Где обучиться Алгоритмам для Разработчиков: ТОП-8 Бесплатных Онлайн-Курсов в 2022 году с выдачей сертификата или без

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 8 Мощных онлайн-курсов для обучения алгоритмам для разработчиковкоторые можно пройти абсолютно бесплатно.

ЛЕТС GO! 🔥

«🤫Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox

«Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox

Стоимость на 2023 год: Рассрочка на 12 месяцев – 3 430 ₽ / мес

  • Длительность – 6 месяцев
  • Онлайн в удобное время
  • Обучение на практике
  • Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

  • Junior-разработчикам
    Вы научитесь применять алгоритмы и создавать новые, повысите свой профессиональный уровень и сможете устроиться в крупную компанию.
  • Middle-разработчикам
    Вы сможете участвовать в сложных проектах, связанных с высоконагруженными системами и обработкой больших объёмов данных.
  • Тем, кто готовится к олимпиадам
    Вы освоите базовые алгоритмы и структуры данных и сможете применять их для решения олимпиадных задач.

Чему вы научитесь:

  • Освоите базовые алгоритмы
    Сможете реализовывать базовые алгоритмы на массивах и разные виды алгоритмов бинарного поиска. Познакомитесь с принципами построения хэш-таблиц и способами решения проблемы коллизий хэш-функций.
  • Работать со структурами данных
    Научитесь работать с различными структурами данных: связными списками, очередями, стэками, двусторонними очередями (деками), кучами, бинарными, B-, R- и суффиксными деревьями, а также различными видами графов.
  • Познакомитесь с вариантами алгоритмов
    Научитесь реализовывать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort и MergeSort, сможете создавать и применять рекурсивные и жадные алгоритмы.
  • Поймете, как оценивать сложность алгоритмов
    Научитесь оценивать сложность различных типов алгоритмов по времени и памяти. Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания.
18 тематических модулей, 103 онлайн-урока

  1. Введение в алгоритмы
    Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
  2. Алгоритм бинарного поиска
    Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
  3. Хеш-таблицы и хеш-функции
    Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
  4. Связные списки
    Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
  5. Стек и очередь
    Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
  6. Алгоритмы сортировки
    Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
  7. Рекурсивные алгоритмы
    Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
  8. Сложность алгоритмов и О-нотация
    Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
  9. Жадные алгоритмы
    Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
  10. Деревья. Двоичные деревья поиска
    Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
  11. Деревья. Обход в ширину и глубину
    Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
  12. Куча (Heap)
    Изучите основные принципы балансировки деревьев. Познакомитесь со структурой данных «куча».
  13. Бор. Суффиксное дерево. B-дерево
    Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
  14. Графы и рекурсивные алгоритмы
    Узнаете, какие бывают графы, что такое ребро, вершина, взвешенный и ориентированный граф.
  15. Топологическая сортировка и неочевидные применения графов
    Научитесь решать задачи обхода графов в ширину и в глубину и поиска кратчайшего пути. Познакомитесь с принципами топологической сортировки и другими задачами, которые решают на графах.
  16. Алгоритмы сжатия информации
    Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации и какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
  17. Битовые алгоритмы
    Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
  18. Алгоритмы хэширования. Криптографические алгоритмы.
    Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хэширования MD5 и SHA. Познакомитесь с алгоритмами симметричного и асимметричного шифрования, а также популярными алгоритмами RSA и AES.

«😎Алгоритмы и структуры данных» — OTUS

«Алгоритмы и структуры данных» — OTUS

Стоимость на 2023 год: 60 000 ₽

Для кого этот курс?

Для бэкенд-разработчиков и системных программистов, которые пишут софт и приложения, в т.ч. мобильные. В первую очередь курс призван помочь Junior-специалистам усилить свои фундаментальные навыки программирования.

Особенности курса:

