Где обучиться на продуктового аналитика в 2023 году: обучение платно и бесплатно онлайн с сертификатом и без.

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим курсы продуктового аналитика, которые можно пройти абсолютно без нервов для получения крутых навыков. Обучение можно провести сидя дома без ограничений.

LETS GO!

«😉Продуктовый аналитик с нуля до middle» — Нетология

«Продуктовый аналитик с нуля до middle» — Нетология

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 78 000 ₽ или в рассрочку 4 333 ₽/мес. на 18 месяцев

  • Научим создавать продукт, который нужен на рынке
  • Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
  • Формат – Видеолекции, вебинары и практические задания
  • Уровень – С нуля
  • Документ – Диплом о профессиональной переподготовке

Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.

Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.

≈ 140 000₽ — средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Нормальные исследования»

Чем занимается продуктовый аналитик

  • Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
  • Анализирует данные сайта или мобильного приложения и находит точки роста для бизнеса.
  • Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.
  • Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.

Кому будет полезен этот курс

  • Новичкам
    Научитесь проводить исследования, анализировать метрики и изучать поведение пользователей.
  • Маркетологам
    Узнаете, как использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
  • Product-менеджерам, product-оунерам
    Сможете тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилите свою экспертность.

Чему вы научитесь

С нуля прокачаете все навыки, необходимые middle product analysts

  • Быть автономным
    Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
  • Обрабатывать данные из  разных источников
    Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
  • Анализировать данные сайта или мобильного приложения
    Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
  • Анализировать пользовательские метрики
    Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
  • Автоматизировать работу с помощью Python
    Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
  • Визуализировать данные с Tableau
    Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям

После прохождения основной части программы вы сможете выбрать одну из двух специализаций

Веб-аналитика

Выясним, какие данные считать репрезентативными, чтобы сделать объективный анализ. Узнаем, как работа с данными помогает бизнесу расти быстрее и увеличивать прибыль. Настроим счётчики для отслеживания данных и цели при отправке событий. Разместим дополнительные коды инструментов и скрипты отслеживания данных на сайте через Google Tag Manager без помощи программиста. Научимся использовать Google Data Studio для визуализации данных.  

  • 38 часов теории
  • 41 час практики
  • HTML, CSS, JavaScript: для чего веб-аналитику знание этих технологий
  • Возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики
  • Google Tag Manager: единый центр управления тегами
  • Использование Excel при анализе данных
  • Разработка медиаплана
  • Продвинутые возможности Google Analytics: Measurement Protocol, импорт расходов, выгрузка данных в Google Spreadsheet, настройка Client ID и User ID

Мобильная аналитика

Узнаете, в чём отличие мобильной аналитики от веб- и есть ли разница между аналитикой в iOS и Android. Вы познакомитесь с метриками продукта и роста, разными инструментами и сервисами. Поймёте, зачем нужны эксперименты и поиск гипотез и к чему могут привести ошибки в аналитике.

  • 18 часов теории
  • 28 часов практики
  • Введение в мобильную аналитику
  • Выбор метрик для приложения и набора данных для их измерения
  • Инструменты и сервисы для сбора данных
  • Внедрение аналитических сервисов и систем
  • Описание структуры событий для поведенческой аналитики
  • Анализ поведения пользователей в приложении
  • Анализ эффективности рекламных каналов
  • Планирование и дизайн эксперимента
  • Ошибки в построении мобильной аналитики и интерпретации данных
  • Тестирование приложения на реальных пользователях перед релизом

Гарантия возврата денег

У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.

Дипломный проект

Вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса.

Ваше резюме после прохождения курса

Что умею делать

  • Анализировать данные из большого количества источников
  • Визуализировать данные и формировать автоматические отчёты
  • Разрабатывать аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
  • Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризировать пользователей
  • Проводить A/B-тесты и отсеивать гипотезы, которые точно не будут работать
  • Проверять гипотезы даже при отсутствии данных
  • Измерять эффективность каналов продвижения
  • Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике.
  • Обрабатывать большой объём данных при помощи Python
  • Применять в работе классические Data Science библиотеки
  • Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
  • Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
  • Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Мы поможем с трудоустройством

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

«😏Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox

 «Профессия Продуктовый аналитик» — Skillbox

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 ₽/мес.

Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.

  • Программа из 6 курсов
  • Первые 3 модуля бесплатно
  • Гарантия трудоустройства
  • Первый платёж через 3 месяца

Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.

