Программа

Введение в Data Science от Skillbox

4/5

0 отзывов

Введение в Data Science от Skillbox
Изучи обучение Введение в Data Science от Skillbox и попробуй получить навыки. IT довольно простые в освоении.
Длительность
На сайте
Оплата на сайте
школы
За весь курсНа сайте ₽
Записаться
  • С трудоустройством курс
  • Обучение с возможностью получить работу
  • С выдачей сертификата или нет
  • Есть возможность получить классные навыки для востребованной профессии
  • Есть возможность поработать в компании
  • С трудоустройством курс
  • Обучение с возможностью получить работу
  • С выдачей сертификата или нет
  • Есть возможность получить классные навыки для востребованной профессии
  • Есть возможность поработать в компании
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

Описание курса

Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и предназначен для тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Вы получите представление о таких популярных библиотеках, как Pandas и Scikit-learn, а также изучите язык программирования Python. За время обучения предусмотрено 6 месяцев и 49 модулей, что даст вам глубокое понимание основных направлений этой быстро развивающейся области.

Стоимость, срок и формат обучения

  • Стоимость⁚ В зависимости от программы.
  • Рассрочка⁚ Доступна.
  • Продолжительность⁚ 6 месяцев.
  • Формат⁚ Видеолекции + практические задания + тесты + индивидуальные консультации.
  • Помощь в трудоустройстве⁚ Есть.
  • Документ об окончании⁚ Сертификат.

Преимущества и недостатки онлайн школы Skillbox

Преимущества⁚

  • Гибкий график обучения⁚ Возможность учиться в удобное время без привязки к месту.
  • Доступ к материалам⁚ Учащиеся получают доступ к лекциям и материалам курса на неограниченный срок.
  • Поддержка экспертов⁚ Индивидуальные консультации с опытными специалистами в области Data Science.
  • Практическая направленность⁚ Курс включает множество практических заданий, что позволяет сразу применять полученные знания.
  • Помощь в трудоустройстве⁚ Skillbox предоставляет поддержку в поиске работы по окончании курса.

Недостатки⁚

  • Высокая стоимость⁚ Для некоторых студентов цена может показаться высокой.
  • Необходимость самодисциплины⁚ Онлайн-формат требует от учащихся высокой самоорганизации и мотивации.
  • Ограниченное взаимодействие⁚ Коммуникация с преподавателями может быть менее личной по сравнению с очным обучением.
Программа

IT-курсы предоставляют обучение по различным технологиям и навыкам, связанным с информационными технологиями. Эти курсы могут быть как очными, так и онлайн, и варьируются по продолжительности и уровню сложности. Попробуй изучить Введение в Data Science от Skillbox.

Основные типы IT-курсов:

* Сертификационные курсы: Сосредоточены на подготовке к конкретным сертификатам, таким как CompTIA A+, Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) или Cisco Certified Network Associate (CCNA).
* Учебные курсы: Предоставляют всестороннее обучение по конкретной теме, такой как программирование, сетевые технологии или облачные вычисления.
* Специализированные курсы: Направлены на развитие конкретных навыков, таких как искусственный интеллект, машинное обучение или кибербезопасность.

Навыки, получаемые на IT-курсах:

Фундаментальные навыки:

* Операционные системы
* Сетевые технологии
* Программирование
* Базы данных

Специализированные навыки:

* Разработка программного обеспечения
* Анализ данных
* Искусственный интеллект
* Кибербезопасность
* Облачные вычисления
* Мобильные технологии

Преимущества IT-курсов:

* Расширение навыков: Приобретение новых или совершенствование существующих IT-навыков.
* Повышение квалификации: Подготовка к продвижению по службе или переходу в другую отрасль.
* Сертификация: Получение признанных отраслью сертификатов, подтверждающих компетентность.
* Возможности трудоустройства: Улучшение перспектив трудоустройства и увеличение заработной платы.
* Личный рост: Развитие критического мышления, навыков решения проблем и адаптивности.

Советы по выбору IT-курса:

* Определите свои цели и потребности.
* Исследуйте различные курсы и поставщиков.
* Учитывайте репутацию и опыт преподавателей.
* Обратите внимание на продолжительность и стоимость курса.
* Изучите отзывы от бывших студентов.

Трудоустройство

Просто изучи курс, перейдя по ссылке кнопки.

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования