Хай! Сегодня рассмотрим ТОП бесплатных курсов python разработки, чтобы вы начали работать дома и получать свою ЗП уже быстро. Кликаем на статью!
«Python для всех: практический мини-курс для новичков» — Skillbox
Вот новый курс от Skillbox, который поможет вам освоить язык программирования Python с нуля! «Python для всех⁚ практический мини-курс для новичков» ー это идеальный способ начать свой путь в мире IT;
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 4 занятия в живом эфире со спикером
Программа курса
В рамках курса вы узнаете, как Python-разработчики строят цифровой мирот веб-приложений до сложных алгоритмов искусственного интеллекта.
Вы научитесь⁚
- Как становятся python-программистами
- Преимущества языка Python
- Основы программирования на Python
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса вы получите⁚
- Основные навыки программирования на Python
- Понимание преимуществ языка Python
- Возможность развития карьеры в IT
Не пропустите возможность начать свой путь в мире IT! Запишитесь на курс «Python для всех⁚ практический мини-курс для новичков» от Skillbox сегодня!
«Основы Python от Хекслета» — Hexlet
Обучайтесь программированию на Python с помощью курса от Hexlet ⸺ одного из лучших онлайн-школ программирования․ Курс «Основы Python» предназначен для начинающих и поможет вам овладеть основами языка Python․
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 43 уроков, 40 тестов, 41 упражнение
Программа курса
Курс «Основы Python» от Hexlet состоит из 43 уроков, которые помогут вам овладеть основами языка Python․ Вы научитесь создавать программы, использовать языковые конструкции (условия, циклы, функции и другие)․
Чему вы научитесь
- Создавать программы на Python
- Использовать языковые конструкции (условия, циклы, функции и другие)
- Понимать основы программирования на Python
- Разрабатывать свои проекты и добавлять их в портфолио
После прохождения курса вы получите сертификат и сможете продолжить изучение Python с болееadvanced курсов от Hexlet․ Не упустите возможность овладеть одним из самых популярных языков программирования!
«Основы Python» — Stepik
В этом курсе вы узнаете фундаментальные принципы языка Python⁚ как интерпретатор исполняет код, где он хранит переменные и данные, как определяются свои собственные типы данных и функции.
О курсе
Курс «Основы Python» на Stepik предназначен для тех, кто только начинает знакомиться с программированием на языке Python. Курс идеально подходит для школьников, студентов и взрослых, которые хотят получить фундаментальное понимание Python и начать использовать его в своей профессии.
Характеристики курса
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 48 уроков общей продолжительностью более 15 часов видео
Программа курса
- Синтаксис языка Python
- Переменные
- Условные операторы
- Циклы
- Работа с файлами
- Описательные статистики
- Визуализация данных
- Метод главных компонент
- Задача кластеризации
- Тестирование гипотез
- Функции
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса «Основы Python» на Stepik вы научитесь⁚
- Писать программы на Python с нуля
- Осваивать основные концепции программирования
- Познакомиться со стандартной библиотекой Python
- Использовать Python для решения повседневных задач
Присоединяйтесь к курсу «Основы Python» на Stepik и начните свой путь в мире программирования!
«Основы Python: создаём телеграм-бота» — Нетология
Владей языком программирования Python и создай своего первого телеграм-бота с помощью курса от Нетология!
О курсе
Курс «Основы Python⁚ создаём телеграм-бота» от Нетология ⎻ этоidealное решение для тех, кто хочет начать свой путь в программировании с нуля. В рамках курса вы овладеете логикой и синтаксисом Python, научитесь создавать своих собственных ботов для Telegram и значительно упростите свою ежедневную жизнь.
Информация о курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 10 уроков
Программа курса
Курс состоит из 10 уроков, в рамках которых вы⁚
- Овладеете логикой и синтаксисом Python
- Научитесь создавать своих собственных ботов для Telegram
- Познакомитесь с базовыми понятиями алгоритмизации и структур данных
- Научитесь работать с циклами, условиями, функциями и классами
- Разработаете ToDo-приложение и научите бота выполнять различные задачи
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете⁚
- Создавать своих собственных ботов для Telegram
- Разработать ToDo-приложение и научить бота выполнять различные задачи
- Упростить свою ежедневную жизнь с помощью автоматизации задач
- Стать экспертом в Python-разработке
Не упускайте свой шанс стать экспертом в Python-разработке, присоединяйтесь к курсу «Основы Python⁚ создаём телеграм-бота» от школы Нетология уже сегодня!
«Python» — Skillbox
Python ⸺ это один из наиболее популярных языков программирования, который широко используется в различных областях, от веб-разработки до научных исследований․ Skillbox ⸺ лидер рынка онлайн-обучения ⸺ предлагает уникальный курс по программированию на Python, который поможет вам стать высокопрофессиональным разработчиком․
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Для начинающих и опытных разработчиков
- Количество уроков/модулей: 100 практических работ, 3 проекта
Программа курса
Курс состоит из 3 блоков⁚
- Основы и углубленное изучение Python
- Веб-вёрстка, Django и универсальные знания программиста
- Практические работы и проекты
Чему вы научитесь
В ходе курса вы научитесь⁚
- Программировать на языке Python с нуля
- Работать с фреймворками, такими как Django и Flask
- Создавать чат-ботов, анализировать данные и автоматизировать задачи
- Разрабатывать логику для сайтов и веб-приложений
- Работать в команде с наставником и получать обратную связь
Кроме того, вы получите диплом по окончании курса и guaranteered трудоустройство․
Не упустите возможность стать высокопрофессиональным разработчиком на языке Python с помощью Skillbox!
«Python: уроки и вебинары» — Skillbox
В сегодняшнем мире технологий, язык программирования Python является одним из наиболее востребованных навыков в индустрии IT. Если вы хотите овладеть этим навыком и стать разработчиком на языке Python, то курс «Python⁚ уроки и вебинары» от Skillbox ‒ это идеальный выбор для вас.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Для начинающих и intermediate
- Количество уроков/модулей: 32 модуля разного уровня сложности
Программа курса
Курс «Python⁚ уроки и вебинары» от Skillbox состоит из 32 модулей, которые будут помогать вам овладевать языком программирования Python с нуля. В рамках курса, вы будете họcить такие темы как⁚
- Знакомство с Python и архитектурой умного чат-бота
- Подготовка дата-сета и алгоритмы сравнения текстов
- Web Scraping⁚ парсинг данных веб-сайтов с помощью Python
- Анализ данных, Machine Learning и нейросети
- Программирование на Python, автоматизированное тестирование и отладка
Чему вы научитесь
После прохождения курса «Python⁚ уроки и вебинары» от Skillbox, вы будете иметь следующие навыки⁚
- Знание синтаксиса Python и правил хорошего тона в программировании
- Умение писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам
- Знание основных алгоритмов и структур данных и умение их реализовывать в Python
- Умение создавать программы на Python в разных стилях⁚ императивном, объектном и функциональном
- Знание, как устроено клиент-серверное взаимодействие и умение работать с GET- и POST-запросами и библиотекой requests
Кроме того, вы будете иметь возможность создать свой собственный проект ‒ Telegram-бота для турагентства, который будет принимать примерную стоимость проживания и местонахождение пользователя, а возвращать список максимально подходящих отелей.
