10 лучших курсов роботехники с выдачей сертификата или нет

«Специализация «Робототехника» — Coursera (Пенсильванский университет)

«Специализация «Робототехника»» ⎼ это онлайн-курс, предлагаемый Пенсильванским университетом на платформе Coursera. Курс состоит из шести курсов, каждый из которых фокусируется на различных аспектах робототехники, таких как планирование движения, восприятие и машинное обучение.Программа курса⁚

• Курс 1⁚ Робототехника⁚ Аэроботика
• Курс 2⁚ Робототехника⁚ Компьютерное планирование движения
• Курс 3⁚ Робототехника⁚ Восприятие
• Курс 4⁚ Робототехника⁚ Машинное обучение
• Курс 5⁚ Робототехника⁚ Эстимация и обучение
• Курс 6⁚ Робототехника⁚ Проектная работа

Язык курса⁚ Английский

Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения всех курсов

Сложность⁚ Средняя-высокая

Чему вы научитесь⁚

• Основам робототехники и ее приложений
• Планированию движения и навигации роботов
• Восприятию и обработке данных с помощью роботов
• Машинному обучению и эстимации в.robotics
• Разработке проектов в области робототехники

Курс идеально подходит для студентов, инженеров и специалистов, которые хотят mejorar свои навыки в области робототехники и машинного обучения.

«Робототехника» — Udacity (Georgia Tech)

В рамках программы Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) от Georgia Tech и Udacity, мы предлагаем курс «Робототехника», который объединяет лидеров в образовании, MOOCs и индустрии для применения деструктивной силы технологий в расширении канала высококвалифицированных талантов, необходимых в области компьютерных наук.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс «Робототехника» является частью программы Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) и включает в себя следующие модули⁚

• Advanced Operating Systems
• Computer Networks
• Software Development Process
• Machine Learning and AI for Robotics

Чему вы научитесь

В рамках курса «Робототехника» вы научитесь следующим навыкам⁚

• Разработке роботов с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта
• Программированию роботов с использованием различных языков программирования
• Проектированию и разработке роботов для различных задач и приложений
• Использованию различных сенсоров и датчиков в робототехнике

Курс «Робототехника» от Udacity и Georgia Tech ─ это уникальная возможность получить высококвалифицированное образование в области робототехники и искусственного интеллекта. Не упустите эту возможность и заявите о себе!

«Машинное обучение для робототехники» — Coursera (Северо-Западный университет)

Внедрение машинного обучения в робототехнику открывает новые возможности для создания автономных систем, способных выполнять сложные задачи. Курс «Машинное обучение для робототехники» на платформе Coursera, предложенный Северо-Западным университетом, поможет вам узнать, как сочетать мощь машинного обучения с возможностями робототехники.

О курсе⁚

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса⁚

Курс состоит из 7 недель, в течение которых вы будете изучать следующие темы⁚

• Основы машинного обучения⁚ классификация, регрессия, кластеризация
• Обработка данных в машинном обучении
• Моделирование и обучение роботов
• Практические приложения машинного обучения в робототехнике

Чему вы научитесь⁚

По завершении курса вы будете знать, как⁚

• Применять машинное обучение для решения задач в робототехнике
• Обрабатывать данные для машинного обучения
• Строить модели машинного обучения для робота
• Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для автономных систем
• Использовать машинное обучение для улучшения производительности роботов

Курс «Машинное обучение для робототехники» на Coursera ⎼ это отличная возможность для инженеров, исследователей и специалистов в области робототехники, желающих узнать, как машинное обучение может помочь им создавать более эффективные и автономные системы.

«Робототехника: вычислительное движение» — Coursera (Пенсильванский университет)

В этом курсе мы будем изучать основы робототехники и ее применение в различных областях. Курс предназначен для студентов и специалистов, интересующихся робототехникой и ее возможностями.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 5 модулей, каждый из которых посвящен отдельной теме в области робототехники⁚

1. Кинематика и динамика робота
2. Перцепция и обработка данных
3. Планирование движения и контроля
4. Прикладные задачи и проекты

Чему вы научитесь

После прохождения курса вы будете знать⁚

• Основы робототехники и ее применения
• Кинематику и динамику робота
• Методы перцепции и обработки данных
• Планирование движения и контроля
• Как применять знания в практических задачах и проектах

Курс идеально подходит для студентов и специалистов, интересующихся робототехникой и ее возможностями. Он поможет вам расширить свои знания и навыки в этом направлении.

«Modern Robotics» — Coursera (Северо-Западный университет)

«Modern Robotics» ー это специализация на платформе Coursera, разработанная Северо-Западным университетом. Курс предлагает изучение основ робототехники, начиная от фундаментальных концепций и заканчивая практическими приложениями.

Основные характеристики курса⁚

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса⁚

Курс состоит из 6 модулей, каждый из которых посвящен不同的 теме в области робототехники⁚

1. Foundations of Robot Motion
2. Robot Kinematics
3. Robot Dynamics
4. Robot Motion Planning and Control
5. Robot Manipulation and Wheeled Mobile Robots
6. Capstone Project⁚ Mobile Manipulation

Чему вы научитесь⁚

В результате прохождения курса вы получите следующие навыки и знания⁚

• Основы конфигурации роботов и движения роботов
• Кинематику и динамику роботов
• Планирование движения и управления роботами
• Манипуляцию и движение мобильных роботов
• Разработку практических приложений в области робототехники

Курс «Modern Robotics» на Coursera ー это отличный способ для тех, кто хочет начать или продолжить свое образование в области робототехники.

«Aerial Robotics» — Coursera (Пенсильванский университет)

В сегодняшнем мире robotics является одной из самых развивающихся областей технологии. Coursera, в партнерстве с Пенсильванским университетом, предлагает курс «Aerial Robotics», который поможет вам овладеть навыками создания агильных микро-воздушных vehicle, capable of operating autonomously в сложных окружающих условиях.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс «Aerial Robotics» является частью специализации «Robotics» и состоит из 4 недель обучения. В каждой неделе вы будете изучать новые темы и навыки, такие как⁚

• Механика полета и динамика квадрокоптеров
• Конструирование и проектирование летательных аппаратов
• Контроль и планирование движения в трехмерных окружающих условиях

Чему вы научитесь

После прохождения курса «Aerial Robotics» вы сможете⁚

• Разработать динамические модели и контроллеры для квадрокоптеров
• Синтезировать планировщики движения для операций в трехмерных окружающих условиях
• Овладеть навыками создания агильных микро-воздушных vehicle, capable of operating autonomously в сложных окружающих условиях

Курс «Aerial Robotics» ⎯ это отличная возможность овладеть навыками в области robotic и начать свою карьеру в этой области.

«Self-Driving Car Engineer Nanodegree» — Udacity

В программе «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» от Udacity вы узнаете, как создавать системы управления для автономных транспортных средств, используя навыки в области компьютерного зрения, машинного обучения и сенсорной фузии.

О программе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после успешного завершения программы
• Сложность⁚ Средняя-высокая

Программа курса

Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых посвящен отдельному аспекту разработки систем управления для автономных транспортных средств⁚

• Компьютерное зрение и глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения в автономных транспортных средствах
• Сенсорная фузия для объединения данных от различных сенсоров в систему управления
• Машинное обучение для создания моделей, предсказывающих поведение транспортных средств
• Разработка системы управления для автономного транспортного средства

Чему вы научитесь

После прохождения программы «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» вы узнаете⁚

• Как применять компьютерное зрение и глубокое обучение для решения задач компьютерного зрения в автономных транспортных средствах
• Как объединять данные от различных сенсоров в систему управления с помощью сенсорной фузии
• Как создавать модели, предсказывающие поведение транспортных средств с помощью машинного обучения
• Как разработать систему управления для автономного транспортного средства

Программа «Self-Driving Car Engineer Nanodegree» от Udacity идеально подходит для инженеров, ученых и энтузиастов, желающих развивать свои навыки в области автономных транспортных средств и начать карьеру в этой области.