  • 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru

Первые 3 модуля бесплатно

Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.

Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.

Кому подойдёт этот курс

  •  Начинающим аналитикам

С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.

Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.

  •  Разработчикам

Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.

Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.

  •  Маркетологам

Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.

Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

  • Строить систему метрик для продукта

Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.

  • Обрабатывать и хранить данные

Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.

  • Создавать систему сквозной аналитики

Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.

  • Проводить исследования клиентского опыта

Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.

  • Проверять гипотезы

Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.

  • Визуализировать данные

Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.

Помогаем построить карьеру мечты

Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.

За 2023 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

  • 81 тематический модуль
  • 507 онлайн-уроков

Основные курсы

  1.  Веб-аналитик с нуля до Junior

Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.

  1. Введение в веб-аналитику.
  2. Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
  3. Google Tag Manager.
  4. Google Analytics.
  5. Яндекс.Метрика.
  6. Анализ эффективности рекламных каналов.
  7. Подключение рекламных кабинетов.
  8. Основы A/B-тестирования.
  9. Веб-аналитик в команде.
  10. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.
  11.  Продуктовая аналитика

Научитесь проводить продуктовую аналитику: обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Сможете использовать полученные результаты, чтобы решать задачи бизнеса.

  1. Введение в курс
  2. Продукт глазами аналитика
  3. Работа с задачами
  4. Глубина погружения пользователей в продукт
  5. Профили использования продукта
  6. Когортный анализ
  7. А/B-тесты. Обработка данных
  8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
  9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
  10. Предиктивная аналитика
  11. Сведение и интерпретация результатов аналитики
  12. Представление результатов аналитики
  13. Карьерный путь в продуктовой аналитике
  14.  Аналитик мобильных приложений

Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.

  1. Введение в мобильную аналитику.
  2. Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
  3. Firebase: внедрение.
  4. Google Tag Manager для мобильных приложений.
  5. Google Analytics для мобильных приложений.
  6. AppMetriсa.
  7. Анализ эффективности рекламных каналов.
  8. Подключение рекламных кабинетов.
  9. Настраиваем Adjust.
  10. Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
  11. Amplitude: основные отчёты.
  12. Настраиваем Amplitude.
  13. Подведение итогов.
  14.  Основы и практика Business Intelligence

Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

  1. Фундамент хранилища данных.
  2. Создаём первую базу данных.
  3. Скрипты для анализа данных.
  4. Python: минимум для начала работы.
  5. Python: как создавать таблицы.
  6. Python: чистим данные перед анализом.
  7. Python: как показать изменения во времени.
  8. Python: продвинутый уровень построения таблиц.
  9. Методы сбора внешних данных.
  10. Наполнение хранилища данными.
  11. Аналитика и бизнес-задачи.
  12. Tableau: основы интерфейса.
  13. Tableau: базовые отчёты.
  14.  Сквозная аналитика

Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.

  1. Вводный блок
  2. Аналитика товарного ассортимента
  3. Аналитика клиентской базы
  4. Доставка и последняя миля
  5. Пользовательский опыт
  6. Retention-marketing
  7. Поп-папы и рекомендательные системы
  8. Аналитика сайта и мобильных приложений
  9. Call-tracking
  10. Рекламные расходы
  11. Оценка периода
  12. P&L

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

«😎Факультет продуктовой аналитики» — GeekBrains

 «Факультет продуктовой аналитики» — GeekBrains

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: рассрочка до 36 месяцев от 3 738 ₽/мес.

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

  • 12 месяцев
  • 4 практических проекта
  • Онлайн-лекции и вебинары
  • Диплом о переподготовке
  • Гарантия трудоустройства

Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Продуктовая аналитика и развитие продуктов

  • — Введение
  • — Роль и место аналитика в продуктовой команде
  • — Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • — HADI-циклы в продуктовой аналитике
  • — Основные типы бизнес-метрик
  • — Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
  • — Unit-экономика
  • — Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

Ключевые навыки

  • — Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
  • — Расчёт Unit-экономики
  • — Расчёт и прогнозирование LTV
  • — Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
  • — Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
  • — Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
  • — Построение CJM
  • — Оценка ёмкости рынка
  • — SWOT-анализ
  • — SQL
  • — Python
  • — Power BI

«Специализация Продуктовая аналитика» — SkillFactory

«Специализация Продуктовая аналитика» — SkillFactory

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 42 000 р. или в рассрочку на 12 месяцев

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.