  • Интерактивные вебинары. Преподаватели используют современные педагогические методики, чтобы вовлечь студентов в тему и помочь им лучше усвоить знания. Каждое занятие — это заряд алгоритмической энергии, который поможет вам в интенсивном обучении и выполнении самостоятельной работы, а разнообразие тем позволит сохранить запал до конца курса.
  • Глубокое погружение в темы. Каждый алгоритм вы изучите «на пальцах», на конкретных визуальных примерах, исследуете разные способы его реализации. Существует тысячи и тысячи самых разных алгоритмов, на изучение которых можно потратить многие годы. Нет смысла изучать их все сразу, мы ценим ваше время, поэтому отобрали самые важные, интересные и популярные алгоритмы. Вы пройдете такие актуальные темы как битовая арифметика, рекурсия, динамическое программирование, теория графов и др. Модуль 9 посвящен продвинутым алгоритмическим трендам, которые рассчитаны на опытных специалистов.
  • Можно проходить курс на любом языке программирования. На вебинарах преподаватели интерактивно рисуют и демонстрируют, как работает каждый алгоритм, некоторые из них пишем с нуля прямо на уроке, используя C#, Java или Python, после чего вы сможете самостоятельно написать этот алгоритм на вашем любимом языке программирования. Благодаря подробным объяснениям и визуализации, идея каждого алгоритма станет понятна.
  • Свое приложение для автопроверки. Вы напишете свою простую систему тестирования, с помощью которой сможете проверять часть заданий по заготовленным преподавателями тестам.
  • Проектная работа для портфолио. К концу курса вы напишете свое приложение и сможете представлять его на собеседовании. Многие студенты придумывают и реализуют интересные проекты: распознавание рукописных цифр, генерация прохождения лабиринтов, решение заданий судоку и так далее.

Программа обучения

Модуль 1. Простые алгоритмы и базовые структуры данных

  • Тема 1. Циклы и рекурсия
  • Тема 2. Как выполнять домашние задания
  • Тема 3. Алгебраические алгоритмы
  • Тема 4. Битовая арифметика
  • Тема 5. Базовые структуры данных

Модуль 2. Алгоритмы сортировки

  • Тема 6. Простые сортировки
  • Тема 7. Пирамидальная сортировка
  • Тема 8. Быстрая и внешняя сортировка
  • Тема 9. Линейная сортировка

Модуль 3. Деревья поиска

  • Тема 10. Двоичные деревья поиска АВЛ
  • Тема 11. Красно-чёрные деревья
  • Тема 12. Другие варианты деревьев поиска

Модуль 4. Хеш-таблицы

  • Тема 13. Хэш-функции и хэш-таблицы
  • Тема 14. Разрешение коллизий
  • Тема 15. Универсальное и идеальное хэширование

Модуль 5. Теория графов

  • Тема 16. Определения и представления
  • Тема 17. Поиск и сортировка
  • Тема 18. Минимальный скелет
  • Тема 19. Кратчайший путь
  • Тема 20. Управление памятью
  • Тема 21. Задача коммивояжёра

Модуль 6. Алгоритмы на строках

  • Тема 22. Алгоритм Бойера-Мура
  • Тема 23. Алгоритм Ахо-Корасика
  • Тема 24. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
  • Тема 25. Алгоритмы сжатия
  • Тема 26. Шифрование данных

Модуль 7. Динамическое программирование

  • Тема 27. Динамическое программирование
  • Тема 28. Алгоритмы кэширования

Модуль 8. Олимпиадное программирование

  • Тема 29. Сложная задача
  • Тема 30. Dancing Links

Модуль 9. Вероятностные алгоритмы

  • Тема 31. Фильтр Блума
  • Тема 32. Алгоритмы MinHash, SimHash
  • Тема Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch

Модуль 10. Проектная работа

  • Тема 34. Выбор темы и организация проектной работы
  • Тема 35. Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Тема 36. Защита проектных работ
  • Тема 37. Подведение итогов курса.

Выпускной проект
В рамках курса предусмотрена защита проекта. Это отдельная работа, на выполнение которой отводится последний месяц обучения. Проект включает в себя имплементацию сложного алгоритма и/или сложной структуры данных. При подготовке проектной работы студент может рассчитывать на консультации преподавателя и его экспертные советы. Примеры тем выпускного проекта:

  • написать кастомную хэш-таблицу
  • реализовать свой менеджер памяти с garbage collector
  • реализовать B-tree индекс для СУБД
  • любая тема на выбор студента, связанная с продвинутыми алгоритмами и структурами данных.

После обучения вы:

  1. получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, выполненные домашние задания, выпускной проект)
  2. сможете писать рациональный и хорошо структурированный код
  3. получите сертификат об окончании курса
  4. приобретёте навыки работы с алгоритмами и структурами данных, которые необходимы при реализации сложных проектов в крупных компаниях
  5. получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнёрах (в случае успешного обучения).

Один Лучших Курсов по алгоритмам и структуре данных для Разработчиков с Нуля

1. «Алгоритмы и структуры данных: Информация»

Один из Курсов по алгоритмам для Разработчиков

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.

