Хай! Сегодня рассмотрим ТОП курсов компьютерного зрения, чтобы вы смогли освоить навык дома и делать классные результаты. Сюда включены как платные обучающие материалы, так и бесплатные. Читаем статью!
Чтобы быстро получить конкретный навык/профессию более уверенно, загляните в следующие онлайн школы и сделайте свой выбор в мир IT:
| Платформа | Гарантированное трудоустройство | Поддержка в трудоустройстве | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Skillbox | Нет | Частично | Возврат средств при покупке дорогого пакета, если не окупитесь за 6 месяцев. Карьерный модуль с мастер-классами. |
| Нетология | Нет | Да | Карьерный модуль с мастер-классами и лайфхаками. |
| Skillfactory | Нет | Да | Помощь с резюме, портфолио, список площадок для поиска работы. |
| Geekbrains | Да | Да | Трудоустройство через 9 месяцев или возврат денег. |
| OTUS | Нет | Да | Консультации, база данных специалистов. |
| Skypro | Да | - | Трудоустройство в течение 4 месяцев. |
| Maed | Да, для ограниченного числа профессий | - | - |
Важно: когда кликните по кнопке обучения ваг перебросит на новую страницу, где вы сможете нажать на сам курс и тем самым его начать изучать. Ссылки в данном материале не всегда обновляется и чтобы актуальность статьи не терялась, была сделана такая мера. Всем профита!
«Специализация по компьютерному зрению» — Coursera (deeplearning.ai)
В сегодняшнем мире технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Специализация по компьютерному зрению от Coursera и deeplearning․ai является одним из наиболее популярных и востребованных курсов․
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да‚ после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 5 модулей‚ каждый из которых посвящен определенной теме в области компьютерного зрения․ Ученики будут изучать классические методы компьютерного зрения‚ а также современные подходы‚ основанные на глубоком обучении․
Чему вы научитесь
- Основам компьютерного зрения как области исследования и практического применения
- Классическим методам компьютерного зрения и их применению в решении различных задач
- Глубокому обучению и его применению в компьютерном зрении
- Созданию моделей глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения
- Применению компьютерного зрения в реальных приложениях‚ таких как распознавание объектов‚ классификация изображений и детекция лиц
Специализация по компьютерному зрению от Coursera и deeplearning․ai ─ это отличный способ получить практические навыки в области компьютерного зрения и глубокого обучения․ Курсы ведут опытные преподаватели‚ а программа курса тщательно структурирована для обеспечения максимальной эффективности обучения․
«Deep Learning for Computer Vision» — fast.ai
В данной статье мы рассмотрим курс «Deep Learning for Computer Vision» от fast․ai‚ который является ведущей платформой для изучения глубокого обучения и компьютерного зрения․
О курсе
Курс «Deep Learning for Computer Vision» предназначен для тех‚ кто хочет изучить глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении․ Курсы fast;ai известны своей практической направленностью и доступностью для широкой аудитории․
Информация о курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса вы получите сертификат
- Сложность⁚ Средняя‚ рекомендуется иметь базовые знания о программировании и математике
Программа курса
Курс состоит из 7 уроков‚ каждый из которых посвящен отдельной теме в области компьютерного зрения и глубокого обучения․ Уроки включают в себя теоретические материалы‚ практические задания и проекты․
Чему вы научитесь
По окончании курса вы научитесь⁚
- Строить и тренировать модели глубокого обучения для компьютерного зрения
- Работать с библиотеками PyTorch и fastai
- Изучать и применять различные техники компьютерного зрения‚ такие как объектное распознавание‚ сегментация изображений и анализ видео
- Разрабатывать свои собственные проекты в области компьютерного зрения
Курс «Deep Learning for Computer Vision» от fast․ai ⎯ это отличная возможность для тех‚ кто хочет изучить глубокое обучение и его применение в компьютерном зрении․ Курсы fast․ai известны своей практической направленностью и доступностью для широкой аудитории․
«Computer Vision Nanodegree» — Udacity
В сегодняшнем мире технологий, компьютерное зрение (Computer Vision) является одним из наиболее быстро развивающихся направлений искусственного интеллекта. Согласно исследованиям Grand View Research, глобальный рынок компьютерного зрения к 2028 году достигнет значения 20.05 миллиардов долларов.
О программе
Программа «Computer Vision Nanodegree» от Udacity ⸺ это всесторонняя программа, которая поможет вам овладеть навыками компьютерного зрения и машинного обучения. В течении трех месяцев вы будете изучать основы компьютерного зрения, включая обработку изображений, выделение признаков и классификацию с помощью глубокого обучения.
Курс
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного завершения программы
- Сложность⁚ Средняя-высокая
Программа курса
Программа курса разделена на три основных секции⁚
- Расширенное компьютерное зрение и глубокое обучение, где вы будете изучатьadvanced deep learning архитектуры и техники.
- Проекты и лабораторные работы, где вы будете применять полученные навыки для решения реальных задач.
Чему вы научитесь
В результате прохождения программы «Computer Vision Nanodegree» от Udacity, вы научитесь⁚
- Обрабатывать изображения и видео с помощью Python и библиотеки OpenCV
- Выделять признаки и классифицировать объекты с помощью глубокого обучения
- Разрабатывать свои собственные модели компьютерного зрения для решении реальных задач
- Использовать библиотеку PyTorch для создания моделей глубокого обучения
Программа «Computer Vision Nanodegree» от Udacity ౼ это идеальный способ овладеть навыками компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы начать свою карьеру в этой области или расширить свои возможности в существующей роли.
«Convolutional Neural Networks for Visual Recognition» — Stanford University (CS231n)
Описание курса
Курс «Convolutional Neural Networks for Visual Recognition» (CS231n) от Стэнфордского университета ౼ это углубленный курс по глубокому обучению в контексте компьютерного зрения. Курс направлен на точтобы научить студентов реализовыватьтренировать и отлаживать свои собственные нейронные сети и получить детальное понимание передовых исследований в области компьютерного зрения.
Информация о курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 10 недель и включает в себя следующие модули⁚
- Модуль 1⁚ Визуальное распознавание и машинное обучение
- Модуль 2⁚ Свёрточные нейронные сети
- Модуль 3⁚ Построение конечной системы
Чему вы научитесь
В ходе этого курса вы научитесь⁚
- Реализовывать, тренировать и отлаживать свои собственные нейронные сети
- Получать детальное понимание передовых исследований в области компьютерного зрения
- Использовать практические техники для тренировки и настройки нейронных сетей
- Разрабатывать полноценную систему для решения задач компьютерного зрения
«Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python» — Udemy
Обзор курса
В этом обзоре мы рассмотрим курс «Практическое компьютерное зрение с OpenCV и Python» на платформе Udemy. Курс предлагает практические уроки по компьютерному зрению с использованием библиотеки OpenCV и языка программирования Python.
Основные характеристики курса
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из нескольких уроков‚ которые покрывают основы компьютерного зрения с использованием OpenCV и Python. Уроки включают в себя⁚
- Установка и настройка OpenCV
- Обработка и анализ изображений
- Выявление признаков и объектов на изображениях
- Применение компьютерного зрения в реальных приложениях
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы будете знать⁚
- Основы компьютерного зрения и его применения
- Как работать с OpenCV и Python для анализа изображений
- Как выявлять признаки и объекты на изображениях
- Как применять компьютерное зрение в реальных приложениях
- Как использовать OpenCV для создания практических приложений
Курс идеально подходит для тех‚ кто хочет научиться практическим навыкам компьютерного зрения с использованием OpenCV и Python.
«Машинное обучение и компьютерное зрение в Python» — Skillbox
В сегодняшнем мире машинное обучение и компьютерное зрение становятся все более важными инструментами в различных областях, от сельского хозяйства до логистики․ Если вы хотите овладеть этими навыками и войти в мир искусственного интеллекта, то курс «Машинное обучение и компьютерное зрение в Python» от Skillbox ⸺ это идеальный выбор для вас․
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да, по окончании курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 3 курсов, каждый из которых направлен на изучение конкретных навыков⁚
- Курс 1⁚ Основы программирования на Python
- Курс 2⁚ Робототехническая математика
- Курс 3⁚ Машинное обучение и компьютерное зрение
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса вы сможете⁚
- Понимать основные задачи компьютерного зрения и его применения
- Работать с 3 нейросетями для решения различных задач
- Применять технологии компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в бизнесе на примере кейсов из сельского хозяйства и логистики
- Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения с помощью Python-библиотек PyTorch, Keras, TensorFlow и других
Не упустите возможность овладеть навыками машинного обучения и компьютерного зрения с помощью курса от Skillbox!