Не теряйте времени, записывайтесь на курс «Python⁚ уроки и вебинары» от Skillbox и начните свой путь к карьере разработчика на языке Python.
«Начните программировать на Python» — Eduson
Вас интересует мир программирования на языке Python? Тогда курс «Начните программировать на Python» от Eduson Academy является идеальным выбором для вас!
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 6
Программа курса⁚
Курс «Начните программировать на Python» от Eduson Academy предлагает уникальную возможность для всех желающих освоить язык программирования Python. В рамках курса вы будете учиться устанавливать Python на разные программные обеспечения, начать программировать на данном языке, написать первую строчку кода и многое другое.
Чему вы научитесь⁚
- Установке Python на разные программные обеспечения
- Началу программирования на языке Python
- Написанию первой строчки кода
- Разработке инструментов для сегментации аудитории, автоматизации маркетинговых кампаний и других
- Созданию программ для управления инвентарём, оптимизации цен и анализа продаж
- Выпуску программного обеспечения и веб-приложений, анализу данных, управлению искусственным интеллектом и машинным обучением
Преподаватели Eduson Academy ─ эксперты ведущих мировых и российских компаний, среди которых Х5 Retail Group, Yandex, Mail.ru, РБК. Они будут на связи 7 дней в неделю и ответят на все ваши вопросы.
Также, после прохождения курса вы получите доступ к практическим заданиям и тренажерам, что поможет вам развить свои навыки и получить реальный опыт работы с языком Python.
Не упустите шанс начать свою карьеру в мире программирования на языке Python! Запишитесь на курс «Начните программировать на Python» от Eduson Academy сегодня!
«Python: работа с файлами и исключениями» — Udemy
В этом курсе мы будем изучать одну из важнейших частей языка программирования Python ⏤ работу с файлами и исключениями․
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 19
Программа курса
Курс состоит из 19 уроков, в которых мы будем изучать следующие темы⁚
- Основы работы с файлами в Python
- Различные режимы работы с файлами (чтение, запись,追加)
- Обработка исключений в Python
- Использование блоков try/except для обработки ошибок
- Работа с текстовыми и бинарными файлами
- Чтение и запись файлов в различных форматах (txt, csvjson)
- Обработка ошибок при работе с файлами
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы сможете⁚
- Работать с файлами в Python
- Обрабатывать исключения и ошибки при работе с файлами
- Использовать различные режимы работы с файлами
- Читать и записывать файлы в различных форматах
- Обрабатывать ошибки при работе с файлами
Начните свой путь к becoming a proficient Python developer today!
«Python: основы веб-разработки с Flask» — Flask Documentation
В этом курсе мы будем изучать основы веб-разработки на языке Python с использованием микрофреймворка Flask. Курс предназначен для начинающих и опытных разработчиков, желающих овладеть навыками создания веб-приложений с помощью Flask.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
- Установка и настройка Flask
- Создание первого веб-приложения с Flask
- Шаблоны и рендеринг в Flask
- Работа с базами данных в Flask
- Авторизация и аутентификация в Flask
- Создание RESTful API с Flask
- Депloyment веб-приложения с Flask
- Автоматическое тестирование веб-приложения с Flask
- Продвинутое использование Flask
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса, вы будете уметь⁚
- Создавать веб-приложения с помощью Flask
- Использовать шаблоны и рендеринг в Flask
- Работать с базами данных в Flask
- Реализовывать авторизацию и аутентификацию в Flask
- Создавать RESTful API с Flask
- Деплоить веб-приложение с Flask
- Автоматически тестировать веб-приложение с Flask
Курс предназначен для тех, кто хочет овладеть навыками создания веб-приложений с помощью Flask и начать свой путь в веб-разработке.
«Python: разработка веб-приложений с Django» — Django Girls Tutorial
В этом курсе мы будем изучать основы разработки веб-приложений с помощью популярного фреймворка Django на языке программирования Python. Курс предназначен для женщинкоторые хотят начать свой путь в программировании, но не имеют предыдущего опыта.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Нет
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 12+
Программа курса
В рамках курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Установка и настройка окружения для разработки на Python
- Основы языка программирования Python
- Создание модели данных и базы данных
- Разработка представлений и шаблонов
- Работа с формами и валидацией
- Деплоймент приложения на сервер
- и многое другое
Чему вы научитесь
По окончании курса вы будете знать⁚
- Как установить и настроить окружение для разработки на Python
- Основы языка программирования Python
- Как создавать веб-приложения с помощью фреймворка Django
- Как работать с моделью данных и базой данных
- Как создавать представления и шаблоны
- Как деплоить приложение на сервер
- и многое другое
Курс предназначен для тех, кто хочет начать свой путь в программировании и создавать веб-приложения с помощью популярного фреймворка Django. Не требует предыдущего опыта в программировании.
«Python: создание REST API с помощью Flask» — Flask-RESTful
Описание курса
В этом курсе мы будем изучать создание REST API с помощью популярного фреймворка Flask для Python. Курс предназначен для разработчиков, которые хотят научиться создавать RESTful API с помощью Flask и его расширений.
Блок 1⁚ Общие сведения о курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Блок 2⁚ Программа курса
- Установка и настройка Flask
- Создание простого REST API с помощью Flask
- Работа с запросами и ответами в Flask
- Использование Flask-RESTful для создания RESTful API
- Аутентификация и авторизация в REST API
- Тестирование и отладка REST API
- Деплоймент и мониторинг REST API
Блок 3⁚ Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Создавать RESTful API с помощью Flask и его расширений
- Работать с запросами и ответами в Flask
- Использовать Flask-RESTful для создания RESTful API
- Аутентификация и авторизация в REST API
- Тестировать и отлаживать REST API
- Деплоить и мониторить REST API
«Python: автоматизация задач» — Automate the Boring Stuff with Python
В этом курсе вы научитесь использовать Python для автоматизации рутинных задач на компьютере‚ экономя время и усилия. Курс основан на популярной книге Алана Свейгарта «Automate the Boring Stuff with Python».
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 14
Программа курса
Курс разделен на 14 модулей‚ каждый из которых посвящен отдельной теме автоматизации задач с помощью Python⁚
- Работа с файлами и папками
- Автоматизация задач с помощью скриптов
- Работа с электронной почтой
- Автоматизация задач с помощью регулярных выражений
- Работа с данными в формате CSV и JSON
- Автоматизация задач с помощью модуля requests
- Работа с браузером с помощью Selenium
- Автоматизация задач с помощью модуля schedule
- Работа с данными в формате Excel
- Автоматизация задач с помощью модуля pyautogui
- Создание скриптов для автоматизации задач
- Заключительный проект по автоматизации задач
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Писать скрипты на Python для автоматизации рутинных задач
- Работать с файлами и папками‚ электронной почтой‚ данными в формате CSV и JSON
- Использовать регулярные выражения для автоматизации задач
- Создавать скрипты для автоматизации задач с помощью модулей requests‚ schedule и pyautogui
- Работать с браузером с помощью Selenium
- Создавать скрипты для автоматизации задач в формате Excel
- Разрабатывать свои собственные скрипты для автоматизации задач
«Python: анализ данных с Pandas» — DataCamp
О курсе
В этом курсе вы будете работать с библиотекой Python для подготовки данных ― Pandas. Убедитесь‚ что вы понимаете концепции‚ такие как DataFrame‚ Series и другие‚ поскольку вы будете много читать о них в этом курсе.Информация о курсе⁚
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 12 часов
Программа курса
В этом курсе вы будете изучать различные аспекты работы с данными с помощью Pandas‚ включая⁚
- Создание и манипулирование DataFrame
- Работа с Series и индексами
- Агрегация данных для получения информации
- Срезы и фильтрация данных
- Работа с пропущенными значениями
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и других библиотек
Чему вы научитесь
К концу этого курса вы будете уметь⁚
- Работать с данными с помощью Pandas
- Создавать и манипулировать DataFrame
- Анализировать данные с помощью различных методов и функций Pandas
- Визуализировать данные с помощью Matplotlib и других библиотек
- Решать различные задачи по анализу данных с помощью Pandas
Начните свой путь к анализу данных с помощью Python и Pandas сегодня!
