Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим курсы продуктового аналитика, которые можно пройти абсолютно без нервов для получения крутых навыков. Обучение можно провести сидя дома без ограничений.
LETS GO!
«😉Продуктовый аналитик с нуля до middle» — Нетология
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 78 000 ₽ или в рассрочку 4 333 ₽/мес. на 18 месяцев
- Научим создавать продукт, который нужен на рынке
- Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
- Формат – Видеолекции, вебинары и практические задания
- Уровень – С нуля
- Документ – Диплом о профессиональной переподготовке
Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.
Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.
≈ 140 000₽ — средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Нормальные исследования»
Чем занимается продуктовый аналитик
- Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
- Анализирует данные сайта или мобильного приложения и находит точки роста для бизнеса.
- Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.
- Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.
Кому будет полезен этот курс
- Новичкам
Научитесь проводить исследования, анализировать метрики и изучать поведение пользователей. - Маркетологам
Узнаете, как использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных. - Product-менеджерам, product-оунерам
Сможете тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилите свою экспертность.
Чему вы научитесь
С нуля прокачаете все навыки, необходимые middle product analysts
- Быть автономным
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов - Обрабатывать данные из разных источников
Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets - Анализировать данные сайта или мобильного приложения
Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных - Анализировать пользовательские метрики
Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса - Автоматизировать работу с помощью Python
Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач - Визуализировать данные с Tableau
Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям
После прохождения основной части программы вы сможете выбрать одну из двух специализаций
Веб-аналитика
Выясним, какие данные считать репрезентативными, чтобы сделать объективный анализ. Узнаем, как работа с данными помогает бизнесу расти быстрее и увеличивать прибыль. Настроим счётчики для отслеживания данных и цели при отправке событий. Разместим дополнительные коды инструментов и скрипты отслеживания данных на сайте через Google Tag Manager без помощи программиста. Научимся использовать Google Data Studio для визуализации данных.
- 38 часов теории
- 41 час практики
- HTML, CSS, JavaScript: для чего веб-аналитику знание этих технологий
- Возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Google Tag Manager: единый центр управления тегами
- Использование Excel при анализе данных
- Разработка медиаплана
- Продвинутые возможности Google Analytics: Measurement Protocol, импорт расходов, выгрузка данных в Google Spreadsheet, настройка Client ID и User ID
Мобильная аналитика
Узнаете, в чём отличие мобильной аналитики от веб- и есть ли разница между аналитикой в iOS и Android. Вы познакомитесь с метриками продукта и роста, разными инструментами и сервисами. Поймёте, зачем нужны эксперименты и поиск гипотез и к чему могут привести ошибки в аналитике.
- 18 часов теории
- 28 часов практики
- Введение в мобильную аналитику
- Выбор метрик для приложения и набора данных для их измерения
- Инструменты и сервисы для сбора данных
- Внедрение аналитических сервисов и систем
- Описание структуры событий для поведенческой аналитики
- Анализ поведения пользователей в приложении
- Анализ эффективности рекламных каналов
- Планирование и дизайн эксперимента
- Ошибки в построении мобильной аналитики и интерпретации данных
- Тестирование приложения на реальных пользователях перед релизом
Гарантия возврата денег
У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.
Дипломный проект
Вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса.
Ваше резюме после прохождения курса
Что умею делать
- Анализировать данные из большого количества источников
- Визуализировать данные и формировать автоматические отчёты
- Разрабатывать аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
- Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризировать пользователей
- Проводить A/B-тесты и отсеивать гипотезы, которые точно не будут работать
- Проверять гипотезы даже при отсутствии данных
- Измерять эффективность каналов продвижения
- Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике.
- Обрабатывать большой объём данных при помощи Python
- Применять в работе классические Data Science библиотеки
- Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
- Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
- Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Мы поможем с трудоустройством
Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
«😏Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 ₽/мес.
Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.
- Программа из 6 курсов
- Первые 3 модуля бесплатно
- Гарантия трудоустройства
- Первый платёж через 3 месяца
Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.