  • Срок обучения:  7 роликов с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  1. Базовые алгоритмы
  2. Элементарные структуры данных
  3. Сортировки
  4. Сортировки (продолжение)
  5. Хеш-таблицы
  6. Деревья
  7. Экзамен.

На правах профессии «🔥Алгоритмы и структуры данных🔥»

Алгоритмы данных

Кому подойдет курс

  • Начинающим разработчикам, чтобы заложить фундамент для успешных технических собеседований в сильные компании
  • Разработчикам, которые стремятся на уровень выше — на позиции Middle и Senior. Получите выгодное преимущество на фоне других кандидатов
  • Тем, кто хочет браться за сложные проекты и работать в IT-гигантах, и пройти многоступенчатый жесткий отбор
  • Разработчикам, которые хотят освежить знания, чтобы лучше решать текущие задачи

Программа курса

  • Линейные структуры данных.
  • Рекурсия и комбинаторика.
  • Сортировки и поиск.
  • Хеширование.
  • Графы.
  • Графы.
  • Динамическое программирование.
  • Карьерный блок.

Что по итогу получает пользователь?

  • Персонального координатора
  • Личные консультации
  • Помощь и поддержку
  • Фундаментальная теоретическая база
  • Много практики и решения алгоритмических задач
  • Домашние задания и обратная связь
  • Прокачаетесь в математике
  • Фундаментальная теоретическая база
  • Много практики и решения алгоритмических задач

ТОП-3 Бесплатных Курсов по алгоритмам для Разработчиков для новичков

1. «Алгоритмы и структуры данных»

Обучение по данным

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.

  • Срок обучения:  5 модулей с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  1. Основы алгоритмики
  • Понятие алгоритма;
  • Исполнитель алгоритма;
  • Сложность операций;
  • Сложность алгоритма;
  • Как доказывают корректность;
  • Инварианты.
  1. Простейшие алгоритмы
  • Рекурсия;
  • Принцип «разделяй и властвуй»;
  • Сложность алгоритмов «разделяй и властвуй»;
  • Алгоритмы быстрого умножения;
  • Алгоритм быстрого возведения в степень;
  • Жадные алгоритмы и их корректность;
  • Алгоритмы на строках.
  1. Сортировка и поиск
  • Сортировки, их виды и применимость;
  • Задача поиска;
  • Парадигма CRUD: create, read, update, delete;
  • Поисковые структуры данных;
  • Списки, деревья поиска, балансированные деревья;
  • Хеш-функции, их использование;
  • Хеш-таблицы.
  1. Более практические задачи
  • Задача динамического программирования;
  • Прямой и обратный ходы;
  • Восстановление решения;
  • Сложные варианты;
  • Алгоритмы на графах;
  • Обход графов, нахождение компонент связности;
  • Построение остовных деревьев;
  • Нахождение кратчайших путей;
  • Нахождение потоков.

2. «Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: в этом ролике автор кратко рассмотрел по самым популярным алгоритмам, таким как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев, кеширование и рассмотрим основные структуры данных: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и мэп. Js алгоритмы и структуры данных. JavaScript алгоритмы.

  • Срок обучения:  ролик с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  • План на урок
  • Что такое алгоритм? Оценка сложности
  • Линейный поиск
  • Бинарный поиск. Итеративный подход (цикл)
  • Сортировка выбором. SelectionSort
  • Сортировка пузырьком. BubbleSort
  • Рекурсия. Рекурсивные функции. Факториал. Числа Фибоначчи
  • Быстрая сортировка. Сортировка Хоара
  • Графы. Поиск в ширину
  • Структура данных Очередь
  • Матрица смежности
  • Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути
  • Рекурсивный обход дерева n-размерности
  • Итеративный обход дерева n-размерности
  • Структура данных Стек
  • Кеширование вычислений
  • Массивы. Сложность основных операций
  • Связный список. Простая реализация и теория
  • Бинарное дерево поиска. Простая реализация и теория
  • Set и Map

3. «Алгоритмы и Структуры Данных.»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: автор в данном материале смог рассказать простым языком, что такое алгоритмы на примерах и показал каким методами можно начать структуризацию данных.

  • Срок обучения:  10 роликов с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  • Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
  • Урок 2: Мемоизация.
  • Урок 3: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1.
  • Урок 4: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 2.
  • Урок 5: Жадные алгоритмы. Введение.
  • И Другие уроки

3 Курсов по алгоритмам для Разработчиков в сфере IT

1. «Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы?.»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер рассказал про 7 методов разработки алгоритмов простыми словами. Также автор уделил внимание как алгоритмы связаны с машинным обучением.

  • Срок обучения:  ролик с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  • Зачем это изучать?
  • Методы разработки алгоритмов
  • #1. Метод грубой силы / полный перебор / исчерпывающий поиск (Brute-Force)
  • Что делать, когда не получается решить задачу?
  • #2. Разделяй и властвуй / метод декомпозиции (Divide and Conquer)
  • Уменьшай и властвуй (Decrease and Conquer)
  • Примеры задач
  • #3. Динамическое программирование (Dynamic Programming)
  • Сверху вниз / Мемоизация (Top-down / Memoization)
  • Снизу вверх / Табуляция (Bottom-up / Tabulation)
  • Примеры задач
  • #4. Жадный алгоритм (Greedy Algorithm)
  • Примеры задач
  • #5. Поиск с возвратом (Backtracking)
  • Метод ветвей и границ (Branch and Bound)
  • Примеры задач
  • #6. Локальный поиск (Local Search) 1
  • Суть
  • Примеры задач
  • #7. Преобразуй и властвуй / метод преобразования (Transform and Conquer)
  • Примеры задач
  • Анализ алгоритмов и другое

2. «5 обязательных алгоритмов для JavaScript разработчика»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: если ты начинающий JavaScript разработчик и хочешь разобраться в том, насколько глубоко нужно вникать в изучение алгоритмов и структур данных.

Как часто и какие алгоритмы нужно будет использовать в работе, понять, как от правильного выбора алгоритма зависит скорость работы сайта, а также узнать, почему чем оптимальнее алгоритм, тем быстрее загрузится нужная информация — тогда тебе стоит посмотреть этот вебинар.

  • Срок обучения:  ролик с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  • Краткое знакомство с автором – опыт, технологии, интересы.
  • Что такое алгоритмы и структуры данных.
  • Как правильно считать сложность алгоритма.
  • Нужно ли знать все алгоритмы, чтобы стоить дорого (примеры из реальной жизни).
  • 5 самых важных алгоритмов (объяснение почему именно они).
  • Практика написания алгоритмов сортировок.
  • Вопросы и ответы

3. «Алгоритмы на Python 3»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер поделится со студентами про алгоритмы на Python. Данный курс предназначен для новичков, которые не знакомы с Python-разработкой.

  • Срок обучения:  ролик с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы в 1 лекции

  • Что есть «информатика» и что понимает под этим лектор
  • Что значит «уметь программировать»
  • Hello, World!
  • Концепция присваивания в Python
  • Обмен двух переменных значениями через одну временную и две временные переменные.
  • Множественное присваивание в кортежи переменных.
  • Обмен значений.
  • Арифметические операции. Возведение в степень, деление нацело.
  • Цикл while. Инструкции управления циклом.
  • Вложенный цикл while

Бесплатный Онлайн-Материал по алгоритмам данных для Разработчиков с Нуля

1. «Алгоритмы»

Обучение алгоритмам

С выдачей сертификата

Обучающая программа: данный курс охватывает ключевые знания об алгоритмах и структурах данных, которыми обязан владеть каждый профессиональный программист.

При этом акцент сделан на практических областях применения и научном анализе эффективности алгоритмов, реализованных на Java. В части I рассматриваются элементарные структуры данных, а также алгоритмы сортировки и поиска. В части II освещаются алгоритмы обработки графов и строк.

  • Срок обучения:  53 часа с обучающим контентом.
  • Форма контента: лекции + задания в видео.
  • Связь с преподавателем: нет.
  • Срок регистрации на поток: без ограничений.
  • Необходимый уровень знаний: для новичков.
  • Проверка домашки: без проверки.
  • Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

  • Введение в курс
  • Система непересекающихся множеств
  • Анализ алгоритмов
  • Стеки и очереди
  • Элементарные методы сортировки
  • Сортировка с объединением
  • Быстрая сортировка
  • Приоритизированные очереди
  • Таблицы элементарных символов
  • Сбалансированные деревья поиска
  • Применение БДП в геометрии
  • Хэш-таблицы
  • Области применения таблиц символов

Евгений Волик

¡Hola amigos! Здесь я выкладываю подборки с курсами для обучения разным профессиям с нуля. Проект существует с 2021 года и постоянно развивается.

Оцените автора
( Пока оценок нет )
Evgenev.ru