Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 7 Мощных онлайн-курсов для обучения профессии Data Engineer, которые можно пройти абсолютно бесплатно.
⚡️Здесь будет подарок, который поможет вам освоить данную профессию с нуля.
1. «Data Engineering and Analytics»
Для кого подойдут эти курсы:
- Аналитики
Изучите инструменты и станете более востребованными специалистами - Маркетологи
Сможете структуризировать данные, увеличить эффективность рекламных каналов - Руководители
Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике - Предприниматели
Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании - Инженеры
Сможете сменить специализацию и зарабатывать больше, ваши технические знания упростят обучение - Фрилансеры
Сможете предлагать дополнительные услуги вашим клиентам или работать на западные компании - Финансисты
Загружать, анализировать данные, строить отчёты.
Без выдачи сертификата!
- Срок обучения: 5 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа:
- Getting start with Data Engineering and Analytics (DE – 101)
~10 недель, с одним вебинаром в неделю и с домашкой, от простого к сложному, что-то вроде моей карьеры за 10 недель. - Getting Started with Machine Learning и Data Science (ML-101)
Требуется серьезная мотивация и целеустремленность, чтобы закончить курс, и если вы справитесь со всеми модулями курса ML-101, то вы легко справитесь с базовым уровнем задач на позициях Data Science Intern, Junior Data Scientist, Applied Scientist - Курс по поиску работы для аналитических специальностей в России и за рубежом (JH – 101)
- Getting started with SQL for beginners
Практический видеокурс по работе с базами данных с использованием языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language).
Подойдет тем, кто слышал об SQL, но боялся попробовать - Women in Data Community
Наша цель – создать наиболее комфортную среду для девушек, которые интересуются карьерой в data. В дополнение к основным курсам, коммьюнити – платформа, где можно пообщаться с девушками из data, узнать про карьеры в data и задать любые интересующие вопросы.
На правах профессии «🔥Data Engineer🔥»
- 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
- Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
- По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
- Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Вы сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+
Инструменты: от SQL до ETL и DWHСейчас на рынке более 1400+ вакансий Data Engineer от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.
Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Навыки после курса
- Работать SQL
Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов - Использовать Python и библиотеки анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных - Оптимизировать системы работы с данными
Научитесь создавать необходимые условия для хранения и организации полезных данных всей компании. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах - Объяснять архитектуру и структуру базы данных
Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
Пример диплома
Студенты общаются со спикерами, совместно делают ДЗ по курсу и делятся друг с другом советами и полезными материалами.
Программа курса (60 лекций и воркшопов)
2. «Профессия Data Engineer»
Первые 6 месяцев бесплатно! Изучите основы профессии и практикуйтесь.
С выдачей сертификата!
- Срок обучения: 6 месяцев с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
В этом курсе больше практики и разборов кейсов. Вы освоите актуальные версии инструментов для работы: Python, Spark, PowerQuery, Airflow, Git. Научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- 80+ практических заданий для отработки навыков и развития критического и системного мышления
- 3 больших итоговых проекта на реальных данных
- курс по Git и подготовка к командной работе в компании
Чему вы научитесь:
- Использовать инструменты анализа
Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark. - Обрабатывать данные
Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные. - Тестировать код
Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки. - Взаимодействовать с заказчиком
Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику. - Разворачивать Data Science проект
Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта. - Работать в команде
Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Программа обучения
- Первый уровень: базовая подготовка
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science Основы статистики и теории вероятностей Возможность стажировки
- Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство
- Среднее время прохождения — 6 месяцев. Data Engineer Junior
- Трудоустройство с помощью Центра карьеры
- Продвинутый уровень: погружение в профессию
- Data Engineer Advanced
- Дипломные проекты
- Выполните большую работу в конце каждого уровня, чтобы закрепить знания.
- Сможете добавить проекты в портфолио.
- Базовый уровень Уровень Junior Уровень Middle
- Бонусные курсы Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
- Система контроля версий Git
- Английский для IT-специалистов
3. «ОБУЧЕНИЕ DATA ENGINEER»
Без выдачи сертификата!
- Срок обучения: материал с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: рассчитана на тех, у кого есть базовые знания баз данных, стремление изучить теорию и отработать ее на практике, а также желание перейти от слов к действию. Здесь ты получишь сбалансированный микс теории и практики, которые помогут тебе стать Junior Data Engineer.
4. «Профессиональная сертификация ‘Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных’»
С выдачей сертификата!
- Срок обучения: 5 месяцев с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: сертификация Google Cloud Professional Data Engineer заняла первое место в списке 15 самых высокооплачиваемых сертификаций в 2021 году по версии Global Knowledge! Запишитесь сейчас, чтобы подготовиться!
87% сертифицированных пользователей Google Cloud чувствуют себя более уверенными в своих навыках работы с облаком. Эта программа дает навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице, и обеспечивает подготовку к признанному в отрасли сертификату Google Cloud Professional Data Engineer
5. «Специализация Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP»
С выдачей сертификата!
- Срок обучения: 4 месяца с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: этот профессиональный сертификат включает в себя практические лабораторные работы с использованием платформы Qwiklabs. Эти практические компоненты позволят вам применить полученные навыки. Проекты включают в себя продукты Google Cloud, используемые в Qwiklabs. Вы получите практический опыт работы с концепциями, объясненными в модулях.
6. «Курс Data Engineer»
- Срок обучения: 4 месяца с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: работаете с данными? Все лайфхаки и необходимые навыки, экспертные кейсы и сложные практические задания ждут вас на онлайн-курсе «Data Engineer».
Уже через 4 месяца вы будете самостоятельной боевой единицей и сможете работать с экосистемой Hadoop, адаптировать датасеты, строить и управлять архитектурой данных в компании.
7. «The Right Path to Becoming a Data Engineer»
Без выдачи сертификата!
- Срок обучения: 20 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: меня часто спрашивают, как стать инженером по обработке данных.
Нет, это не курсы или сертификация. В этом видео я показываю, как можно использовать мою поваренную книгу по инженерии данных. Она позволяет определить инструменты и знания, которые вам необходимы.
8. « Google Cloud Professional Data Engineer»
Без выдачи сертификата!
- Срок обучения: 110 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: на курсе реально своить фундаментальные концепции машинного обучения, такие как обратное распространение, разработка признаков, подгонка и недогонка.