- 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru
Первые 3 модуля бесплатно
Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.
Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.
Кому подойдёт этот курс
- Начинающим аналитикам
С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.
Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.
- Разработчикам
Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.
Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.
- Маркетологам
Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.
Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.
Чему вы научитесь
- Строить систему метрик для продукта
Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.
- Обрабатывать и хранить данные
Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.
- Создавать систему сквозной аналитики
Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
- Проводить исследования клиентского опыта
Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.
- Проверять гипотезы
Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.
- Визуализировать данные
Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.
Помогаем построить карьеру мечты
Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.
За 2023 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии
Учитесь сейчас, платите потом!
Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
- 81 тематический модуль
- 507 онлайн-уроков
Основные курсы
- Веб-аналитик с нуля до Junior
Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.
- Введение в веб-аналитику.
- Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
- Google Tag Manager.
- Google Analytics.
- Яндекс.Метрика.
- Анализ эффективности рекламных каналов.
- Подключение рекламных кабинетов.
- Основы A/B-тестирования.
- Веб-аналитик в команде.
- Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.
- Продуктовая аналитика
Научитесь проводить продуктовую аналитику: обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Сможете использовать полученные результаты, чтобы решать задачи бизнеса.
- Введение в курс
- Продукт глазами аналитика
- Работа с задачами
- Глубина погружения пользователей в продукт
- Профили использования продукта
- Когортный анализ
- А/B-тесты. Обработка данных
- Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
- Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
- Предиктивная аналитика
- Сведение и интерпретация результатов аналитики
- Представление результатов аналитики
- Карьерный путь в продуктовой аналитике
- Аналитик мобильных приложений
Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.
- Введение в мобильную аналитику.
- Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
- Firebase: внедрение.
- Google Tag Manager для мобильных приложений.
- Google Analytics для мобильных приложений.
- AppMetriсa.
- Анализ эффективности рекламных каналов.
- Подключение рекламных кабинетов.
- Настраиваем Adjust.
- Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
- Amplitude: основные отчёты.
- Настраиваем Amplitude.
- Подведение итогов.
- Основы и практика Business Intelligence
Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
- Фундамент хранилища данных.
- Создаём первую базу данных.
- Скрипты для анализа данных.
- Python: минимум для начала работы.
- Python: как создавать таблицы.
- Python: чистим данные перед анализом.
- Python: как показать изменения во времени.
- Python: продвинутый уровень построения таблиц.
- Методы сбора внешних данных.
- Наполнение хранилища данными.
- Аналитика и бизнес-задачи.
- Tableau: основы интерфейса.
- Tableau: базовые отчёты.
- Сквозная аналитика
Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.
- Вводный блок
- Аналитика товарного ассортимента
- Аналитика клиентской базы
- Доставка и последняя миля
- Пользовательский опыт
- Retention-marketing
- Поп-папы и рекомендательные системы
- Аналитика сайта и мобильных приложений
- Call-tracking
- Рекламные расходы
- Оценка периода
- P&L
Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
«😎Факультет продуктовой аналитики» — GeekBrains
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: рассрочка до 36 месяцев от 3 738 ₽/мес.
Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.
- 12 месяцев
- 4 практических проекта
- Онлайн-лекции и вебинары
- Диплом о переподготовке
- Гарантия трудоустройства
Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги
Продуктовая аналитика и развитие продуктов
- — Введение
- — Роль и место аналитика в продуктовой команде
- — Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
- — HADI-циклы в продуктовой аналитике
- — Основные типы бизнес-метрик
- — Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
- — Unit-экономика
- — Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика
Ключевые навыки
- — Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
- — Расчёт Unit-экономики
- — Расчёт и прогнозирование LTV
- — Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
- — Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
- — Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
- — Построение CJM
- — Оценка ёмкости рынка
- — SWOT-анализ
- — SQL
- — Python
- — Power BI
«Специализация Продуктовая аналитика» — SkillFactory
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 42 000 р. или в рассрочку на 12 месяцев
Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.
