Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим такую тему как онлайн-курсы Tableau, которые можно пройти абсолютно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой сферы.
Оставайтесь с нами и тогда вы сможете что-то поменять в вашей сфере.
LETS GO!
«😎Tableau» — Skillbox
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 29 400 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 2 450 ₽ / мес
- Длительность 4 месяца
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Кому подойдёт этот курс:
- Маркетологам
Научитесь отслеживать эффективность рекламных кампаний и анализировать результаты с помощью графиков. Сможете делать интерактивные отчёты и повысите свою ценность на рынке. - Руководителям
Внедрите Tableau в свою компанию и сможете отслеживать показатели бизнеса без участия аналитиков и бухгалтера. - Аналитикам
Сможете объединять данные из разных источников и строить интерактивные дашборды. Ускорите свою работу и сможете оставлять себе больше времени для других задач. - Финансистам
Будете самостоятельно вести управленческий учёт показателей бизнеса в одной программе — без работы с десятком Excel-таблиц, других инструментов и бесконечных запросов в отдел аналитики.
Чему вы научитесь:
- Обрабатывать данные из разных источников
Сможете загружать и синхронизировать данные из Excel, CSV-файлов и Google Таблиц. Научитесь настраивать связи между ними. - Анализировать показатели
Научитесь оценивать финансовые показатели и точность своих прогнозов. Сможете принимать стратегические решения на основе данных. - Создавать удобные дашборды
Узнаете правила эффективной визуализации и научитесь строить понятные, информативные дашборды в Tableau Desktop. - Строить графики для бизнес-кейсов
Научитесь быстро строить графики под типовые бизнес-кейсы: waterfall, воронки продаж, когортный анализ.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
15 тематических модулей, 85 онлайн-уроков
- Загрузка сырых данных
Познакомитесь со структурой курса и продуктовой линейкой Tableau. Узнаете, какие источники поддерживает Tableau, научитесь загружать данные из Excel, CSV-файлов и Google Таблиц. Построите первый простой график. - Подготовка данных. Часть 1
Научитесь форматировать поля сырых данных и использовать функции alias, hide/show и split/custom split. Разберётесь в типах данных Tableau, научитесь преобразовывать их и работать сразу с несколькими источниками данных. Соедините несколько таблиц на практике. - Подготовка данных. Часть 2
Научитесь объединять и смешивать таблицы из нескольких источников. Познакомитесь с функцией Relationships и узнаете, как задавать взаимосвязи между таблицами. Построите график с преобразованием полей, дискретными и непрерывными значениями и представлением типа Data. - Построение визуализаций. Часть 1
Познакомитесь с интерфейсом data pane, функциями columns/rows, filters и блоком Mark cards. Научитесь изменять цвет и вид графика, добавлять метки и подсказки. Научитесь строить плоские таблицы, линейные графики и столбчатые диаграммы. - Построение визуализаций. Часть 2
Научитесь строить гистограммы, пай-чарты, точечные диаграммы. Узнаете, как форматировать визуализации под свои нужды. - Дополнительные визуализации и форматирование
Научитесь строить точечные и круговые диаграммы, тепловые карты. - Создание дашбордов
Познакомитесь с видами объектов, научитесь редактировать и размещать их на дашборде. Создадите интерактивный дашборд и историю. - Организация полей
Разберётесь в иерархии, группах и сетах визуализации. Научитесь сортировать данные и настраивать фильтры и параметры. - Вычисляемые поля (часть 1)
Научитесь создавать простые вычисляемые поля. Сможете использовать агрегации, условные операторы и функции для работы с текстом, датами, параметрами и детализацией. - Вычисляемые поля (часть 2)
Узнаете, что такое ad-hoc-вычисления. Создадите визуализацию с параметром. - Табличные вычисления
Познакомитесь с типами табличных вычислений. Научитесь делать быстрые табличные и nested-вычисления. - Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды
Закрепите полученные знания на примере решения крупного кейса. - Элементы аналитики в Tableau
Узнаете, что такое линии и диапазоны, распределения и диаграммы размаха. Разберётесь в линиях тренда и прогнозе. - Практический модуль
Освоите работу с параметрами на продвинутом уровне. Научитесь создавать истории и визуализировать воронку продаж. - Дополнительные функции Tableau Desktop
Разберётесь, как подключаться к базам данных и импортировать/экспортировать источники данных. Научитесь писать SQL-запросы. - Дипломный проект
Дашборд для сквозной аналитики. Вы создадите дашборд с показателями рекламных каналов. Проанализируете портреты клиентов и визуализируете результат.