«Python: визуализация данных с Matplotlib и Seaborn» — DataCamp
В этом курсе мы будем изучать мощные библиотеки визуализации данных в Python — Matplotlib и Seaborn․ Вы узнаетекак создаватьbeautiful static и interactive визуализации категориальных, агрегированных и геопространственных данных․
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 4 курса и 1 оценка
Программа курса
В рамках этого курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Библиотека Matplotlib⁚ создание линейных графиков, гистограмм и других типов графиков
- Библиотека Seaborn⁚ создание красивых и информативных статистических графиков
- Применение визуализации данных для анализа и представления результатов
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете⁚
- Создавать beautiful static и interactive визуализации данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Выбрать подходящий тип графика для представления категориальных, агрегированных и геопространственных данных
- Настроить иcustomize свои визуализации данных для получения максимальной информации
- Применять визуализацию данных для анализа и представления результатов
Присоединяйтесь к нам и начните свой путь к мастерству в визуализации данных с Python!
«Python: машинное обучение с Scikit-learn» — DataCamp
В этом курсе мы будем изучать машинное обучение с помощью популярной библиотеки Scikit-learn на языке Python. Вы узнаете, как создавать предсказательные моделинастраивать их параметры и определятькак они будут работать с новыми данными.
Курс
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да, после прохождения курса вы получите сертификат
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 4
Программа курса
В этом курсе мы будемcovering следующие темы⁚
- Классификация и регрессия с помощью Scikit-learn
- Настройка параметров моделей и оценка их эффективности
- Практические примеры применения машинного обучения в реальных проектах
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы сможете⁚
- Использовать Scikit-learn для создания предсказательных моделей
- Настроить параметры моделей для достижения оптимальной эффективности
- Оценить эффективность моделей с помощью метрик и функций оценки
- Применять машинное обучение в реальных проектах
Не пропустите возможность узнать больше о машинном обучении и Scikit-learn на этом курсе от DataCamp!
«Python: глубокое обучение с TensorFlow» — TensorFlow
В этом курсе мы будем изучать машинное и глубокое обучение с помощью языка Python и библиотеки TensorFlow. Мы пройдемся по основам машинного обучения,_deep learning_ и принципам работы с TensorFlow.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 14
Программа курса
- Основы языка Python для машинного обучения
- Математические основы машинного обучения
- Глубокое обучение с помощью TensorFlow
- Обучение с подкреплением с помощью OpenAI Gym и TensorFlow
- Марковские цепи и метод Монте-Карло
- Динамическое программирование и планирование
- Примеры практического применения глубокого обучения
- Современные направления в области глубокого обучения
- Проектная работа по глубокому обучению
- Заключительный экзамен
Чему вы научитесь
В результате прохождения курса вы научитесь⁚
- Разрабатывать и обучать модели машинного и глубокого обучения с помощью TensorFlow
- Использовать язык Python для машинного обучения
- Понимать математические основы машинного обучения
- Разрабатывать и обучать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow
- Использовать OpenAI Gym и TensorFlow для обучения с подкреплением
- Применять полученные навыки в практических задачах
Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать работать с машинным и глубоким обучениема также для тех, кто уже имеет опыт работы в этой области и хочет углубить свои знания.
«Python: глубокое обучение с Keras» — Keras
Описание курса
В этом курсе мы будем изучать основы глубокого обучения с помощью библиотеки Keras на языке Python. Курс предназначен для начинающих и intermediate уровней‚ и поможет вам овладеть навыками создания и обучения нейронных сетей для решения различных задач.
Основные параметры курса
- Язык курса⁚ Python
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса
- Глава 2. Математические основы нейронных сетей
- Глава 4. Создание и обучение нейронных сетей с помощью Keras
- Глава 5. Предварительная обработка данных с помощью Pandas и Keras
- Глава 6. Развертывание и оптимизация моделей
- Глава 7. Создание чат-бота с помощью Keras и Python
Чему вы научитесь
- Основам глубокого обучения и его применению в различных областях
- Создавать и обучать нейронные сети с помощью Keras
- Обрабатывать и chuẩnтировать данные с помощью Pandas и Keras
- Развертывать и оптимизировать модели для решения различных задач
- Создавать чат-бота с помощью Keras и Python
В конце курса вы получите сертификат и сможете применять свои навыки в реальных проектах.
«Python: глубокое обучение с PyTorch» — PyTorch
PyTorch ⎯ это мощная библиотека глубокого обучения для языка Python‚ которая позволяет создавать и обучать нейронные сети с помощью интуитивно понятного API. В этом курсе мы научимся использовать PyTorch для создания моделей глубокого обучения и решать различные задачи в области машинного обучения.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
- Основы PyTorch⁚ тензоры‚ автоград‚ нейронные сети
- Создание и обучение нейронных сетей с помощью PyTorch
- Компьютерное зрение с PyTorch
- Обработка естественного языка с PyTorch
- Transfer learning и fine-tuning моделей
- Работа с данными⁚ предобработка‚ визуализация‚ анализ
- Развертывание моделей PyTorch в производственной среде
- Применение PyTorch в реальных задачах машинного обучения
- Практические задания и проекты
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Создавать и обучать нейронные сети с помощью PyTorch
- Пользоваться автоградом и тензорами в PyTorch
- Разрабатывать модели компьютерного зрения и обработки естественного языка
- Проводить предобработку и визуализацию данных
- Развертывать модели PyTorch в производственной среде
- Применять PyTorch в реальных задачах машинного обучения
«Python: обработка естественного языка (NLP)» — NLTK
В этом курсе мы будем изучать библиотеку NLTK (Natural Language Toolkit), которая является ведущей платформой для построения программ на языке Python, работающих с данными естественного языка․
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В рамках этого курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Установка и настройка NLTK
- Базовые операции с текстом⁚ tokenization, stemming, lemmatization
- Анализ частей речи и синтаксического анализа
- Обработка естественного языка с помощью машинного обучения
- Прикладные задачи NLP⁚ sentiment analysis, named entity recognition
- Работа с корпусами и ресурсами NLTK
- Применение NLTK в реальных проектах
- Современные tendencies и перспективы развития NLP
- Практические задания и проекты
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете⁚
- Использовать библиотеку NLTK для обработки естественного языка
- Проводить базовые операции с текстом⁚ tokenization, stemming, lemmatization
- Анализировать части речи и синтаксический анализ
- Разрабатывать приложения NLP с помощью машинного обучения
- Применять NLTK в реальных проектах
- Использовать современные tendencies и перспективы развития NLP
Курс предназначен для разработчиков, инженеров и исследователей, которые хотят научиться работе с естественным языком с помощью Python и NLTK․
«Python: компьютерное зрение с OpenCV» — OpenCV
В этом курсе мы будем изучать компьютерное зрение с помощью популярной библиотеки OpenCV на языке Python.
