Где обучиться на продуктового аналитика в 2023 году: обучение платно и бесплатно онлайн с сертификатом и без.

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 78 000 ₽ или в рассрочку 4 333 ₽/мес. на 18 месяцев

• Научим создавать продукт, который нужен на рынке
• Покажем, как автоматизировать рабочие процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
• Формат – Видеолекции, вебинары и практические задания
• Уровень – С нуля
• Документ – Диплом о профессиональной переподготовке

Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.

Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.

≈ 140 000₽ — средняя зарплата продуктового аналитика по данным компании «Нормальные исследования»

Чем занимается продуктовый аналитик

• Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
• Анализирует данные сайта или мобильного приложения и находит точки роста для бизнеса.
• Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.
• Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.

Кому будет полезен этот курс

• Новичкам
  Научитесь проводить исследования, анализировать метрики и изучать поведение пользователей.
• Маркетологам
  Узнаете, как использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
• Product-менеджерам, product-оунерам
  Сможете тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилите свою экспертность.

Чему вы научитесь

С нуля прокачаете все навыки, необходимые middle product analysts

• Быть автономным
  Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
• Обрабатывать данные из  разных источников
  Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
• Анализировать данные сайта или мобильного приложения
  Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
• Анализировать пользовательские метрики
  Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
• Автоматизировать работу с помощью Python
  Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
• Визуализировать данные с Tableau
  Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям

После прохождения основной части программы вы сможете выбрать одну из двух специализаций

Веб-аналитика

Выясним, какие данные считать репрезентативными, чтобы сделать объективный анализ. Узнаем, как работа с данными помогает бизнесу расти быстрее и увеличивать прибыль. Настроим счётчики для отслеживания данных и цели при отправке событий. Разместим дополнительные коды инструментов и скрипты отслеживания данных на сайте через Google Tag Manager без помощи программиста. Научимся использовать Google Data Studio для визуализации данных.  

• 38 часов теории
• 41 час практики
• HTML, CSS, JavaScript: для чего веб-аналитику знание этих технологий
• Возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики
• Google Tag Manager: единый центр управления тегами
• Использование Excel при анализе данных
• Разработка медиаплана
• Продвинутые возможности Google Analytics: Measurement Protocol, импорт расходов, выгрузка данных в Google Spreadsheet, настройка Client ID и User ID

Мобильная аналитика

Узнаете, в чём отличие мобильной аналитики от веб- и есть ли разница между аналитикой в iOS и Android. Вы познакомитесь с метриками продукта и роста, разными инструментами и сервисами. Поймёте, зачем нужны эксперименты и поиск гипотез и к чему могут привести ошибки в аналитике.

• 18 часов теории
• 28 часов практики
• Введение в мобильную аналитику
• Выбор метрик для приложения и набора данных для их измерения
• Инструменты и сервисы для сбора данных
• Внедрение аналитических сервисов и систем
• Описание структуры событий для поведенческой аналитики
• Анализ поведения пользователей в приложении
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Планирование и дизайн эксперимента
• Ошибки в построении мобильной аналитики и интерпретации данных
• Тестирование приложения на реальных пользователях перед релизом

Гарантия возврата денег

У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.

Дипломный проект

Вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса.

Ваше резюме после прохождения курса

Что умею делать

• Анализировать данные из большого количества источников
• Визуализировать данные и формировать автоматические отчёты
• Разрабатывать аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
• Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризировать пользователей
• Проводить A/B-тесты и отсеивать гипотезы, которые точно не будут работать
• Проверять гипотезы даже при отсутствии данных
• Измерять эффективность каналов продвижения
• Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике.
• Обрабатывать большой объём данных при помощи Python
• Применять в работе классические Data Science библиотеки
• Создавать аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
• Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
• Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Мы поможем с трудоустройством

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: Первые три месяца бесплатно, в рассрочку 3 764 ₽/мес.

Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от обработки маркетинговых данных до управления пользовательским опытом. Получите профессию, которая позволяет выстраивать целостную картину продукта и влиять на прибыль компаний.

• Программа из 6 курсов
• Первые 3 модуля бесплатно
• Гарантия трудоустройства
• Первый платёж через 3 месяца

Продуктовый аналитик следит за поведением пользователей внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и помогает развивать продукт, опираясь на точные данные.

• 120 000 рублей зарплата начинающего специалиста по данным hh.ru

Первые 3 модуля бесплатно

Всем студентам мы даём тестовый доступ к первым трём модулям любого курса программы.

Вы посмотрите лекции специалистов, начнёте осваивать профессию и поймёте, интересно ли вам развиваться в ней дальше.

Кому подойдёт этот курс

•  Начинающим аналитикам

С нуля освоите мобильную аналитику и аналитику клиентского опыта и научитесь строить систему метрик для продукта.

Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио.

•  Разработчикам

Научитесь решать задачи бизнеса с помощью аналитики, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей.

Сможете уйти от написания кода к решению аналитических задач и поднять свой доход.

•  Маркетологам

Научитесь работать с инструментами анализа данных, визуализировать информацию в Tableau и выгружать данные из маркетинговых систем с помощью API.

Сможете принимать решения с опорой на аналитику и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

• Строить систему метрик для продукта

Узнаете, как выстроить рабочую систему для оценки продуктовых и маркетинговых метрик. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений.

• Обрабатывать и хранить данные

Научитесь анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации.

• Создавать систему сквозной аналитики

Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.

• Проводить исследования клиентского опыта

Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.

• Проверять гипотезы

Научитесь проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.

• Визуализировать данные

Научитесь строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.

Помогаем построить карьеру мечты

Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.

За 2023 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 3 месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

• 81 тематический модуль
• 507 онлайн-уроков

Основные курсы

1.  Веб-аналитик с нуля до Junior

Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.

1. Введение в веб-аналитику.
2. Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
3. Google Tag Manager.
4. Google Analytics.
5. Яндекс.Метрика.
6. Анализ эффективности рекламных каналов.
7. Подключение рекламных кабинетов.
8. Основы A/B-тестирования.
9. Веб-аналитик в команде.
10. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.
11.  Продуктовая аналитика

Научитесь проводить продуктовую аналитику: обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Сможете использовать полученные результаты, чтобы решать задачи бизнеса.

1. Введение в курс
2. Продукт глазами аналитика
3. Работа с задачами
4. Глубина погружения пользователей в продукт
5. Профили использования продукта
6. Когортный анализ
7. А/B-тесты. Обработка данных
8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
10. Предиктивная аналитика
11. Сведение и интерпретация результатов аналитики
12. Представление результатов аналитики
13. Карьерный путь в продуктовой аналитике
14.  Аналитик мобильных приложений

Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.

1. Введение в мобильную аналитику.
2. Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
3. Firebase: внедрение.
4. Google Tag Manager для мобильных приложений.
5. Google Analytics для мобильных приложений.
6. AppMetriсa.
7. Анализ эффективности рекламных каналов.
8. Подключение рекламных кабинетов.
9. Настраиваем Adjust.
10. Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
11. Amplitude: основные отчёты.
12. Настраиваем Amplitude.
13. Подведение итогов.
14.  Основы и практика Business Intelligence

Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

1. Фундамент хранилища данных.
2. Создаём первую базу данных.
3. Скрипты для анализа данных.
4. Python: минимум для начала работы.
5. Python: как создавать таблицы.
6. Python: чистим данные перед анализом.
7. Python: как показать изменения во времени.
8. Python: продвинутый уровень построения таблиц.
9. Методы сбора внешних данных.
10. Наполнение хранилища данными.
11. Аналитика и бизнес-задачи.
12. Tableau: основы интерфейса.
13. Tableau: базовые отчёты.
14.  Сквозная аналитика

Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.

1. Вводный блок
2. Аналитика товарного ассортимента
3. Аналитика клиентской базы
4. Доставка и последняя миля
5. Пользовательский опыт
6. Retention-marketing
7. Поп-папы и рекомендательные системы
8. Аналитика сайта и мобильных приложений
9. Call-tracking
10. Рекламные расходы
11. Оценка периода
12. P&L

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: рассрочка до 36 месяцев от 3 738 ₽/мес.