Продуктовый аналитик умеет:
- работать с метриками продукта и рассчитывать новые
- внедрять аналитику в процессы компании
- добывать данные из открытых и внутренних источников
- анализировать данные любого вида и сложности
- составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
- выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты
Краткая программа курса
Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.
Постигаем продуктовый подход
Вы научитесь:
- видеть проблему и находить ее решение.
- разбираться в продуктовых метриках и KPI;
- понимать задачу и переводить ее в ТЗ;
Учимся понимать поведение клиентов
Вы научитесь:
- применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
- понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
- настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
- проводить когортный и RFM-анализ;
- верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
Учимся принимать решения
Вы научитесь:
- использовать инструменты для A/B тестов;
- проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
- применять статистику для проверки результатов;
- делать выводы на основе данных.
Подведем итоги
- структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
- Поговорим о результатах:
- подведем итоги курса.
Отзывы на сайте.
Навыки после обучения:
- Владею web-, мобильной и app-аналитикой
- Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе
- Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas
- Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике
- Владею основами управления продуктовой командой
- Защитила дипломную работу по специальности “Product Management”
«Продуктовая аналитика» — Skillbox
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 55 300 ₽ или в рассрочку на 12 месяцев 4 608 ₽/мес.
Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда
- Начинающим аналитикам
Углубите знания в аналитике, поймёте, как работать с данными и делать из них правильные выводы. Сможете делать аналитику быстрее, используя Python, и узнаете, как устроена работа на сложных проектах. Сможете лучше презентовать результаты и дороже продавать свои услуги.
- Продактам, руководителям и менеджерам
Поймёте, как работать с веб-аналитикой и Python, проводить исследования и интерпретировать их результаты. Узнаете, по каким метрикам оцениваются эффективность и развитие продукта. Сможете работать с ним на глубоком уровне и стать более ценным специалистом.
- Программистам и data scientists
Научитесь анализировать продукт через программный код, оценивать его по метрикам и понимать, как с ним взаимодействуют пользователи. Сможете занять высокую должность в продуктовой аналитике, используя опыт программирования как преимущество.
Чему вы научитесь
- Проводить исследование продукта
Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.
- Анализировать поведение пользователей
Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.
- Запускать A/B-тесты
Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.
- Решать задачи бизнеса
Поймёте роль продуктовой аналитики в компании, разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.
- Принимать решения на основе данных
Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.
- Готовить отчёты для клиентов
Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.
«Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики» — Нетология
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 33 000 ₽ или в рассрочку на 10 месяцев 3 300 ₽/мес.
- Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
- Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
- Когда – В любое время
- Формат – Видеолекции и вебинары в записи
- Менторство – Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли
- Документ – Удостоверение о повышении квалификации
Ключевые навыки
- Построение системы метрик
- Организация подхода к продукту со стороны аналитики
- Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
- Масштабирование аналитики для больших проектов
- Визуализация данных и составление отчётов
- Работа с базами данных
- Построение юнит-экономики продукта
«Продуктовый аналитик» — Noukash
Как войти в айти новичку? Самый простой ответ – через программирование. Можно стать программистом, они нужны везде. Но помимо программистов, есть множество других профессий в айти, работа в it не ограничивается разработчиками. Продукт менеджеры, проджект менеджеры, маркетологи, продуктовые аналитики. Про них знают меньше народу, но они есть практически в каждой продуктовой it компании. Это видео как раз о позиции “продуктовый аналитик”.
Я сам работаю продуктовым аналитиком и расскажу о том:
-Чем занимаются продуктовые аналитики?
Что они делают для компании.
-Сколько зарабатывают продуктовые аналитики (на личном опыте).
-Что нужно знать и уметь чтобы стать продуктовым аналитиком. Какие скиллы и знания точно понадобятся.