Курс
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10+
Программа курса
В рамках этого курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Основы компьютерного зрения и библиотеки OpenCV
- Установка и настройка OpenCV на Python
- Обработка изображений с помощью OpenCV
- Распознавание лиц и объектов на изображении
- Использование камеры для захвата видео и фото
- Применение компьютерного зрения в реальных проектах
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы будете знать⁚
- Как работать с библиотекой OpenCV на языке Python
- Как обрабатывать и анализировать изображения с помощью OpenCV
- Как распознавать лица и объекты на изображении
- Как использовать камеру для захвата видео и фото
- Как применять компьютерное зрение в реальных проектах
Вы будете готовы создавать свои собственные проектысвязанные с компьютерным зрением, и использовать OpenCV для решения различных задач.
«Python: разработка игр с Pygame» — Pygame
В этом курсе мы будем изучать основы разработки игр с помощью библиотеки Pygame для языка программирования Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В рамках этого курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Установка и настройка Pygame
- Создание игрового цикла и обработка событий
- Работа с графикой и звуком в Pygame
- Создание игровых объектов и управление ими
- Добавление физики и анимации в игру
- Создание пользовательского интерфейса и меню
- Оптимизация и отладка игры
- Создание полноценной игры с помощью Pygame
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы сможете⁚
- Создавать свои собственные игры с помощью Pygame
- Управлять графикой, звуком и физикой в игре
- Разрабатывать игровые объекты и управлять ими
- Добавлять анимацию и эффекты в игру
- Создавать пользовательский интерфейс и меню
- Оптимизировать и отлаживать игру
Начните свой путь в разработке игр с помощью Pygame сегодня!
«Python: тестирование с Pytest» — Pytest
В данной статье мы рассмотрим использование фреймворка Pytest для тестирования приложений на языке Python. Pytest — это мощный и популярный инструмент для тестирования, который упрощает процесс написания, организации и выполнения тестовых случаев.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 6+
Программа курса
Курс включает в себя следующие темы⁚
- Основы тестирования с Pytest
- Параметризация тестов с Pytest
- Использование фикстур в Pytest
- Установка и настройка Pytest
- Примеры использования Pytest в реальных приложениях
Чему вы научитесь
В ходе курса вы научитесь⁚
- Писать простые и сложные тестовые случаи с помощью Pytest
- Использовать параметризация и фикстуры для ускорения тестирования
- Установить и настроить Pytest для работы с вашими проектами
- Использовать Pytest для тестирования различных типов приложений, включая API, UI и базы данных
- Оптимизировать процесс тестирования с помощью Pytest
Курс предназначен для разработчиков на языке Python, которые хотят улучшить свои навыки тестирования с помощью Pytest.
«Python: создание ботов для Telegram» — Telebot
В данном курсе мы рассмотрим процесс создания ботов для мессенджера Telegram с помощью библиотеки Telebot на языке программирования Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса
- Установка и настройка библиотеки Telebot
- Создание бота в Telegram с помощью BotFather
- Конфигурация и инициализация бота
- Обработка сообщений и команд в Telegram
- Работа с клавиатурами и кнопками в Telegram
- Отправка файлов и медиа в Telegram
- Управление состоянием бота и хранение данных
- Создание интерактивного чат-бота для Telegram
Чему вы научитесь
После прохождения этого курсавы сможете⁚
- Создавать ботов для Telegram с помощью библиотеки Telebot
- Обрабатывать сообщения и команды в Telegram
- Работать с клавиатурами и кнопками в Telegram
- Отправлять файлы и медиа в Telegram
- Управлять состоянием бота и хранить данные
- Создавать интерактивный чат-бот для Telegram
Курс предназначен для начинающих программистов на языке Pythonкоторые хотят освоить создание ботов для Telegram.
«Python: создание парсеров с BeautifulSoup» — BeautifulSoup
Веб-скраппинг – это процесс автоматического анализа веб-сайтов для сбора структурированной информации. В этом курсе мы рассмотрим, как создать базовый парсер сайта на Python, используя библиотеки BeautifulSoup и requests.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
- Установка и настройка библиотек BeautifulSoup и requests
- Извлечение данных с помощью BeautifulSoup
- Обработка ошибок и исключений в веб-скраппинге
- Сбор и хранение данных, полученных с помощью веб-скраппинга
- Анализ и визуализация данных, полученных с помощью веб-скраппинга
- Создание интерфейса для веб-скрейпера
- Оптимизация и масштабирование веб-скрейпера
- Защита от анти-скрейпинга и капчи
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Создавать базовые парсеры сайта на Python с помощью библиотек BeautifulSoup и requests
- Извлекать данные с веб-страниц, используя различные методы и техники
- Обрабатывать ошибки и исключения в веб-скраппинге
- Собирать и хранить данные, полученные с помощью веб-скраппинга
- Анализировать и визуализировать данные, полученные с помощью веб-скраппинга
- Создавать интерфейсы для веб-скрейперов
- Оптимизировать и масштабировать веб-скрейперы
- Защищаться от анти-скрейпинга и капчи
«Python: работа с базами данных» — SQLAlchemy
В сегодняшнем уроке мы будем изучать библиотеку SQLAlchemy, которая является мощным инструментом для работы с реляционными базами данных в Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 4
Программа курса
В этом курсе мы будемcovering следующие темы⁚
- Установка и настройка SQLAlchemy
- Работа с базами данных⁚ создание таблицвыполнение запросовманипуляция данными
- Использование ORM (Object-Relational Mapping) для работы с базами данных
- Работа с отношениями между таблицами
- Конструирование запросов к базе данных
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Использовать SQLAlchemy для работы с реляционными базами данных
- Создавать и управлять таблицами в базе данных
- Выполнять различные типы запросов к базе данных
- Использовать ORM для работы с базами данных
- Работать с отношениями между таблицами
- Конструировать сложные запросы к базе данных
Такжевы будете иметь возможность применять полученные навыки в реальных проектах и повысить свой уровень как разработчика Python.
Давайте начнем изучать!
«Python: асинхронное программирование с asyncio» — Python Docs
В этом курсе мы рассмотрим асинхронное программирование в Python с помощью модуля asyncio. Мы подробно изучим принципы асинхронного программирования, синтаксис async/await и как использовать asyncio для написания.concurrent кода.
О курсе
- Язык курса⁚ Python
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса
- Модуль asyncio и синтаксис async/await
- Асинхронные функции и задачи
- Управление потоками и контекстами
- Обработка ошибок и исключений
- Примеры использования asyncio в реальных приложениях
- Оптимизация производительности асинхронного кода
Чему вы научитесь
- Понимать принципы асинхронного программирования и его преимущества
- Использовать модуль asyncio для написания concurrent кода
- Писать асинхронные функции и задачи с помощью синтаксиса async/await
- Управлять потоками и контекстами в асинхронном коде
- Обрабатывать ошибки и исключения в асинхронном коде
- Оптимизировать производительность асинхронного кода
В этом курсе мы предоставим вам полный обзор асинхронного программирования в Python с помощью модуля asyncio. Вы научитесь писать эффективный и масштабируемый кодкоторый будет работать быстро и надежно.
