Хай! Сегодня рассмотрим ТОП курсов роботехники, чтобы вы смогли освоить навык дома и делать классные результаты. Сюда включены как платные обучающие материалы, так и бесплатные. Читаем статью!
Чтобы быстро получить конкретный навык/профессию более уверенно, загляните в следующие онлайн школы и сделайте свой выбор в мир IT:
| Платформа | Гарантированное трудоустройство | Поддержка в трудоустройстве | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Skillbox | Нет | Частично | Возврат средств при покупке дорогого пакета, если не окупитесь за 6 месяцев. Карьерный модуль с мастер-классами. |
| Нетология | Нет | Да | Карьерный модуль с мастер-классами и лайфхаками. |
| Skillfactory | Нет | Да | Помощь с резюме, портфолио, список площадок для поиска работы. |
| Geekbrains | Да | Да | Трудоустройство через 9 месяцев или возврат денег. |
| OTUS | Нет | Да | Консультации, база данных специалистов. |
| Skypro | Да | - | Трудоустройство в течение 4 месяцев. |
| Maed | Да, для ограниченного числа профессий | - | - |
Важно: когда кликните по кнопке обучения ваг перебросит на новую страницу, где вы сможете нажать на сам курс и тем самым его начать изучать. Ссылки в данном материале не всегда обновляется и чтобы актуальность статьи не терялась, была сделана такая мера. Всем профита!
«Специализация «Робототехника» — Coursera (Пенсильванский университет)
«Специализация «Робототехника»» ⎼ это онлайн-курс, предлагаемый Пенсильванским университетом на платформе Coursera. Курс состоит из шести курсов, каждый из которых фокусируется на различных аспектах робототехники, таких как планирование движения, восприятие и машинное обучение.Программа курса⁚
- Курс 1⁚ Робототехника⁚ Аэроботика
- Курс 2⁚ Робототехника⁚ Компьютерное планирование движения
- Курс 3⁚ Робототехника⁚ Восприятие
- Курс 4⁚ Робототехника⁚ Машинное обучение
- Курс 5⁚ Робототехника⁚ Эстимация и обучение
- Курс 6⁚ Робототехника⁚ Проектная работа
Язык курса⁚ Английский
Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения всех курсов
Сложность⁚ Средняя-высокая
Чему вы научитесь⁚
- Основам робототехники и ее приложений
- Планированию движения и навигации роботов
- Восприятию и обработке данных с помощью роботов
- Машинному обучению и эстимации в.robotics
- Разработке проектов в области робототехники
Курс идеально подходит для студентов, инженеров и специалистов, которые хотят mejorar свои навыки в области робототехники и машинного обучения.
«Робототехника» — Udacity (Georgia Tech)
В рамках программы Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) от Georgia Tech и Udacity, мы предлагаем курс «Робототехника», который объединяет лидеров в образовании, MOOCs и индустрии для применения деструктивной силы технологий в расширении канала высококвалифицированных талантов, необходимых в области компьютерных наук.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс «Робототехника» является частью программы Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) и включает в себя следующие модули⁚
- Advanced Operating Systems
- Computer Networks
- Software Development Process
- Machine Learning and AI for Robotics
Чему вы научитесь
В рамках курса «Робототехника» вы научитесь следующим навыкам⁚
- Разработке роботов с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта
- Программированию роботов с использованием различных языков программирования
- Проектированию и разработке роботов для различных задач и приложений
- Использованию различных сенсоров и датчиков в робототехнике
Курс «Робототехника» от Udacity и Georgia Tech ─ это уникальная возможность получить высококвалифицированное образование в области робототехники и искусственного интеллекта. Не упустите эту возможность и заявите о себе!
«Машинное обучение для робототехники» — Coursera (Северо-Западный университет)
Внедрение машинного обучения в робототехнику открывает новые возможности для создания автономных систем, способных выполнять сложные задачи. Курс «Машинное обучение для робототехники» на платформе Coursera, предложенный Северо-Западным университетом, поможет вам узнать, как сочетать мощь машинного обучения с возможностями робототехники.
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса⁚
Курс состоит из 7 недель, в течение которых вы будете изучать следующие темы⁚
- Основы машинного обучения⁚ классификация, регрессия, кластеризация
- Обработка данных в машинном обучении
- Моделирование и обучение роботов
- Практические приложения машинного обучения в робототехнике
Чему вы научитесь⁚
По завершении курса вы будете знать, как⁚
- Применять машинное обучение для решения задач в робототехнике
- Обрабатывать данные для машинного обучения
- Строить модели машинного обучения для робота
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для автономных систем
- Использовать машинное обучение для улучшения производительности роботов
Курс «Машинное обучение для робототехники» на Coursera ⎼ это отличная возможность для инженеров, исследователей и специалистов в области робототехники, желающих узнать, как машинное обучение может помочь им создавать более эффективные и автономные системы.
«Робототехника: вычислительное движение» — Coursera (Пенсильванский университет)
В этом курсе мы будем изучать основы робототехники и ее применение в различных областях. Курс предназначен для студентов и специалистов, интересующихся робототехникой и ее возможностями.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 5 модулей, каждый из которых посвящен отдельной теме в области робототехники⁚
- Кинематика и динамика робота
- Перцепция и обработка данных
- Планирование движения и контроля
- Прикладные задачи и проекты
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы будете знать⁚
- Основы робототехники и ее применения
- Кинематику и динамику робота
- Методы перцепции и обработки данных
- Планирование движения и контроля
- Как применять знания в практических задачах и проектах
Курс идеально подходит для студентов и специалистов, интересующихся робототехникой и ее возможностями. Он поможет вам расширить свои знания и навыки в этом направлении.
«Modern Robotics» — Coursera (Северо-Западный университет)
«Modern Robotics» ー это специализация на платформе Coursera, разработанная Северо-Западным университетом. Курс предлагает изучение основ робототехники, начиная от фундаментальных концепций и заканчивая практическими приложениями.
Основные характеристики курса⁚
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса⁚
Курс состоит из 6 модулей, каждый из которых посвящен不同的 теме в области робототехники⁚
- Foundations of Robot Motion
- Robot Kinematics
- Robot Dynamics
- Robot Motion Planning and Control
- Robot Manipulation and Wheeled Mobile Robots
- Capstone Project⁚ Mobile Manipulation
Чему вы научитесь⁚
В результате прохождения курса вы получите следующие навыки и знания⁚
- Основы конфигурации роботов и движения роботов
- Кинематику и динамику роботов
- Планирование движения и управления роботами
- Манипуляцию и движение мобильных роботов
- Разработку практических приложений в области робототехники
Курс «Modern Robotics» на Coursera ー это отличный способ для тех, кто хочет начать или продолжить свое образование в области робототехники.
«Aerial Robotics» — Coursera (Пенсильванский университет)
В сегодняшнем мире robotics является одной из самых развивающихся областей технологии. Coursera, в партнерстве с Пенсильванским университетом, предлагает курс «Aerial Robotics», который поможет вам овладеть навыками создания агильных микро-воздушных vehicle, capable of operating autonomously в сложных окружающих условиях.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс «Aerial Robotics» является частью специализации «Robotics» и состоит из 4 недель обучения. В каждой неделе вы будете изучать новые темы и навыки, такие как⁚
- Механика полета и динамика квадрокоптеров
- Конструирование и проектирование летательных аппаратов
- Контроль и планирование движения в трехмерных окружающих условиях
Чему вы научитесь
После прохождения курса «Aerial Robotics» вы сможете⁚
- Разработать динамические модели и контроллеры для квадрокоптеров
- Синтезировать планировщики движения для операций в трехмерных окружающих условиях
- Овладеть навыками создания агильных микро-воздушных vehicle, capable of operating autonomously в сложных окружающих условиях
Курс «Aerial Robotics» ⎯ это отличная возможность овладеть навыками в области robotic и начать свою карьеру в этой области.
«Self-Driving Car Engineer Nanodegree» — Udacity
В программе «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» от Udacity вы узнаете, как создавать системы управления для автономных транспортных средств, используя навыки в области компьютерного зрения, машинного обучения и сенсорной фузии.