-Что нужно учить новичку чтобы гарантированно попасть на джуниорскую вакансию
Если вам нравится такой разбор профессии – обязательно пишите об этом в комментариях и сниму такие же разборы про другие специальности. Моя контент политика почти целиком основана на ваших отзывах и предложениях 🙂 Почему-то на ютубе мало контента про не такие известные специальности. Есть много видео для разработчиков (как стать программистом, как научиться кодить и т.д), а про остальных почти ничего. Будем исправлять.
Это видео будет полезно также тем, кто только учится и выбирает профессию в it. Обязательно присмотритесь к продуктовой аналитике – это интересно и востребовано (знаю не понаслышке :))
Таймкоды:
00:00 – Кто такие продуктовые аналитики? Чем они занимаются?
01:33 – 3 направления работы работы. Основные обязанности ПА.
07:17 – Зарплатная вилка продуктового аналитика. От 0 до Senior
09:20 – Что должен знать продуктовый аналитик?
11:05 – Что важно выучить новичку в первую очередь?
«Продуктовая аналитика» — АНО ДО «Тинькофф Образование»
Научим анализировать данные и принимать эффективные продуктовые решения. Курс для тех, кто мечтает стать аналитиками и product owner
Что вы получите
- Понимание, как устроено привлечение в интернете
- Узнаете, какие бывают каналы привлечения, модели атрибуции и как считается эффективность привлечения
- Опыт работы с метриками продукта
- Научитесь считать retention, делать когортный анализ и выводы на основе продуктовых метрик
- Опыт работы с мобильной и веб-аналитикой
- Узнаете, в чём отличия и как работать с инструментами: Amplitude, Appsflyer, Google Analytics, Tag Manager
- Понимание о хранилищах данных и анализе с помощью SQL, Python
- Познакомитесь с основными системами хранилищ и их особенностями: GreenPlum, Hive, Oracle. Научитесь писать эффективные запросы на SQL, поработаете с основными библиотеками Python для анализа данных
- Понимание как правильно визуализировать данные
- Узнаете, какие графики для каких случаев подходят и освоите основные инструменты визуализации
- Опыт проведения АБ-тестов
- Научитесь формировать гипотезы, проверять результаты на статистическую значимость и познакомитесь с моделями машинного обучения для персонализации
«Продакт-аналитик» — LABA
Мы разработали курс-toolbox для тех, кому нужно работать с анализом данных продукта. На этом курсе вы будете качать аналитическое мышление на позиции продакт-менеджера или продуктовое — на позиции аналитика. Всё это с поддержкой двух специалистов в области — Senior Product Manager и Head of Analytics в Jooble.
- 5 подходов работы с метриками: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star и Unit-экономика
- 6 ключевых инструментов аналитика: язык sql, аналитика в Google Sheets, Tableau, Google Data Studio, Google Analytics и Google Optimize
- работа с A/B-тестами
- визуализация данных с помощью Tableau и Google Data Studio
«Продуктовая аналитика» — НИУ ВШЭ
Курс поможет студентам на практическом материале изучить специфику работы продакт-менеджера, освоить навыки продуктовой аналитики, построения модели цифрового продукта и познакомиться с бизнес-практикой управления цифровым продуктом.
- Цель освоения дисциплины
- Цель курса – погрузить студентов в работу менеджера продукта и продуктового аналитика, на практических задачах научить работать с инструментами – от самых основ до пайплайнов обработки детальных данных о поведении пользователей.
- Планируемые результаты обучения
- Имеют представления о сфере применения бизнес-аналитики и продуктовой аналитики в управлении.
- Владеют навыками работы с метриками и системами аналитики.
- Имеют навыки системного продуктового мышления.
- Умеют создавать модель продукта и использовать её для принятия решений.
- Владеют и применяют методики управления продуктом, используемые в цифровых компаниях.
- Принимают обоснованные решения в разработке продукта. Могут выполнять роль Product Owner при работе с командой разработчиков. Могут создавать пользовательские модели, пользовательские сценарии, бизнес-планы, стратегии ценообразования. Владеют методами визуализации данных в продуктовой аналитике. владеют системой аналитики Amplitude, Sensor Tower, App Annie.