«Python: многопоточность» — Python Docs
В этом курсе мы подробно рассмотрим многопоточность в Python‚ ее возможности и ограничения. Мы узнаем‚ как создавать и управлять потоками‚ как использовать примитивы синхронизации и почему глобальная блокировка интерпретатора (GIL) может быть проблемой.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
- Модуль threading⁚ создание и управление потоками
- Примитивы синхронизации⁚ Lock‚ RLock‚ Semaphore
- Глобальная блокировка интерпретатора (GIL)⁚ что это и почему проблема
- Многопоточность vs. Многопроцессность⁚ когда использовать что
- Работа с файлами и сетевыми ресурсами в многопоточной среде
- Управление ресурсами в многопоточной среде
- Обработка исключений в многопоточной среде
- Оптимизация производительности в многопоточной среде
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете⁚
- Создавать и управлять потоками в Python
- Использовать примитивы синхронизации для управления доступом к ресурсам
- Оптимизировать производительность своих программ с помощью многопоточности
- Разобраться в проблеме GIL и знать‚ как ее обойти
- Выбрать между многопоточностью и многопроцессностью для своих задач
Начните изучать многопоточность в Python сегодня и ускорьте работу своих программ!
«Python: регулярные выражения» — rexegg.com
В этом курсе мы будем изучать регулярные выражения в Python‚ мощный инструмент для поиска‚ анализа и манипуляции текстовой информацией. Мы рассмотрим синтаксис регулярных выражений‚ полезные функции и задачи‚ а также предоставим шпаргалку по регулярным выражениям Python.
Курс
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
- Синтаксис регулярных выражений в Python
- Наборы символов и якоря
- Квантификаторы и наборы диапазонов
- Группы захвата и чередование
- Look Around и функции регулярных выражений
- Флаги регулярных выражений и модуль re
- Практические задачи и примеры
- Шпаргалка по регулярным выражениям Python
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Понимать синтаксис регулярных выражений в Python
- Использовать регулярные выражения для поиска и анализа текстовой информации
- Манипулировать текстовыми фрагментами с помощью регулярных выражений
- Решать задачи с помощью модуля re в Python
- Использовать шпаргалку по регулярным выражениям Python для быстрого решения задач
Присоединяйтесь к нам и начните изучать регулярные выражения в Python сегодня!
«Python: декораторы» — Real Python
В этом курсе мы будем изучать декораторы в Python, включая их определение, создание и использование. Декораторы предоставляют простой синтаксис для вызова функций высшего порядка в Python. По определению, декоратор ⎻ это функция, которая принимает другую функцию и расширяет ее поведение.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 20
Программа курса
- Основы декораторов
- Создание простых декораторов
- Применение декораторов к функциям
- Лучшие практики использования декораторов
- Реальные примеры применения декораторов
Чему вы научитесь
- Определению и использованию декораторов в Python
- Созданию и применению своих декораторов
- Пониманию принципа работы декораторов
- Использованию декораторов в реальных сценариях
- Расширению функциональности существующих функций с помощью декораторов
В этом курсе мы будем подробно изучать декораторы в Python, включая их определение, создание и использование. Мы также рассмотрим лучшие практики использования декораторов и их реальные примеры применения.
«Python: метаклассы» — Real Python
В этом курсе мы будем изучать метаклассы в Python, мощный инструмент для управления созданием классов и обеспечения стандарта кодирования.
О курсе
- Язык курса⁚ русский
- Выдача сертификата⁚ после прохождения курса
- Сложность⁚ средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В рамках курса мы будем рассматривать следующие темы⁚
- Базовые понятия метаклассов в Python
- Создание метаклассов для обеспечения стандарта кодирования
- Использование метаклассов для ограничения методов и полей класса
- Применение метаклассов для реализации паттернов проектирования
- Реальные примеры использования метаклассов в проектах
- Практические задания для закрепления навыков
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы будете знать⁚
- Как создавать метаклассы для управления созданием классов
- Как использовать метаклассы для обеспечения стандарта кодирования
- Как ограничивать методы и поля класса с помощью метаклассов
- Как применять метаклассы для реализации паттернов проектирования
- Как использовать метаклассы в реальных проектах
«Python: генераторы и сопрограммы» — Real Python
В этом курсе мы будем изучать два мощных инструмента в Python⁚ генераторы и сопрограммы․ Эти понятия могут показаться сложными, но с помощью наших примеров и объяснений вы сможете легко понять и начать использовать их в своих проектах․
О курсе
- Язык курса⁚ английский
- Выдача сертификата⁚ да
- Сложность⁚ средняя
- Количество уроков/модулей: 4
Программа курса
- Генераторы⁚ создание и использование
- Сопрограммы⁚ создание и использование
- Применение генераторов и сопрограмм в реальных проектах
Чему вы научитесь
В этом курсе вы научитесь⁚
- Создавать и использовать генераторы для эффективной обработки данных
- Понимать принцип работы сопрограмм и использовать их для асинхронного программирования
- Использовать yield и send для создания сопрограмм
- Помещать генераторы и сопрограммы в свои проекты для улучшения производительности и масштабируемости
Курс предназначен для разработчиков Python, которые хотят улучшить свои навыки и знания в области генераторов и сопрограмм․
«Python: SOLID принципы» — Udemy
В этом курсе вы узнаете основы SOLID принципов программирования на языке Python. SOLID ― это акроним, standing for five object-oriented design principles, which help to make software more maintainable, scalable, and easy to extend.
Описание курса
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10+
Программа курса
В этом курсе мы будем изучать пять основных принципов SOLID⁚
- Single Responsibility Principle (SRP)
- Open-Closed Principle (OCP)
- Liskov Substitution Principle (LSP)
- Interface Segregation Principle (ISP)
- Dependency Inversion Principle (DIP)
Кроме того, мы будем рассматривать примеры реализации этих принципов на языке Python.
Чему вы научитесь
В результате прохождения этого курса вы сможете⁚
- Понимать основы SOLID принципов программирования
- Использовать SOLID принципы в своих проектах на языке Python
- Создавать более масштабируемый и поддерживаемый код
- Улучшить свои навыки разработки программного обеспечения
Зарегистрируйтесь на курс сегодня и начните свое путешествие в мир SOLID принципов программирования на языке Python!