«Computer Vision Basics» — Udacity
«Computer Vision Basics» ‒ это онлайн-курс от Udacity, который поможет вам изучить основы компьютерного зрения․ В этом курсе вы узнаете о фундаментальных теориях компьютерного зрения, таких как формирование изображения, обнаружение признаков, оценка движения и геометрия камеры․
Курс⁚
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса вы получите сертификат от Udacity
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса⁚
Курс «Computer Vision Basics» состоит из следующих модулей⁚
- Формирование изображения и геометрия камеры
- Обнаружение признаков и соответствие
- Оценка движения и отслеживание
- Классификация и приложения компьютерного зрения
Чему вы научитесь⁚
В результате прохождения курса «Computer Vision Basics» вы научитесь⁚
- Понимать фундаментальные теории компьютерного зрения
- Обрабатывать и анализировать изображения
- Разрабатывать приложения компьютерного зрения
- Использовать инструменты и библиотеки для компьютерного зрения
Курс «Computer Vision Basics» от Udacity ‒ это отличный способ начать изучение компьютерного зрения и развивать свои навыки в этой области․
«Introduction to Computer Vision» — Georgia Institute of Technology (Udacity)
В этом курсе вы узнаете основы компьютерного зрения‚ включая формирование изображений‚ геометрию камеры‚ обнаружение и сопоставление признаков‚ стерео и оценку движения‚ классификацию и понимание сцены․
Курс
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да‚ после прохождения курса вы получите сертификат от Georgia Institute of Technology
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс включает в себя следующие темы⁚
- Основы формирования изображений
- Геометрия камеры
- Обнаружение и сопоставление признаков
- Многовидовая геометрия‚ включая стерео и оценку движения
- Классификация и понимание сцены
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса вы научитесь⁚
- Использовать библиотеку компьютерного зрения для обнаружения лиц
- Программировать детектор углов и изучать техники‚ такие как кластеризация k-средних‚ для сегментации изображения на уникальные части
- Описывать объекты и изображения с помощью векторов признаков
- Определять и обучать свою собственную сверточную нейронную сеть для распознавания одежды
Курс «Introduction to Computer Vision» от Georgia Institute of Technology (Udacity) ⎯ это отличная возможность получить знания и навыки в области компьютерного зрения и машинного обучения․
«Computer Vision A-Z™: OpenCV, Python & Deep Learning» — Udemy
В этом обзоре мы рассмотрим курс «Computer Vision A-Z™⁚ OpenCV, Python & Deep Learning» на платформе Удemy. Курс предлагает всестороннее изучение компьютерного зрения, от основ доadvanced концепций, используя популярные инструменты OpenCV и Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса вы получите сертификат от Удemy
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 14 часов видеоуроков, которые покрывают следующие темы⁚
- Основы компьютерного зрения
- Использование OpenCV для анализа изображений
- Применение глубокого обучения в компьютерном зрении
- Распознавание лиц и объектов
- Обработка видео и работы с камерами
Чему вы научитесь
По окончании курса вы будете способны⁚
- Понимать основы компьютерного зрения и его применения
- Использовать OpenCV для анализа и обработки изображений
- Разрабатывать свои собственные проекты компьютерного зрения с помощью Python и глубокого обучения
- Распознавать лица и объекты на изображениях и видео
- Обрабатывать видео и работать с камерами
Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта или машинного обучения.
«Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning» — Udemy
В этом обзоре мы рассмотрим курс «Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning» на платформе Udemy, который поможет вам овладеть навыками компьютерного зрения и глубокого обучения с помощью Python и OpenCV.
Курс
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 230 лекций, общей продолжительностью 25,5 часов. Он разделен на несколько модулей, каждый из которых посвящен определенной теме компьютерного зрения и глубокого обучения.
Вы узнаете, как⁚
- Использовать OpenCV4 в Python для анализа изображений и видео
- Проводить операции с изображениями, такие как сглаживание, размытие, пороговая обработка и морфологические операции
- Создавать детекторы лиц и распознаватели лиц с помощью DLIB
- Использовать глубокое обучение с помощью Keras и TensorFlow для реализации Convolutional Neural Networks (CNN), YOLO, TFOD, R-CNN и GAN
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете⁚
- Мастерски использовать OpenCV4 в Python
- Проводить операции с изображениями и видео с помощью OpenCV
- Создавать детекторы лиц и распознаватели лиц с помощью DLIB
- Использовать глубокое обучение для реализации различных задач компьютерного зрения
- Разрабатывать свои собственные проекты компьютерного зрения с помощью Python и OpenCV
Курс идеально подходит для тех, кто хочет овладеть навыками компьютерного зрения и глубокого обучения, а также для тех, кто уже имеет опыт работы с Python и OpenCV.