Продуктовый аналитик умеет:

  • работать с метриками продукта и рассчитывать новые
  • внедрять аналитику в процессы компании
  • добывать данные из открытых и внутренних источников
  • анализировать данные любого вида и сложности
  • составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
  • выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты

Краткая программа курса

Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.

Постигаем продуктовый подход
Вы научитесь:

  • видеть проблему и находить ее решение.
  • разбираться в продуктовых метриках и KPI;
  • понимать задачу и переводить ее в ТЗ;

Учимся понимать поведение клиентов

Вы научитесь:

  • применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
  • понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
  • настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
  • проводить когортный и RFM-анализ;
  • верифицировать данные и понимать адекватность результатов.

Учимся принимать решения

Вы научитесь:

  • использовать инструменты для A/B тестов;
  • проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
  • применять статистику для проверки результатов;
  • делать выводы на основе данных.

Подведем итоги

  • структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
  • Поговорим о результатах:
  • подведем итоги курса.

Отзывы на сайте.

Навыки после обучения:

  • Владею web-, мобильной и app-аналитикой
  • Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе
  • Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas
  • Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике
  • Владею основами управления продуктовой командой
  • Защитила дипломную работу по специальности “Product Management”

«Продуктовая аналитика» — Skillbox

«Продуктовая аналитика» — Skillbox

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 55 300 ₽ или в рассрочку на 12 месяцев 4 608 ₽/мес.

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

  • Длительность 4 месяца
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда
  • Начинающим аналитикам

Углубите знания в аналитике, поймёте, как работать с данными и делать из них правильные выводы. Сможете делать аналитику быстрее, используя Python, и узнаете, как устроена работа на сложных проектах. Сможете лучше презентовать результаты и дороже продавать свои услуги.

  • Продактам, руководителям и менеджерам

Поймёте, как работать с веб-аналитикой и Python, проводить исследования и интерпретировать их результаты. Узнаете, по каким метрикам оцениваются эффективность и развитие продукта. Сможете работать с ним на глубоком уровне и стать более ценным специалистом.

Научитесь анализировать продукт через программный код, оценивать его по метрикам и понимать, как с ним взаимодействуют пользователи. Сможете занять высокую должность в продуктовой аналитике, используя опыт программирования как преимущество.

Чему вы научитесь

  • Проводить исследование продукта

Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.

  • Анализировать поведение пользователей

Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.

  • Запускать A/B-тесты

Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.

  • Решать задачи бизнеса

Поймёте роль продуктовой аналитики в компании,  разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.

  • Принимать решения на основе данных

Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.

  • Готовить отчёты для клиентов

Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

«Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики» — Нетология

«Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики» — Нетология

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 33 000 ₽ или в рассрочку на 10 месяцев 3 300 ₽/мес.

  • Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
  • Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
  • Когда – В любое время
  • Формат – Видеолекции и вебинары в записи
  • Менторство – Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли
  • Документ – Удостоверение о повышении квалификации

Ключевые навыки

  • Построение системы метрик
  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики
  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
  • Масштабирование аналитики для больших проектов
  • Визуализация данных и составление отчётов
  • Работа с базами данных
  • Построение юнит-экономики продукта

«Продуктовый аналитик» — Noukash

Как войти в айти новичку? Самый простой ответ – через программирование. Можно стать программистом, они нужны везде. Но помимо программистов, есть множество других профессий в айти, работа в it не ограничивается разработчиками. Продукт менеджеры, проджект менеджеры, маркетологи, продуктовые аналитики. Про них знают меньше народу, но они есть практически в каждой продуктовой it компании. Это видео как раз о позиции “продуктовый аналитик”.

Я сам работаю продуктовым аналитиком и расскажу о том:
-Чем занимаются продуктовые аналитики?
Что они делают для компании.
-Сколько зарабатывают продуктовые аналитики (на личном опыте).
-Что нужно знать и уметь чтобы стать продуктовым аналитиком. Какие скиллы и знания точно понадобятся.
-Что нужно учить новичку чтобы гарантированно попасть на джуниорскую вакансию

Если вам нравится такой разбор профессии – обязательно пишите об этом в комментариях и сниму такие же разборы про другие специальности. Моя контент политика почти целиком основана на ваших отзывах и предложениях 🙂 Почему-то на ютубе мало контента про не такие известные специальности. Есть много видео для разработчиков (как стать программистом, как научиться кодить и т.д), а про остальных почти ничего. Будем исправлять.