- Обладают знаниями о сфере продуктовой аналитики. Формируют траекторию своего профессионального развития.
- Содержание учебной дисциплины
- Обзор проблематики продуктового управления
«Аналитик данных» — Яндекс.Практикум
Как стать аналитиком данных
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
«Основы продуктовой аналитики» — leadstartup
Вы научитесь использовать сервис продуктовой аналитики Amplitude для нахождения точек роста прибыли продукта
- Юнит–экономика
- Когортный анализ
- Продуктовые метрики
- Пиратские метрики
- Сквозная аналитика
- Импорт данных в Amplitude
- Построение отчетов и дашбордов
«МАРКЕТОЛОГ-АНАЛИТИК» — Product University
После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.
«ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК» — НИУ ВШЭ
Программа курса
Веб-аналитика
- Знакомство с digital. Анатомия рекламного продвижения. Что такое рекламная кампания, и какие они бывают
- Особенности каждого вида рекламного трафика
- Как настроить рекламную кампанию. Что такое utm-метка. Способы отслеживания различных активностей на сайте
- Оценка эффективности площадок с помощью подключения систем аналитики Yandex.Metrika и Google Analytics
- Как правильно настроенная система аналитика удешевляет входящий трафик
- Составление карты пользовательских событий. Продуктовые метрики
- Подключение к сайту механизмов отслеживания продуктовых метрик. GTМ Google Analytics и Yandex Метрика. Отчеты.
- Электронная торговля. Настройка аналитики в электронной торговле. Measurement Protocol. Автовыгрузки
- Различные дашборды
Мобильная аналитика
- Особенности работы с мобильными приложениями: в чем сходства и отличия с сайтами
- Создание mock-up Android приложения. Подключение систем аналитики appMetrika, Firebase / Google Analytics и Amplitude
- Специфичные метрики мобильных приложений
- Система динамического ремаркетинга
- ТОП-ситуаций, в которых может оказаться продукт, как их можно решить с помощью мобильной аналитики
Продуктовая аналитика
- Unit-экономика. Как объединить данные о расходах с данными по доходам от рекламных кампаний и пользовательскими действиями, чтобы построить Unit-экономику
- Формулирование гипотез с помощью Unit-экономики
- Проверка гипотез с помощью различных методов исследований: опросов, интервью, UX-исследований и исследования бенчмарков. NPS
- Основы Customer Development
- Формирование бэклога на основе качественных исследований. Различные способы оценки приоритетов
- Интерфейсный A/B тест. Как посчитать эффективность работы товарного ассортимента
- Google Optimize для проведения простых интерфейсных АB-тестов
- Логика A/B тестов. Нетиповые A/B тесты
- Визуализация данных. Визуализация полученных данных с помощью Tableau
- SQL и Tableau. Как построить отчет любой сложности
- SQL и бизнес-задачи. Визуализация. RFM-сегментация пользователей, перетекание пользователя из одного сегмента в другой, информация о рентабельности клиентских групп в маркетинговом продвижении.
- Расчет LTV и модель оттока.
«Как правильно тестировать гипотезы для цифрового продукта, чтобы внедрять новые фичи» — Youtube
Олег Рудаков — директор по развитию направления аналитики, рассказал о том, как измерить эффективность продукта.
- 1.На чем может основываться развитие продукта?
- 2.Исследования пользовательского опыта.
- 3.Построение модели расчет.
«Александр Сергеев (Едадил): Продуктовая аналитика с миллиардом ивентов» — Youtube
Head of Analytics компании Edadeal Александр Сергеев выступил на международной конференции по мобильному маркетингу TargetSummit Moscow Early 2017 (http://targetsummit.com). Презентация находится тут: https://www.slideshare.net/targetsumm… В своем докладе он рассказал о подходе к аналитике в целом, об инструментах, которыми пользуется компания и какие задачи с их помощью были решены. Очень грамотный доклад о продуктовой аналитике от успешной компании!