О программе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного завершения программы
- Сложность⁚ Средняя-высокая
Программа курса
Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых посвящен отдельному аспекту разработки систем управления для автономных транспортных средств⁚
- Компьютерное зрение и глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения в автономных транспортных средствах
- Сенсорная фузия для объединения данных от различных сенсоров в систему управления
- Машинное обучение для создания моделей, предсказывающих поведение транспортных средств
- Разработка системы управления для автономного транспортного средства
Чему вы научитесь
После прохождения программы «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» вы узнаете⁚
- Как применять компьютерное зрение и глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения в автономных транспортных средствах
- Как объединять данные от различных сенсоров в систему управления с помощью сенсорной фузии
- Как создавать модели, предсказывающие поведение транспортных средств с помощью машинного обучения
- Как разработать систему управления для автономного транспортного средства
Программа «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» от Udacity идеально подходит для инженеров, ученых и энтузиастов, желающих развивать свои навыки в области автономных транспортных средств и начать карьеру в этой области.
SelfDriving Car Engineer Nanodegree Udacity course
Are you interested in becoming a leader in autonomous vehicle technology? Look no further than Udacity’s Self-Driving Car Engineer Nanodegree program. This advanced course is designed for those who want to master cutting-edge robotics‚ machine learning‚ and engineering skills to become a self-driving car engineer.
Course Overview
- Language⁚ English
- Certificate⁚ Upon completion‚ you’ll receive a Nanodegree certificate from Udacity
- Difficulty⁚ Advanced
Program Curriculum
The Self-Driving Car Engineer Nanodegree program covers critical areas such as machine learning‚ computer vision‚ and sensor fusion‚ providing hands-on experience in building self-driving cars. The curriculum includes⁚
- Machine Learning skills commonly leveraged in autonomous vehicle engineering
- Life cycle of a self-driving car project
- Path planning pipeline development
- Semantic segmentation and functional safety
- Hands-on projects and real-world applications
What You’ll Learn
By taking this course‚ you’ll gain the knowledge and skills necessary to become a self-driving car engineer. You’ll learn about⁚
- Autonomous vehicle technologies and their applications
- Machine learning and computer vision techniques
- Sensor fusion and perception systems
- Motion planning and control systems
- Functional safety and security in self-driving cars
With this Nanodegree‚ you’ll be able to create autonomous vehicles that can navigate complex environments safely and efficiently. You’ll also be prepared for a career in the fast-growing field of self-driving cars‚ with an average salary of over $70‚000 per year.
«Robotics: Estimation and Learning» — Coursera (Пенсильванский университет)
В этом курсе вам будет предложено изучить‚ как роботы могут использовать свои моторы и сенсоры для перемещения в неструктурированной среде. Вы узнаете‚ как проектировать роботизированные тела и поведение‚ чтобы достичь надежной мобильности в динамичном мире.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да‚ после успешного прохождения курса вы получите сертификат от Пенсильванского университета
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из четырех модулей⁚
- Мобильность в животном и робототехническом мире
- Кинематика и динамика машин с ногами
- Проектирование динамического поведения с помощью энергии
- Учет неопределенности при оценке и обучении роботов
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса вы узнаете‚如何⁚
- Проектировать и создавать роботов‚ которые могут мобильно передвигаться в неструктурированной среде
- Учет неопределенности при оценке и обучении роботов
- Использовать.probabilistic модели и Байесовское фильтрование для локализации и картографирования
Курс предлагает возможность изучить основы робототехники и машинного обучения‚ а также приобрести практические навыки в проектировании и создании роботов.
«Robotics: Capstone» — Coursera (Пенсильванский университет)
В этом курсе, предлагаемом Coursera в партнерстве с Пенсильванским университетом, вы получите возможность реализовать решение для реальной мировой проблемы на основе контента, который вы узнали из курсов вашей специализации по робототехнике. Это также даст вам возможность использовать математические и программные методы, которые используються исследователями в лабораториях робототехники.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
Программа курса
Курс состоит из 6 недель обучения, в котором вы будете работать над проектом, используя математические и программные методы, изученные в предыдущих курсах специализации по робототехнике. Вам будет предложено выбрать между двумя треками⁚ треком движения и треком аппаратного обеспечения.
Чему вы научитесь
В этом курсе вы научитесь⁚
- Реализовывать решения для реальных мировых проблем на основе контента, который вы узнали из курсов вашей специализации по робототехнике
- Использовать математические и программные методы, которые используются исследователями в лабораториях робототехники
- Работать над проектом, используя полученные навыки и знания