Это видео будет полезно также тем, кто только учится и выбирает профессию в it. Обязательно присмотритесь к продуктовой аналитике – это интересно и востребовано (знаю не понаслышке :))

Таймкоды:
00:00 – Кто такие продуктовые аналитики? Чем они занимаются?
01:33 – 3 направления работы работы. Основные обязанности ПА.
07:17 – Зарплатная вилка продуктового аналитика. От 0 до Senior
09:20 – Что должен знать продуктовый аналитик?
11:05 – Что важно выучить новичку в первую очередь?

«Продуктовая аналитика» — АНО ДО «Тинькофф Образование»

«Продуктовая аналитика» — АНО ДО «Тинькофф Образование»

Научим анализировать данные и принимать эффективные продуктовые решения. Курс для тех, кто мечтает стать аналитиками и product owner

Что вы получите

  • Понимание, как устроено привлечение в интернете
  • Узнаете, какие бывают каналы привлечения, модели атрибуции и как считается эффективность привлечения
  • Опыт работы с метриками продукта
  • Научитесь считать retention, делать когортный анализ и выводы на основе продуктовых метрик
  • Опыт работы с мобильной и веб-аналитикой
  • Узнаете, в чём отличия и как работать с инструментами: Amplitude, Appsflyer, Google Analytics, Tag Manager
  • Понимание о хранилищах данных и анализе с помощью SQL, Python
  • Познакомитесь с основными системами хранилищ и их особенностями: GreenPlum, Hive, Oracle. Научитесь писать эффективные запросы на SQL, поработаете с основными библиотеками Python для анализа данных
  • Понимание как правильно визуализировать данные
  • Узнаете, какие графики для каких случаев подходят и освоите основные инструменты визуализации
  • Опыт проведения АБ-тестов
  • Научитесь формировать гипотезы, проверять результаты на статистическую значимость и познакомитесь с моделями машинного обучения для персонализации

«Продакт-аналитик» — LABA

«ТОП курсы продуктового аналитика» — LABA

Мы разработали курс-toolbox для тех, кому нужно работать с анализом данных продукта. На этом курсе вы будете качать аналитическое мышление на позиции продакт-менеджера или продуктовое — на позиции аналитика. Всё это с поддержкой двух специалистов в области — Senior Product Manager и Head of Analytics в Jooble.

  • 5 подходов работы с метриками: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star и Unit-экономика
  • 6 ключевых инструментов аналитика: язык sql, аналитика в Google Sheets, Tableau, Google Data Studio, Google Analytics и Google Optimize
  • работа с A/B-тестами
  • визуализация данных с помощью Tableau и Google Data Studio

«Продуктовая аналитика» — НИУ ВШЭ

«Продуктовая аналитика» — НИУ ВШЭ

Курс поможет студентам на практическом материале изучить специфику работы продакт-менеджера, освоить навыки продуктовой аналитики, построения модели цифрового продукта и познакомиться с бизнес-практикой управления цифровым продуктом.

  1. Цель освоения дисциплины
  • Цель курса – погрузить студентов в работу менеджера продукта и продуктового аналитика, на практических задачах научить работать с инструментами – от самых основ до пайплайнов обработки детальных данных о поведении пользователей.
  1. Планируемые результаты обучения
  • Имеют представления о сфере применения бизнес-аналитики и продуктовой аналитики в управлении.
  • Владеют навыками работы с метриками и системами аналитики.
  • Имеют навыки системного продуктового мышления.
  • Умеют создавать модель продукта и использовать её для принятия решений.
  • Владеют и применяют методики управления продуктом, используемые в цифровых компаниях.
  • Принимают обоснованные решения в разработке продукта. Могут выполнять роль Product Owner при работе с командой разработчиков. Могут создавать пользовательские модели, пользовательские сценарии, бизнес-планы, стратегии ценообразования. Владеют методами визуализации данных в продуктовой аналитике. владеют системой аналитики Amplitude, Sensor Tower, App Annie.
  • Обладают знаниями о сфере продуктовой аналитики. Формируют траекторию своего профессионального развития.
  1. Содержание учебной дисциплины
  • Обзор проблематики продуктового управления