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

• 12 месяцев
• 4 практических проекта
• Онлайн-лекции и вебинары
• Диплом о переподготовке
• Гарантия трудоустройства

Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Продуктовая аналитика и развитие продуктов

• — Введение
• — Роль и место аналитика в продуктовой команде
• — Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• — HADI-циклы в продуктовой аналитике
• — Основные типы бизнес-метрик
• — Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
• — Unit-экономика
• — Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

Ключевые навыки

• — Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
• — Расчёт Unit-экономики
• — Расчёт и прогнозирование LTV
• — Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
• — Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
• — Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
• — Построение CJM
• — Оценка ёмкости рынка
• — SWOT-анализ
• — SQL
• — Python
• — Power BI

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 42 000 р. или в рассрочку на 12 месяцев

Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.

Продуктовый аналитик умеет:

• работать с метриками продукта и рассчитывать новые
• внедрять аналитику в процессы компании
• добывать данные из открытых и внутренних источников
• анализировать данные любого вида и сложности
• составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
• выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты

Краткая программа курса

Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.

Постигаем продуктовый подход
Вы научитесь:

• видеть проблему и находить ее решение.
• разбираться в продуктовых метриках и KPI;
• понимать задачу и переводить ее в ТЗ;

Учимся понимать поведение клиентов

Вы научитесь:

• применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
• понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
• настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
• проводить когортный и RFM-анализ;
• верифицировать данные и понимать адекватность результатов.

Учимся принимать решения

Вы научитесь:

• использовать инструменты для A/B тестов;
• проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
• применять статистику для проверки результатов;
• делать выводы на основе данных.

Подведем итоги

• структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
• Поговорим о результатах:
• подведем итоги курса.

Отзывы на сайте.

Навыки после обучения:

• Владею web-, мобильной и app-аналитикой
• Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе
• Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas
• Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике
• Владею основами управления продуктовой командой
• Защитила дипломную работу по специальности “Product Management”

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 55 300 ₽ или в рассрочку на 12 месяцев 4 608 ₽/мес.

Вы научитесь работать с данными, проводить исследования и решать задачи бизнеса с помощью аналитики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше. Станете востребованным специалистом в продуктовой аналитике.

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда
• Начинающим аналитикам

Углубите знания в аналитике, поймёте, как работать с данными и делать из них правильные выводы. Сможете делать аналитику быстрее, используя Python, и узнаете, как устроена работа на сложных проектах. Сможете лучше презентовать результаты и дороже продавать свои услуги.

• Продактам, руководителям и менеджерам

Поймёте, как работать с веб-аналитикой и Python, проводить исследования и интерпретировать их результаты. Узнаете, по каким метрикам оцениваются эффективность и развитие продукта. Сможете работать с ним на глубоком уровне и стать более ценным специалистом.

• Программистам и data scientists

Научитесь анализировать продукт через программный код, оценивать его по метрикам и понимать, как с ним взаимодействуют пользователи. Сможете занять высокую должность в продуктовой аналитике, используя опыт программирования как преимущество.

Чему вы научитесь

• Проводить исследование продукта

Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.

• Анализировать поведение пользователей

Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.

• Запускать A/B-тесты

Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.

• Решать задачи бизнеса

Поймёте роль продуктовой аналитики в компании,  разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.

• Принимать решения на основе данных

Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.

• Готовить отчёты для клиентов

Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

С выдачей сертификата!

Стоимость на 2023 год: 33 000 ₽ или в рассрочку на 10 месяцев 3 300 ₽/мес.

• Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
• Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
• Когда – В любое время
• Формат – Видеолекции и вебинары в записи
• Менторство – Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли
• Документ – Удостоверение о повышении квалификации

Ключевые навыки

• Построение системы метрик
• Организация подхода к продукту со стороны аналитики
• Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
• Масштабирование аналитики для больших проектов
• Визуализация данных и составление отчётов
• Работа с базами данных
• Построение юнит-экономики продукта