Программа

Математика для Data Science от SkillFactory

4/5

0 отзывов

Математика для Data Science от SkillFactory
Изучи обучение Математика для Data Science от SkillFactory и попробуй получить навыки. IT довольно простые в освоении.
Длительность
На сайте
Оплата на сайте
школы
За весь курсНа сайте ₽
Записаться
  • С трудоустройством курс
  • Обучение с возможностью получить работу
  • С выдачей сертификата или нет
  • Есть возможность получить классные навыки для востребованной профессии
  • Есть возможность поработать в компании
  • С трудоустройством курс
  • Обучение с возможностью получить работу
  • С выдачей сертификата или нет
  • Есть возможность получить классные навыки для востребованной профессии
  • Есть возможность поработать в компании
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

Курс "Математика для Data Science" от онлайн-школы SkillFactory предназначен для всех‚ кто хочет освоить основные математические концепции и навыки‚ необходимые для работы в области анализа данных и машинного обучения. В рамках программы студенты изучают линейную алгебру‚ теорию вероятностей и математическую статистику‚ что является основой для успешной карьеры в Data Science.

Описание курса

Курс включает в себя как теоретические‚ так и практические занятия. Студенты будут работать с реальными данными‚ решая задачи‚ которые встречаются в профессиональной деятельности аналитиков данных. Программа разработана экспертами в области Data Science и охватывает все ключевые аспекты математики‚ необходимые для работы в этой быстро развивающейся сфере.

Стоимость и условия обучения

  • Стоимость⁚ 23 880 рублей (в зависимости от программы)
  • Рассрочка⁚ Да‚ доступна
  • Продолжительность⁚ 2 месяца
  • Формат⁚ видеолекции + практические задания + тесты + индивидуальные консультации
  • Помощь в трудоустройстве⁚ Есть
  • Документ об окончании⁚ сертификат

Преимущества онлайн школы

  • Гибкий график обучения‚ позволяющий совмещать учебу с работой.
  • Доступ к материалам курса в любое время и возможность повторного просмотра лекций.
  • Поддержка опытных менторов‚ готовых ответить на вопросы и помочь в процессе обучения.
  • Практическая направленность курса‚ что позволяет сразу применять полученные знания на практике.
  • Наличие сертификата‚ который можно добавить в резюме или профиль на LinkedIn.

Недостатки онлайн школы

  • Отсутствие живого общения с преподавателями и студентами‚ что может затруднять процесс обучения.
  • Необходимость самоорганизации и дисциплины для успешного завершения курса.
  • Иногда требуются дополнительные ресурсы для углубленного изучения отдельных тем.

Курс "Математика для Data Science" от SkillFactory — это отличная возможность для тех‚ кто хочет получить качественное образование в области науки о данных и подготовиться к успешной карьере в этой востребованной сфере. Записывайтесь на курс и открывайте новые горизонты в мире Data Science!

Программа

IT-курсы предоставляют обучение по различным технологиям и навыкам, связанным с информационными технологиями. Эти курсы могут быть как очными, так и онлайн, и варьируются по продолжительности и уровню сложности. Попробуй изучить Математика для Data Science от SkillFactory.

Основные типы IT-курсов:

* Сертификационные курсы: Сосредоточены на подготовке к конкретным сертификатам, таким как CompTIA A+, Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) или Cisco Certified Network Associate (CCNA).
* Учебные курсы: Предоставляют всестороннее обучение по конкретной теме, такой как программирование, сетевые технологии или облачные вычисления.
* Специализированные курсы: Направлены на развитие конкретных навыков, таких как искусственный интеллект, машинное обучение или кибербезопасность.

Навыки, получаемые на IT-курсах:

Фундаментальные навыки:

* Операционные системы
* Сетевые технологии
* Программирование
* Базы данных

Специализированные навыки:

* Разработка программного обеспечения
* Анализ данных
* Искусственный интеллект
* Кибербезопасность
* Облачные вычисления
* Мобильные технологии

Преимущества IT-курсов:

* Расширение навыков: Приобретение новых или совершенствование существующих IT-навыков.
* Повышение квалификации: Подготовка к продвижению по службе или переходу в другую отрасль.
* Сертификация: Получение признанных отраслью сертификатов, подтверждающих компетентность.
* Возможности трудоустройства: Улучшение перспектив трудоустройства и увеличение заработной платы.
* Личный рост: Развитие критического мышления, навыков решения проблем и адаптивности.

Советы по выбору IT-курса:

* Определите свои цели и потребности.
* Исследуйте различные курсы и поставщиков.
* Учитывайте репутацию и опыт преподавателей.
* Обратите внимание на продолжительность и стоимость курса.
* Изучите отзывы от бывших студентов.

Трудоустройство

Просто изучи курс, перейдя по ссылке кнопки.

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования