Где обучиться Бизнес Аналитике: ТОП-13 Бесплатных Онлайн-Курсов по в 2022 году с Нуля

1. «Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер разберёт основы анализа в бизнесе и способы увеличения эффективности бизнес-процессов.

• Срок обучения:  1 урок с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Урок 1. Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?

Навыки после обучения

• разберем реальные примеры как бизнес-процессы помогают становится прибыльнее;
• как с помощью аналитики бизнес-процессов понять загрузку сотрудников и вовремя изменить модель управления компанией;
• разберем основные критерии оценки экономической эффективности процессов.

На правах профессии «🔥Аналитик Данных🔥»

За 10 месяцев, каждый пользователь сможет получить профессию аналитика данных. Эта специальность охватывает также и бизнес-сферу. Студент получит практические навыки в работе с инструментами от Google-таблиц до Python и Power BI.

• 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
• 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
• Личный координатор для решения любых вопросов
• Небольшие учебные группы — до 20 студентов
• Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня

Программа курса

• Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
• Тренажер «Базы данных и SQL»
• Тренажер «Python для анализа данных»
• Курс «Статистика для аналитиков»
• Курс «Построение отчетов в BI системах»
• Специализация на выбор

Пример сертификата

Что получают на курсе пользователи?

• Уроки с упором на практику
• Помощь преподавателя и коллектива
• Общаемся и помогаем друг другу в Slack
• Делаем домашние задания

2. «Анализ и моделирование бизнес-процессов»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: курс рассказывает о современных методах моделирования и анализа бизнес-процессов.

• Срок обучения:  10 недель с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Организации как сложные социотехнические системы
• Структурный анализ SADT/IDEF0/…
• Теоретические основы управления процессами
• АRIS
• BPMN
• Эталонные и референтные модели бизнес-процессов
• Методы анализа бизнес-процессов
• Совершенствование, реинжиниринг, цифровизация
• ИТ в анализе, совершенствовании и управлении бизнес-процессами
• Операционные риски

Навыки после обучения

• собирать, обобщать и систематизировать информацию, которая необходима для создания моделей бизнес-процессов;
• идентифицировать и классифицировать бизнес-процессы, разрабатывать модели бизнес-процессов с использованием методологий и нотаций IDEF0, ARIS, BPMN в специализированных компьютерных программах;
• формулировать цели бизнес-процессов и связывать их со стратегическими целями деятельности предприятия;
• анализировать бизнес-процессы и интерпретировать информацию, получаемую в результате этого анализа,

3. «Бизнес-аналитика»

C выдачей сертификата

Обучающая программа: вы узнаете, как аналитики данных описывают, прогнозируют и обосновывают бизнес-решения в конкретных областях маркетинга, людских ресурсов, финансов и операций, а также разовьете базовую грамотность в области обработки данных и аналитический склад ума, который поможет вам принимать стратегические решения на основе данных.

• Срок обучения:  6 месяцев с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Анализ потребительского поведения
• Operations Analytics
• People Analytics
• Анализ финансовой отчетности
• Business Analytics Capstone

Навыки после обучения

• Сможете понять как данные используются для набора персонала и оценки эффективности
• Смоделируйте спрос и предложение для различных бизнес-сценариев
• Начнёте Решайте бизнес-проблемы с помощью принятия решений на основе данных
• Понимание инструментов, используемых для прогнозирования поведения клиентов

1. «Advanced Business Analytics»

C выдачей сертификата

Обучающая программа: студенты получают практические навыки извлечения и обработки данных с использованием кода SQL, выполнения статистических методов для описательного, прогнозирующего и предписывающего анализа, а также эффективной интерпретации и представления аналитических результатов.

• Срок обучения:  6 месяцев с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Introduction to Data Analytics for Business
• Predictive Modeling and Analytics
• Business Analytics for Decision Making
• Communicating Business Analytics Results
• Advanced Business Analytics Capstone

2. «SAS Visual Business Analytics

C выдачей сертификата

Обучающая программа: пройдя эту специализацию можно сдать экзамен от SAS и получить практические навыки в бизнес-анализе.

• Срок обучения:  3 месяца с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Getting Started with SAS Visual Analytics
• Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics
• Using Data for Geographic Mapping and Forecasting in SAS Visual Analytics
• Performing Network, Path, and Text Analyses in SAS Visual Analytics
• Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

3. «Курс юного бизнес-аналитика.»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: автор рассказывает в 7 уроках про базовые принципы бизнес анализа для практикующих специалистов.

• Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• 1. Почему внедрение ERP-системы не приносит пользы бизнесу?
• 2. Методология управления изменениями на основе методологии TOGAF и языка моделирования Archimate
• 3. Управление компанией на основе данных

4. «Всё о BA / Как стать бизнес-аналитиком / Интервью с Business Analyst»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: в этом интервью автор и гость Роман Гордеюк приоткроет завесу тайны сферы бизнес аналитики и расскажем об особенностях работы BA. Градация, терминология, инструменты, зарплаты, путь становления business analyst — обо всем этом в сегодняшнем интервью!

• Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• кто такой БА и какие градации есть
• что такое Нотация
• чем отличается UX-дизайнер от UX-аналитика
• про уровень знания английского языка
• нужен ли БА техно-бекграунд
• функциональные и не функциональные требования
• как происходит встраивание в новый проект
• надо ли аналитику уметь программировать. О data-аналитиках
• Об инструментах БА
• рекомендации по книгам и курсам
• можно ли стать БА пройдя полугодичные курсы
• кому не стоит идти в БА
• Блиц (где-то тут про ЗП)

5. «Практический вебинар про BPMN2.0 — разбор схем от начинающих аналитиков»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер разбираю несколько схем в нотации BPMN от начинающих аналитиков.

• Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Начинка учёбы

• Способ быстро понять, что схема хорошая или плохая
• Сигналы в BPMN
• BPMN не про жизненные циклы, берите UML State Machine
• Как называть задачи в BPMN
• Почему Сигналы на схеме это плохо
• Как отображать смену статуса в BPMN
• 2 стрелки в действие это плохо
• Почему BPMN плохо для жизненных циклов
• Классное присоединённое событие по времени, как оно работает
• Как быть с действиями в процессах, котороые могут появиться когда угодно. Подпроцесс-обработчик.
• Как переводится на русский язык процесс-обработчик.
• Когда применять подпроцесс-обработчик
• Непрерываемый запуск

1. «Профессиональная сертификация ‘Аналитик данных от IBM’»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: после успешного прохождения этой программы вы проанализируете реальные наборы данных, создадите отчеты. Вы также создадите основу для других дисциплин, связанных с данными, таких как наука о данных или разработка данных.

• Срок обучения:  11 месяцев с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Программа учёбы

• Introduction to Data Analytics
• Excel Basics for Data Analysis
• Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
• Python for Data Science, AI & Development
• Python Project for Data Science
• Databases and SQL for Data Science with Python
• Анализ данных с Python
• Data Visualization with Python
• IBM Data Analyst Capstone Project

2. «Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс — четвертый в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному».

• Срок обучения:  10 часов с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для опытных.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Программа учёбы

• Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
• Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
• Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
• Модуль 4. Проект

3. «Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов «Практики анализа экономических данных. От простого к сложному».

Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными.

Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.

• Срок обучения:  12 часов с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для опытных.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Программа учёбы

• Сборка данных из разных источников
• Практики работы с Power Query
• Инструменты Microsoft Power Pivot для анализа данных
• Проект

4. «Data Visualization with Advanced Excel»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: в этом курсе вы получите практическое руководство по расширенным функциям Excel 2013. Вы научитесь использовать PowerPivot для создания баз данных и моделей данных.

• Срок обучения:  15 часов с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для опытных.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Программа учёбы

• Preparing a Professional Excel
• Advanced Scenario Analysis
• Data Visualization
• Dashboarding

5. «Создание дашборда в Power BI»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: полное руководство по созданию аналитического отчета (дашборда) в Power BI.

• Срок обучения:  1 ролик с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для опытных.
• Проверка домашки: без проверки.
• Цена: бесплатно.

Программа учёбы

• импорт данных.
• установка связей между таблицами в модели данных.
• трансформация данных. Создание вычисляемых столбцов.
• определение меры. Создание мер.
• DAX формула CALCULATE.
• визуализация данных.
• заключительные советы.