и из каких источников.
• Очищает данные. Любые данные приходят в беспорядке: некоторые с ошибками, другие неполные, а третьи — лишние. Задача аналитика — их очистить: удалить те, что не нужны, а остальные исправить, упорядочить и систематизировать.
• Настраивает данные. На этом шаге аналитик собирает данные из нескольких таблиц в одну, чтобы можно было составить отчеты и построить графики.
• Создает отчеты. Аналитик находит закономерности и создает на базе данных отчеты, графики, диаграммы. Он либо делает их с нуля, либо дополняет те, которые уже есть. Отчеты и визуализацию изучает руководитель, чтобы сделать выводы по самому популярному продукту. Иногда выводы делает сам аналитик