ТОП-7 Бесплатных Онлайн-Курсов Data Engineer в 2022 году для начинающих дата-специалистов

1. «Data Engineering and Analytics» 

Для кого подойдут эти курсы:

• Аналитики
  Изучите инструменты и станете более востребованными специалистами
• Маркетологи
  Сможете структуризировать данные, увеличить эффективность рекламных каналов
• Руководители
  Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике
• Предприниматели
  Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании
• Инженеры
  Сможете сменить специализацию и зарабатывать больше, ваши технические знания упростят обучение
• Фрилансеры
  Сможете предлагать дополнительные услуги вашим клиентам или работать на западные компании
• Финансисты
  Загружать, анализировать данные, строить отчёты.

Без выдачи сертификата!

• Срок обучения:  5 уроков с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: 

1. Getting start with Data Engineering and Analytics (DE – 101)
   ~10 недель, с одним вебинаром в неделю и с домашкой, от простого к сложному, что-то вроде моей карьеры за 10 недель.
2. Getting Started with Machine Learning и Data Science (ML-101)
   Требуется серьезная мотивация и целеустремленность, чтобы закончить курс, и если вы справитесь со всеми модулями курса ML-101, то вы легко справитесь с базовым уровнем задач на позициях Data Science Intern, Junior Data Scientist, Applied Scientist
3. Курс по поиску работы для аналитических специальностей в России и за рубежом (JH – 101)
4. Getting started with SQL for beginners
   Практический видеокурс по работе с базами данных с использованием языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language).
   Подойдет тем, кто слышал об SQL, но боялся попробовать
5. Women in Data Community
   Наша цель – создать наиболее комфортную среду для девушек, которые интересуются карьерой в data. В дополнение к основным курсам, коммьюнити – платформа, где можно пообщаться с девушками из data, узнать про карьеры в data и задать любые интересующие вопросы.

На правах профессии  «🔥Data Engineer🔥» 

• 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
• Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
• По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
• Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

Вы сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+
Инструменты: от SQL до ETL и DWH

Сейчас на рынке более 1400+ вакансий Data Engineer от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.

Навыки после курса

• Работать SQL
  Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
• Использовать Python и библиотеки анализа данных
  Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
• Оптимизировать системы работы с данными
  Научитесь создавать необходимые условия для хранения и организации полезных данных всей компании. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
• Объяснять архитектуру и структуру базы данных
  Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift

Пример диплома

Студенты общаются со спикерами, совместно делают ДЗ по курсу и делятся друг с другом советами и полезными материалами.

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

• Блок 1: «Получение и подготовка данных: SQL«
• Блок 2: «Python, мат.модели и обработка данных»
• Блок 3: «Data Warehouse»
• Блок 4: «Business Intelligence-решения и аналитика больших данных»
• Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

2. «Профессия Data Engineer» 

Первые 6 месяцев бесплатно! Изучите основы профессии и практикуйтесь.

С выдачей сертификата!

• Срок обучения:  6 месяцев с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.

Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

В этом курсе больше практики и разборов кейсов. Вы освоите актуальные версии инструментов для работы: Python, Spark, PowerQuery, Airflow, Git. Научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

• 80+ практических заданий для отработки навыков и развития критического и системного мышления
• 3 больших итоговых проекта на реальных данных
• курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Чему вы научитесь:

1. Использовать инструменты анализа
   Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
2. Обрабатывать данные
   Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
3. Тестировать код
   Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
4. Взаимодействовать с заказчиком
   Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
5. Разворачивать Data Science проект
   Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
6. Работать в команде
   Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Программа обучения

• Первый уровень: базовая подготовка
• Введение в Data Science
• Основы математики для Data Science Основы статистики и теории вероятностей Возможность стажировки
• Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство
• Среднее время прохождения — 6 месяцев. Data Engineer Junior
• Трудоустройство с помощью Центра карьеры
• Продвинутый уровень: погружение в профессию
• Data Engineer Advanced
• Дипломные проекты
• Выполните большую работу в конце каждого уровня, чтобы закрепить знания.
• Сможете добавить проекты в портфолио.
• Базовый уровень Уровень Junior Уровень Middle
• Бонусные курсы Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
• Система контроля версий Git
• Английский для IT-специалистов

3. «ОБУЧЕНИЕ DATA ENGINEER» 

Без выдачи сертификата!

• Срок обучения:  материал с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: рассчитана на тех, у кого есть базовые знания баз данных, стремление изучить теорию и отработать ее на практике, а также желание перейти от слов к действию. Здесь ты получишь сбалансированный микс теории и практики, которые помогут тебе стать Junior Data Engineer.

4. «Профессиональная сертификация ‘Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных’» 

С выдачей сертификата!

• Срок обучения:  5 месяцев с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: сертификация Google Cloud Professional Data Engineer заняла первое место в списке 15 самых высокооплачиваемых сертификаций в 2021 году по версии Global Knowledge! Запишитесь сейчас, чтобы подготовиться!

87% сертифицированных пользователей Google Cloud чувствуют себя более уверенными в своих навыках работы с облаком. Эта программа дает навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице, и обеспечивает подготовку к признанному в отрасли сертификату Google Cloud Professional Data Engineer

5. «Специализация Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP» 

С выдачей сертификата!

• Срок обучения:  4 месяца с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: этот профессиональный сертификат включает в себя практические лабораторные работы с использованием платформы Qwiklabs. Эти практические компоненты позволят вам применить полученные навыки. Проекты включают в себя продукты Google Cloud, используемые в Qwiklabs. Вы получите практический опыт работы с концепциями, объясненными в модулях.

6. «Курс Data Engineer» 

• Срок обучения:  4 месяца с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: работаете с данными? Все лайфхаки и необходимые навыки, экспертные кейсы и сложные практические задания ждут вас на онлайн-курсе «Data Engineer».

Уже через 4 месяца вы будете самостоятельной боевой единицей и сможете работать с экосистемой Hadoop, адаптировать датасеты, строить и управлять архитектурой данных в компании.

7. «The Right Path to Becoming a Data Engineer» 

Без выдачи сертификата!

• Срок обучения:  20 уроков с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: меня часто спрашивают, как стать инженером по обработке данных.
Нет, это не курсы или сертификация. В этом видео я показываю, как можно использовать мою поваренную книгу по инженерии данных. Она позволяет определить инструменты и знания, которые вам необходимы.

8. « Google Cloud Professional Data Engineer» 

Без выдачи сертификата!

• Срок обучения:  110 уроков с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: на курсе реально своить фундаментальные концепции машинного обучения, такие как обратное распространение, разработка признаков, подгонка и недогонка.