SelfDriving Car Engineer Nanodegree Udacity course 

Are you interested in becoming a leader in autonomous vehicle technology? Look no further than Udacity's Self-Driving Car Engineer Nanodegree program. This advanced course is designed for those who want to master cutting-edge robotics‚ machine learning‚ and engineering skills to become a self-driving car engineer.

Course Overview

• Language⁚ English
• Certificate⁚ Upon completion‚ you'll receive a Nanodegree certificate from Udacity
• Difficulty⁚ Advanced

Program Curriculum

The Self-Driving Car Engineer Nanodegree program covers critical areas such as machine learning‚ computer vision‚ and sensor fusion‚ providing hands-on experience in building self-driving cars. The curriculum includes⁚

• Machine Learning skills commonly leveraged in autonomous vehicle engineering
• Life cycle of a self-driving car project
• Path planning pipeline development
• Semantic segmentation and functional safety
• Hands-on projects and real-world applications

What You'll Learn

By taking this course‚ you'll gain the knowledge and skills necessary to become a self-driving car engineer. You'll learn about⁚

• Autonomous vehicle technologies and their applications
• Machine learning and computer vision techniques
• Sensor fusion and perception systems
• Motion planning and control systems
• Functional safety and security in self-driving cars

With this Nanodegree‚ you'll be able to create autonomous vehicles that can navigate complex environments safely and efficiently. You'll also be prepared for a career in the fast-growing field of self-driving cars‚ with an average salary of over $70‚000 per year.

«Robotics: Estimation and Learning» — Coursera (Пенсильванский университет)

В этом курсе вам будет предложено изучить‚ как роботы могут использовать свои моторы и сенсоры для перемещения в неструктурированной среде. Вы узнаете‚ как проектировать роботизированные тела и поведение‚ чтобы достичь надежной мобильности в динамичном мире.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да‚ после успешного прохождения курса вы получите сертификат от Пенсильванского университета
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из четырех модулей⁚

1. Мобильность в животном и робототехническом мире
2. Кинематика и динамика машин с ногами
3. Проектирование динамического поведения с помощью энергии
4. Учет неопределенности при оценке и обучении роботов

Чему вы научитесь

В результате прохождения курса вы узнаете‚如何⁚

• Проектировать и создавать роботов‚ которые могут мобильно передвигаться в неструктурированной среде
• Учет неопределенности при оценке и обучении роботов
• Использовать.probabilistic модели и Байесовское фильтрование для локализации и картографирования

Курс предлагает возможность изучить основы робототехники и машинного обучения‚ а также приобрести практические навыки в проектировании и создании роботов.

«Robotics: Capstone» — Coursera (Пенсильванский университет)

В этом курсе, предлагаемом Coursera в партнерстве с Пенсильванским университетом, вы получите возможность реализовать решение для реальной мировой проблемы на основе контента, который вы узнали из курсов вашей специализации по робототехнике. Это также даст вам возможность использовать математические и программные методы, которые используються исследователями в лабораториях робототехники.

О курсе

• Язык курса⁚ Английский
• Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса
• Сложность⁚ Средняя

Программа курса

Курс состоит из 6 недель обучения, в котором вы будете работать над проектом, используя математические и программные методы, изученные в предыдущих курсах специализации по робототехнике. Вам будет предложено выбрать между двумя треками⁚ треком движения и треком аппаратного обеспечения.

Чему вы научитесь

В этом курсе вы научитесь⁚

• Реализовывать решения для реальных мировых проблем на основе контента, который вы узнали из курсов вашей специализации по робототехнике
• Использовать математические и программные методы, которые используются исследователями в лабораториях робототехники
• Работать над проектом, используя полученные навыки и знания