«😟Tableau: визуализация данных» — Нетология
С выдачей сертификата!
Стоимость на 2023 год: 25 550 ₽ или рассрочка на 10 месяцев – 2 555 ₽ / мес
После курса вы сможете самостоятельно заниматься анализом данных и получите фундамент для внедрения бизнес-аналитики в компании.
Чему научитесь на курсе:
И какие программы из пакета Tableau освоите
- Tableau Desktop
Научитесь создавать наглядные визуализации. Узнаете, как загружать данные и визуализировать отчётность - Tableau Professional
Изучите сложные функции и вычисления, продвинутые виды анализа и формулы, в том числе LOD, Table Calculations - Обработка данных из различных источников
Научитесь работать с данными из GA, SQL, Google Sheets - Работа с источниками и создание дашбордов
Cоздадите наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайне - Лучшие практики визуализации данных
Узнаете, чем отличается Sankey от Sunburst и почему стоит отказаться от Piechart.
Программа курса:
- Основы работы в Tableau
Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
- Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
- Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
- Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
- Продвинутая аналитика с Tableau
Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними
- Использование параметров, объединение нескольких источников
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
- Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Работа с инструментами Professional
Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента.
- Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
- Основы работы с Tableau Server.
- Воркшоп по работе с Tableau
Камерный воркшоп, на котором просуммируете всю работу в Tableau. Вы сможете задать вопросы эксперту и получите консультацию по своему кейсу.
- Практика и разбор кейсов в Tableau
- Дипломный проект
В рамках дипломного проекта вы самостоятельно проанализируете данные из учебного проекта и построите интерактивный дашборд с ключевыми метриками, который сможете включить в портфолио.
«BI разработчик. Основы работы в Tableau» — Stepik
Курс предназначен для специалистов, которые начинают изучение программы Tableau.
В этом курсе вы узнаете, как подключаться к источникам данных, создавать дашборды и отдельные визуализации. Созданные дашборды вы сможете загрузить в интернет, чтобы показать своим друзьям и коллегам. Вы также узнаете о карьере BI разработчика в целом – насколько она востребована, какие доходы вы можете получать и какие навыки вам нужны для перехода на следующий уровень.
Для кого этот курс:
- Аналитики и начинающие разработчики BI
- Навыки работы с Excel, сводными таблицами.
Программа курса:
- Введение
- Введение. Что вы узнаете в этом курсе. Об авторе.
- Инструменты Tableau. Подготовка к работе
- Создание таблиц и графиков
- Подключение к данным
- Знакомство с интерфейсом. Основные понятия.
- Создание сводной таблицы. Форматирование данных. Фильтры
- Создание графиков
- Расчетные поля. Группы и наборы. Параметры
- Создание дашбордов
- Рззработка простого дашборда
- Настройка интерактивных графиков и фильтров. Tableau Public.
- Что дальше?
- Карьера BI разработчика.
«Tableau Базовый» — data pro
Курс по работе с Tableau Desktop, направленный на начальный уровень пользователей. Позволит легко приступить к работе в инструменте и, возможно, структурирует предыдущие знания.
Основные цели:
- Познакомиться с интерфейсом
- Научиться загружать данные
- Создать первый Дашборд
- Получить представление об общей концепции разработки и публикации Дашбордов.
Содержание:
- Подготовка к работе
Устанавливаем Tableau, разбираемся с лицензией, основной структурой разработки - Создание первой рабочей книги
Загрузка данных в приложение, создание первых визуализаций, и дашборда - Обучение работе с моделью данных
В данном уроке мы создадим простейшую модель данных и обсудим схемы взаимодействия дашборда с данными - Обучение работе в интерфейсе визуализации
В данном уроке мы погрузимся в работу в интерфейсе визуализации. - Работа с интерфейсом компоновки дашборда
Компоновка визуализаций, текста, картинок на дашборде.
«Tableau Tutorial» — tutorialgateway
Секции:
- Tableau Tutorial
- Tableau Tutorial for beginners and Advanced
- Tableau Introduction and Data Sources
- Tableau Reporting Tutorial
- Tableau Tutorial on working with Data
- Tableau Tutorial on Charts
- Tableau Tutorial on Dual Axis Reports
- Tableau Reference Lines Tutorial
- Tableau Maps Tutorial
- Tableau Dashboard Tutorial
- Tableau Tutorial on Filters
- Tableau Table Calculations
- Tableau Functions tutorial.
«Онлайн-школа Tableau» — Youtube
Курсы онлайн-школы:
Основы работы в Tableau. Создайте свой первый дашборд с нуля за 2 часа. Данный курс позволит вам начать разрабатывать собственные визуализации, понять принципы создания наглядных графиков, применить на практике полученные знания, а также понять, нравится ли вам анализировать данные.
Программа Tableau Professional. 6 недельная программа для продвинутых разработчиков. Tableau Professinal– программа для middle специалистов, которые хотят прокачать свои навыки. В программе объединены 3 курса: Производительность дашбордов, Продвинутые вычисления и функции и Дизайн дашбордов.
Производительность дашбордов в Tableau. 2-х недельный практический курс по разработке быстрых и функциональных дашбордов. В этом курсе вы научитесь анализировать производительность дашбордов с помощью Performance recording и Tableau Log Viewer, на практике отработаете способы оптимизации дашбордов, узнаете как оптимизировать SQL запросы и настраивать мониторинг сервера Tableau.
Продвинутые техники и вычисления в Tableau. 2-х недельный практический курс о продвинутых формулах и приёмах работы в Tableau. В этом курса вы узнаете о секретах и приёмах продвинутых вычислений: функции LOD и табличные вычисления, техники работы с параметрами и множествами. Вы научитесь создавать мощные дашборды, которые смогут отвечать на сложные вопросы ваших пользователей.
Дизайн дашбордов в Tableau. 2-х недельный практический курс о дизайне дашбордов. На курсе вы узнаете о секретах и приемах дизайна – как собирать требования, делать макеты, верстать дашборды с помощью блоков и интегрировать с другими приложениями.
«Tableau» — Лекториум
Мир полон данных самой различной природы: метеорологические, экономические, социологические данные, информация о бизнес-процессах, — всё это доступно сегодня, как никогда. Данных много, но сами по себе они мало кому нужны: людям хочется делать какие-то выводы на основе этих данных.
Загружать данные непосредственно в мозг мы, увы, пока не можем, поэтому приходится пользоваться традиционными каналами восприятия, самый мощный из которых — зрительный. Здесь и возникает задача визуализации данных, оказывающаяся подчас далеко не тривиальной. Подзадачи, входящие в эту глобальную задачу, лежат в областях науки самой разной степени «гуманитарности» — от психологии восприятия до математических методов статистики. Мы, конечно, сосредоточимся на информатико-математическом конце шкалы, но немного затронем и нематематический тривиум этой области.
План курса:
- Обзор: какие данные приходится визуализировать, как давно это начали делать и что умеют делать сейчас,
- Что делать, когда измерений у данных много (к примеру, данные — результаты анкетирования населения по анкете со 100 вопросами), а их нужно изобразить на обычном двумерном холсте, — рассмотрите, как минимум, алгоритмы t-SNE и самоорганизующися карты Кохонена,
- Как изображать данные, естественно представимые в виде графа (например, социальные сети), чтобы были видны «ключевые» вершины, сообщества, пучки связей между группами,
- Какие чисто инженерные средства есть у современного компьютерно грамотного человека, чтобы эффективно представить данные,
- Что такое хорошо и что такое плохо в визуализации данных, — поговорим о best practices и, для контраста, worst practices.