«Python: Git для управления версиями» — Learn Git Branching
В этом курсе мы будем изучать использование Git для управления версиями в Python-проектах, а также рассмотрим основные концепции ветвления в Git.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В рамках этого курса мы будемcovering следующие темы⁚
- Основы Git и его использование в Python-проектах
- Ветвление в Git⁚ создание, сравнение и слияние веток
- Управление репозиторием⁚ добавление, коммит и удаление файлов
- Работа с удаленными репозиториями⁚ клонирование, отправка и получение изменений
- Использование GitPython для работы с Git из Python
- Стратегии ветвления для эффективного управления кодом
- Примеры практического применения Git в реальных проектах
Чему вы научитесь
По окончании этого курса вы будете иметь знания и навыки, необходимые для эффективного использования Git в своих Python-проектах, включая⁚
- Управление версиями кода с помощью Git
- Создание и управление ветками для параллельной разработки
- Сравнение и слияние веток для объединения изменений
- Использование GitPython для автоматизации задач по управлению репозиторием
- Разработка эффективных стратегий ветвления для командной работы над проектами
«Python: Docker для контейнеризации» — Docker
В этом курсе мы рассмотрим, как использовать Docker для контейнеризации Python-приложений․ Docker — это мощный инструмент, который позволяет упаковывать приложения в контейнеры, обеспечивая ихPORTABILITY и consistency междуifferent environments․
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 5
Программа курса⁚
В этом курсе мы будем изучать следующие темы⁚
- Установка и настройка Docker на вашем компьютере
- Создание Dockerfile для Python-приложения
- Сборка и запуск Docker-образа
- Управление контейнерами с помощью Docker
- Контейнеризация Python-приложений с помощью Docker Compose
Чему вы научитесь⁚
После прохождения этого курса вы сможете⁚
- Установить и настроить Docker на вашем компьютере
- Создавать Dockerfile для Python-приложений
- Собирать и запускать Docker-образы
- Управлять контейнерами с помощью Docker
- Контейнеризовать Python-приложения с помощью Docker Compose
В этом курсе мы будем использовать практические примеры и задания, чтобы помочь вам лучше понять материал․ Вы также будете иметь доступ к дополнительным ресурсам и материалам, чтобы помочь вам в изучении․
«Python: основы DevOps» — DevOps Roadmap
В этом курсе мы создаем полноценный путь к тому, как стать инженером DevOps или создать собственный DevOps Roadmap. Начнем наше путешествие!
Курс «Python⁚ основы DevOps»
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 12
Программа курса
В этом курсе мы будем изучать основы языка программирования Python и его применение в DevOps. Мы рассмотрим следующие темы⁚
- Выбор языка программирования для DevOps
- Основы языка Python
- Применение Python в DevOps
- Автоматизация задач с помощью Python
- Работа с данными в Python
- Установка и настройка среды разработки
- Основы операционной системы
- Базовые навыки DevOps
- Создание скриптов для автоматизации задач
- Управление версиями с помощью Git
- Развертывание приложений с помощью Docker
- Мониторинг и отладка приложений
Чему вы научитесь
По окончании курса вы будете обладать следующими навыками⁚
- Понимание основных концепций языка Python
- Умение писать скрипты на Python для автоматизации задач
- Знание основных инструментов DevOpsтаких как Docker и Git
- Умение создавать и управлять инфраструктурой с помощью Python
- Понимание принципов работы с данными в Python
- Умение мониторить и отлаживать приложения с помощью Python
Начните свое путешествие в мир DevOps с помощью Python сегодня!
«Python: основы Linux» — Linux Journey
В этом курсе мы предлагаем вам пройти путь изучения языка Python в сочетании с основами Linux․ Мы рассмотрим команды Linux‚ управление файлами‚ основные задачи системного администрирования и научимся писать сценарии оболочки с использованием Bash или других языков сценариев․
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса⁚
- Изучение команд Linux и управление файлами
- Основы системного администрирования
- Автоматизация задач с помощью сценариев оболочки
- Изучение сети и безопасности
- Установка и настройка Python на Linux
- Основы программирования на Python
- Практические задачи по обработке результатов радиофизического и биологического экспериментов
- Интеграция Python с Linux для системного администрирования
Чему вы научитесь⁚
- Использовать команды Linux для управления файлами и системой
- Писать сценарии оболочки для автоматизации задач
- Устанавливать и настраивать Python на Linux
- Программировать на Python для системного администрирования
- Интегрировать Python с Linux для решения задач
Присоединяйтесь к нам в этом обучающем приключении и откройте для себя новые возможности в мире Linux и Python!
«Python: основы Bash» — Learn Shell
В этом курсе мы будем изучать основы работы с Bash и Python, а также способы взаимодействия между ними.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса
В рамках этого курса мы будемcovering следующий материал⁚
- Основы Bash⁚ создание и запуск скриптов, переменные, массивы, математические операции, строковые манипуляции
- Взаимодействие между Bash и Python⁚ передача аргументов, вызов Python-скриптов из Bash, использование subprocess и os модулей
- Основы Python⁚ синтаксис, типы данных, структуры управления, функции
- Применение Python в Linux⁚ работа с файлами, сетевыми ресурсами, базами данных
- Создание backup-скрипта с помощью Bash
- Автоматизация задач с помощью Python и Bash
- Техники отладки и устранения ошибок в Bash и Python
- Практические задачи и примеры использования Bash и Python в реальных ситуациях
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете⁚
- Создавать и запускать Bash-скрипты для автоматизации задач
- Передавать аргументы между Bash и Python
- Использовать Python для выполнения задач в Linux
- Создавать backup-скрипты для сохранения важных данных
- Автоматизировать задачи с помощью Python и Bash
- Отлаживать и устранять ошибки в Bash и Python
«Python: основы сетевого программирования» — Python Docs
Курс «Python⁚ основы сетевого программирования» предназначен для тех, кто хочет начать изучать язык программирования Python с нуля, а также для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования. Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков программирования.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Вводный
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса
Курс состоит из 8 модулей, которые покрывают основы языка Python и сетевого программирования⁚
- Переменные, типы данных и операторы в Python
- Управление 흐ром программы в Python
- Функции и модули в Python
- Сетевое программирование в Python
- Сокеты и использование модуля socket в Python
- Клиент-серверное приложение на Python
- Продвинутое сетевое программирование в Python
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете⁚
- Изучить основ岳 Python и сетевого программирования
- Понимать принципы работы с сокетами и клиент-серверными приложениями
- Разрабатывать простые сетевые приложения на Python
- Использовать модуль socket в Python для создания клиент-серверных приложений
- Применять полученные знания в реальных проектах
Курс идеально подходит для тех, кто хочет начать карьеру в области сетевого программирования или просто хочет узнать больше о языке Python и его возможностях в сетевом программировании.
«Python: разработка десктопных приложений с PyQt» — PyQt
В этом курсе мы будем изучать разработку десктопных приложений с помощью языка программирования Python и библиотеки PyQt. PyQt ౼ это кросс-платформенная библиотека для создания графических интерфейсов用户 (GUI) для десктопных приложений.
Описание курса
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В этом курсе мы будемcovering следующие темы⁚
- Создание первого десктопного приложения с помощью PyQt
- Работа с виджетами и eventos в PyQt
- Создание сложных интерфейсов с помощью Qt Designer
- Работа с базами данных в PyQt
- Тестирование и отладка PyQt приложений
- Развертывание PyQt приложений на различных платформах
- Создание кросс-платформенных приложений с помощью PyQt
- Интеграция PyQt с другими библиотеками и фреймворками
- Создание сложных десктопных приложений с помощью PyQt
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы будете знать⁚
- Как создавать десктопные приложения с помощью Python и PyQt
- Как работать с виджетами и eventos в PyQt
- Как создавать сложные интерфейсы с помощью Qt Designer
- Как работать с базами данных в PyQt
- Как тестировать и отлаживать PyQt приложения
- Как развертывать PyQt приложения на различных платформах
- Как создавать кросс-платформенные приложения с помощью PyQt
Вы будете иметь навыки и знания для создания сложных десктопных приложений с помощью PyQt.
«Python: разработка научных приложений с NumPy и SciPy» — SciPy
В данной статье мы рассмотрим использование библиотеки SciPy в Python для разработки научных приложений. SciPy ⎻ это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для решения научных и математических проблем.
О курсе
- Язык курса⁚ Python
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
Курс будет состоять из 10 уроков, каждый из которых будет посвящен конкретной теме в области научных приложений с использованием NumPy и SciPy⁚
- Использование NumPy для численных вычислений
- Математические функции в SciPy
- Интегрирование и дифференцирование функций
- Оптимизация функций с помощью SciPy
- Обработка сигналов и изображений
- Статистические функции в SciPy
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Практические задачи и примеры использования SciPy
- Заключительный проект по разработке научного приложения
Чему вы научитесь
По окончании курса вы сможете⁚
- Использовать SciPy для решения научных и математических задач
- Проводить численные вычисления с помощью NumPy
- Использовать математические функции в SciPy
- Интегрировать и дифференцировать функции с помощью SciPy
- Оптимизировать функции с помощью SciPy
- Обрабатывать сигналы и изображения с помощью SciPy
- Использовать статистические функции в SciPy
- Визуализировать данные с помощью Matplotlib
- Разрабатывать научные приложения с помощью SciPy
Курс идеально подходит для студентов, научных работников и специалистов, желающих развить свои навыки в области научных приложений с использованием Python, NumPy и SciPy.
«Python: разработка финансовых приложений» — pandas-ta
В этом курсе мы рассмотрим использование библиотеки pandas-ta для разработки финансовых приложений на языке Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
Курс состоит из следующих модулей⁚
- Установка и настройка окружения для финансового анализа
- Основы библиотеки pandas-ta
- Использование технических индикаторов с помощью pandas-ta
- Анализ финансовых данных с помощью pandas-ta
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
- Разработка финансового приложения с помощью pandas-ta
- Тестирование и отладка финансового приложения
- Развертывание финансового приложения
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Использовать библиотеку pandas-ta для финансового анализа
- Разрабатывать финансовые приложения с помощью Python
- Анализировать финансовые данные с помощью технических индикаторов
- Визуализировать данные с помощью Matplotlib и Seaborn
- Тестировать и отлаживать финансовые приложения
- Развертывать финансовые приложения
Начните свой путь в разработке финансовых приложений с помощью Python и библиотеки pandas-ta!
«Python: разработка геоприложений» — GeoPandas
В этом курсе мы будем изучать библиотеку GeoPandas, которая позволяет работать с географическими данными в Python. Мы рассмотрим основные функции и возможности GeoPandas, такие как работа с геометрическими типами данных, выполнение пространственных операций, создание интерактивных карт и визуализацию данных.Курс⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 8
Программа курса⁚
- Работа с геометрическими типами данных
- Выполнение пространственных операций
- Создание интерактивных карт с помощью Folium
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Работа с файлами формата GeoJSON
- Применение GeoPandas в реальных проектах
- Заключительное задание⁚ создание приложения с использованием GeoPandas
Чему вы научитесь⁚
В результате прохождения этого курса вы научитесь⁚
- Работать с географическими данными в Python
- Использовать функции и возможности GeoPandas
- Создавать интерактивные карты и визуализировать данные
- Выполнять пространственные операции и работать с геометрическими типами данных
- Применять GeoPandas в реальных проектах и решать задачи, связанные с географическими данными
«Python: разработка аудио и видео приложений» — MoviePy
В этом курсе мы будем изучать библиотеку MoviePy, которая позволяет создавать и редактировать аудио и видео файлы с помощью языка программирования Python.
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса⁚
Курс разделен на 10 модулей, каждый из которых посвящен конкретной теме⁚
- Редактирование аудио файлов с помощью MoviePy
- Создание и редактирование видео файлов с помощью MoviePy
- Добавление аудио к видео файлу с помощью MoviePy
- Извлечение аудио из видео файла с помощью MoviePy
- Обработка аудио и видео сигналов с помощью MoviePy
- Создание кастомных эффектов для видео с помощью MoviePy
- Интеграция MoviePy с другими библиотеками Python
- Практические примеры использования MoviePy
- Заключительное задание и получение сертификата
Чему вы научитесь⁚
После прохождения этого курса вы будете уметь⁚
- Редактировать аудио и видео файлы с помощью MoviePy
- Добавлять аудио к видео файлу и извлекать аудио из видео файла
- Обрабатывать аудио и видео сигналы с помощью MoviePy
- Создавать кастомные эффекты для видео с помощью MoviePy
- Интегрировать MoviePy с другими библиотеками Python
- Разрабатывать свои собственные аудио и видео приложения с помощью MoviePy
Курс идеально подходит для начинающих разработчиков Python, которые хотят научиться работать с аудио и видео файлами, а также для опытных разработчиков, которые хотят расширить свои навыки в области мультимедиа.
«Python: разработка GUI приложений с Tkinter» — Tkinter
Python имеет огромное количество GUI фреймворков (или инструментариев) для него, от TkInter (традиционно поставляемого с Python, используя Tk) до ряда других кроссплатформенных решений, а также привязок к платформенно-специфичным (также известным как родным) технологиям. Главными кроссплатформенными технологиями, на которых основаны фреймворки Python, являются GTK, Qt, Tk и wxWidgets, хотя многие другие технологии предоставляют активно поддерживаемые привязки Python.
Описание курса
В этом курсе мы будем изучать разработку GUI приложений с помощью Tkinter, одного из самых популярных и мощных инструментов для создания графических интерфейсов пользователя в Python. Мы рассмотрим основы Tkinter, его возможности и ограничения, а также как использовать его для создания сложных GUI приложений.
Основные характеристики курса
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса
В рамках этого курса мы будем изучать следующие темы⁚
- Основы Tkinter⁚ создание окон, кнопок, меток и других элементов интерфейса
- Работа с событиями и обработкой ввода пользователем
- Создание сложных GUI приложений с помощью Tkinter
- Интеграция Tkinter с другими библиотеками Python
- Оптимизация и отладка GUI приложений
- Создание кроссплатформенных GUI приложений
- Использование Tkinter для создания GUI для научных и инженерных приложений
- Использование Tkinter для создания GUI для бизнес-приложений
- Заключительная работа⁚ создание собственного GUI приложения с помощью Tkinter
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса вы сможете⁚
- Создавать сложные GUI приложения с помощью Tkinter
- Использовать Tkinter для создания кроссплатформенных GUI приложений
- Оптимизировать и отлаживать GUI приложения
- Интегрировать Tkinter с другими библиотеками Python
- Создавать GUI для научных и инженерных приложений
- Создавать GUI для бизнес-приложений
Зарегистрируйтесь на курс сейчас и начните создавать свои собственные GUI приложения с помощью Tkinter!
«Python: разработка игр с Godot» — Godot Engine
В сегодняшнем мире геймдевелопмента выбор игрового движка является решающим фактором для успеха вашего проекта. Один из наиболее популярных и мощных игровых движков ⎯ Godot Engine, который поддерживает разработку игр на языке Python.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный ⎯ Средний
- Количество уроков/модулей: 10+
Программа курса
В этом курсе мы будем изучать основы разработки игр с использованием Godot Engine и языка Python. Мы начнем с установления Godot Engine и создания нового проекта, а затем перейдем к изучению основных элементов разработки игр, таких как создание уровней, управление объектами, работа с графикой и звуком.