«Аналитик данных» — Яндекс.Практикум

«Аналитик данных» — Яндекс.Практикум

Как стать аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

«Основы продуктовой аналитики» — leadstartup

«Основы продуктовой аналитики» — leadstartup

Вы научитесь использовать сервис продуктовой аналитики Amplitude для нахождения точек роста прибыли продукта

  • Юнит–экономика
  • Когортный анализ
  • Продуктовые метрики
  • Пиратские метрики
  • Сквозная аналитика
  • Импорт данных в Amplitude
  • Построение отчетов и дашбордов

«МАРКЕТОЛОГ-АНАЛИТИК» — Product University

 «МАРКЕТОЛОГ-АНАЛИТИК» — Product University

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

«ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК» — НИУ ВШЭ

 «ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК» — НИУ ВШЭ

Программа курса

Веб-аналитика

  1. Знакомство с digital. Анатомия рекламного продвижения. Что такое рекламная кампания, и какие они бывают
  2. Особенности каждого вида рекламного трафика
  3. Как настроить рекламную кампанию. Что такое utm-метка. Способы отслеживания различных активностей на сайте
  4. Оценка эффективности площадок с помощью подключения систем аналитики Yandex.Metrika и Google Analytics
  5. Как правильно настроенная система аналитика удешевляет входящий трафик
  6. Составление карты пользовательских событий. Продуктовые метрики
  7. Подключение к сайту механизмов отслеживания продуктовых метрик. GTМ Google Analytics и Yandex Метрика. Отчеты.
  8. Электронная торговля. Настройка аналитики в электронной торговле. Measurement Protocol. Автовыгрузки
  9. Различные дашборды

Мобильная аналитика

  1. Особенности работы с мобильными приложениями: в чем сходства и отличия с сайтами
  2. Создание mock-up Android приложения. Подключение систем аналитики appMetrika, Firebase / Google Analytics и Amplitude
  3. Специфичные метрики мобильных приложений
  4. Система динамического ремаркетинга
  5. ТОП-ситуаций, в которых может оказаться продукт, как их можно решить с помощью мобильной аналитики

Продуктовая аналитика

  1. Unit-экономика. Как объединить данные о расходах с данными по доходам от рекламных кампаний и пользовательскими действиями, чтобы построить Unit-экономику
  2. Формулирование гипотез с помощью Unit-экономики
  3. Проверка гипотез с помощью различных методов исследований: опросов, интервью, UX-исследований и исследования бенчмарков. NPS
  4. Основы Customer Development
  5. Формирование бэклога на основе качественных исследований. Различные способы оценки приоритетов
  6. Интерфейсный A/B тест. Как посчитать эффективность работы товарного ассортимента
  7. Google Optimize для проведения простых интерфейсных АB-тестов
  8. Логика A/B тестов. Нетиповые A/B тесты
  9. Визуализация данных. Визуализация полученных данных с помощью Tableau
  10. SQL и Tableau. Как построить отчет любой сложности
  11. SQL и бизнес-задачи. Визуализация. RFM-сегментация пользователей, перетекание пользователя из одного сегмента в другой, информация о рентабельности клиентских групп в маркетинговом продвижении.
  12. Расчет LTV и модель оттока.

«Как правильно тестировать гипотезы для цифрового продукта, чтобы внедрять новые фичи» — Youtube

Олег Рудаков — директор по развитию направления аналитики, рассказал о том, как измерить эффективность продукта.

  • 1.На чем может основываться развитие продукта?
  • 2.Исследования пользовательского опыта.
  • 3.Построение модели расчет.

«Александр Сергеев (Едадил): Продуктовая аналитика с миллиардом ивентов» — Youtube

Head of Analytics компании Edadeal Александр Сергеев выступил на международной конференции по мобильному маркетингу TargetSummit Moscow Early 2017 (http://targetsummit.com). Презентация находится тут: https://www.slideshare.net/targetsumm… В своем докладе он рассказал о подходе к аналитике в целом, об инструментах, которыми пользуется компания и какие задачи с их помощью были решены. Очень грамотный доклад о продуктовой аналитике от успешной компании!

Заключение

Евгений Волик

¡Hola amigos! Здесь я выкладываю подборки с курсами для обучения разным профессиям с нуля. Проект существует с 2021 года и постоянно развивается.

Оцените автора
( Пока оценок нет )
Evgenev.ru