Курс будет разделен на следующие модули⁚
- Установка и настройка Godot Engine
- Создание нового проекта в Godot Engine
- Основы разработки игр в Godot Engine
- Работа с графикой и звуком в Godot Engine
- Создание уровней и управление объектами в Godot Engine
- Добавление физики и коллизий в игру
- Оптимизация и отладка игры
- Публикация и распространение игры
Чему вы научитесь
После прохождения этого курса, вы будете знать⁚
- Как устанавливать и настраивать Godot Engine
- Как создавать новые проекты в Godot Engine
- Как работать с графикой и звуком в Godot Engine
- Как создавать уровни и управлять объектами в Godot Engine
- Как добавлять физику и коллизии в игру
- Как оптимизировать и отлаживать игру
- Как публиковать и распространять игру
Кроме того, вы получите практический опыт работы с Godot Engine и языком Python, что поможет вам в будущих проектах по разработке игр.
«Python: разработка чат-ботов» — Rasa
В сегодняшнем мире искусственного интеллекта и машинного обучения‚ чат-боты становятся все более популярными. Они используются в различных областях‚ от клиентской поддержки до электронной коммерции. В этом курсе мы будем изучать‚ как создавать чат-боты с помощью Python и фреймворка Rasa.
О курсе
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 5
Программа курса
В этом курсе мы будем学习 следующие темы⁚
- Установка и настройка Rasa
- Создание чат-бота с помощью Rasa и Python
- Определение намерений и примеров для чат-бота
- Создание историй и ответов для чат-бота
Чему вы научитесь
По завершении этого курса‚ вы сможете⁚
- Создавать чат-боты с помощью Rasa и Python
- Определить намерения и примеры для чат-бота
- Создавать историй и ответов для чат-бота
- Использовать Rasa для создания мощных чат-ботов
Присоединяйтесь к нам и начните создавать свои чат-боты сегодня!
«Python: разработка блокчейн приложений» — Brownie
В этом курсе мы будем изучать разработку блокчейн-приложений с помощью фреймворка Brownie на языке Python.
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10
Программа курса⁚
- Установка и настройка фреймворка Brownie
- Создание и компиляция смарт-контрактов на языке Solidity
- Развертывание смарт-контрактов на тестовой сети Ganache
- Тестирование смарт-контрактов с помощью фреймворка Pytest
- Развертывание смарт-контрактов на живой сети Ethereum
- Использование библиотеки web3.py для взаимодействия с блокчейн
- Создание децентрализованного приложения с помощью Brownie
- Углубленное изучение функциональности фреймворка Brownie
- Практическая работа над собственным проектом
Чему вы научитесь⁚
В результате прохождения курса вы научитесь⁚
- Развивать блокчейн-приложения с помощью фреймворка Brownie на языке Python
- Создавать и компилировать смарт-контракты на языке Solidity
- Развертывать смарт-контракты на тестовой и живой сетях Ethereum
- Тестировать смарт-контракты с помощью фреймворка Pytest
- Использовать библиотеку web3.py для взаимодействия с блокчейн
- Создавать децентрализованное приложение с помощью Brownie
Курс предназначен для разработчиковжелающих расширить свои навыки в области блокчейн-разработки и смарт-контрактов.
«Python: алгоритмы и структуры данных» — HackerRank
Курс «Python⁚ алгоритмы и структуры данных» на платформе HackerRank ౼ это идеальный способ улучшить свои навыки программирования на языке Python. В этом курсе вы будетеresolver задачи на алгоритмы и структуры данных, используя язык Python.
О курсе⁚
- Язык курса⁚ Python
- Выдача сертификата⁚ Да, после успешного прохождения курса
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10+
Программа курса⁚
Курс состоит из следующих модулей⁚
- Базовые типы данных в Python
- Списки, стеки, очереди и другие структуры данных
- Алгоритмы сортировки и поиска
- Графы и деревья
- Динамическое программирование
- Практические задачи на алгоритмы и структуры данных
Чему вы научитесь⁚
В результате прохождения курса вы научитесь⁚
- Понимать основы алгоритмов и структур данных
- Использовать язык Python для решения задач на алгоритмы и структуры данных
- Решать практические задачи на сортировку, поиск, графы и другие темы
- Оптимизировать рекурсивные функции и строить эффективные алгоритмы
- Использовать платформу HackerRank для практики и улучшения своих навыков
«Python: чистый код и лучшие практики» — Udemy
В этом курсе мы будем изучать‚ как писать чистый и эффективный код на языке Python‚ следуя официальному стилю написания кода PEP 8 и лучшим практикам в индустрии.
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Средняя
- Количество уроков/модулей: 10+
Программа курса
Курс состоит из следующих модулей⁚
- Организация кода и разделение responsibility
- Использование документации и комментариев
- Ошибки и исключения⁚ обработка и передача
- Переменные‚ типы данных и операторы
- Контроль структуры кода и оптимизация
- Принципы SOLID и их применение в Python
- Лучшие практики написания кода для работы с данными
- Уроки и примеры из реальной жизни
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете⁚
- Писать чистый и эффективный код на языке Python
- Следовать официальному стилю написания кода PEP 8
- Применять лучшие практики написания кода в индустрии
- Организовывать код и разделение responsibility
- Использовать документацию и комментарии для улучшения readability кода
- Обрабатывать ошибки и исключения
- Оптимизировать код для улучшения производительности
Курс идеально подходит для разработчиков Python‚ которые хотят улучшить свои навыки написания кода и работают над проектами‚ требующими высокой производительности и надежности.
«Python для начинающих» — Codecademy
Вы хотите научиться программировать на языке Python, но не знаете, где начать? Тогда курс «Python для начинающих» от Codecademy ー это идеальный выбор для вас!
О курсе
- Язык курса⁚ Английский
- Выдача сертификата⁚ Да
- Сложность⁚ Начальный уровень
- Количество уроков/модулей: 4 модуля, 12 уроков
Программа курса
Курс «Python для начинающих» от Codecademy состоит из 4 модулей, каждый из которых посвящен отдельной теме⁚
- Модуль 1⁚ Python Syntax ‒ в этом модуле вы узнаете о синтаксисе языка Python и основах программирования
- Модуль 2⁚ Strings and Console Output ‒ в этом модуле вы научитесь работать со строками и выводом на консоль
- Модуль 3⁚ Conditionals and Control Flow ー в этом модуле вы узнаете о условных операторах и управлении потоком выполнения программы
- Модуль 4⁚ Practice and Review ‒ в этом модуле вы будете практиковаться и повторять пройденный материал
Чему вы научитесь
По окончании курса «Python для начинающих» от Codecademy вы сможете⁚
- Понимать основы языка Python и его синтаксис
- Работать со строками и выводом на консоль
- Использовать условные операторы и управлять потоком выполнения программы
- Создавать свои собственные программы на языке Python
Также, вы получите сертификат о прохождении курса, который может быть полезен при поиске работы или при продолжении образования.
Начните свой путь в мире программирования сегодня с курсом «Python для начинающих» от Codecademy!